Comment utiliser Java pour implémenter les fonctions d'exploration de données et d'analyse visuelle des systèmes de gestion d'entrepôt

// 数据清洗
public class DataCleaning {
    public static void main(String[] args) {
        // 读取原始数据
        List<String> rawData = loadData();
        
        // 数据清洗
        List<String> cleanedData = cleanData(rawData);
        
        // 输出清洗后的数据
        for (String record : cleanedData) {
            System.out.println(record);
        }
    }
    
    // 读取原始数据
    public static List<String> loadData() {
        // TODO: 实现从文件或数据库中读取原始数据的逻辑
        return null;
    }
    
    // 数据清洗
    public static List<String> cleanData(List<String> rawData) {
        List<String> cleanedData = new ArrayList<String>();
        
        // TODO: 实现数据清洗逻辑，例如去除重复数据、处理缺失值等
        
        return cleanedData;
    }
}

// 关联规则挖掘
public class AssociationRuleMining {
    public static void main(String[] args) {
        // 加载处理后的数据
        List<String> cleanedData = loadData();
        
        // 构建事务数据库
        TransactionDatabase database = buildDatabase(cleanedData);
        
        // 关联规则挖掘
        List<AssociationRule> rules = mineAssociationRules(database);
        
        // 输出挖掘结果
        for (AssociationRule rule : rules) {
            System.out.println(rule);
        }
    }
    
    // 加载处理后的数据
    public static List<String> loadData() {
        // TODO: 实现从文件或数据库中读取处理后的数据的逻辑
        return null;
    }
    
    // 构建事务数据库
    public static TransactionDatabase buildDatabase(List<String> cleanedData) {
        // TODO: 实现构建事务数据库的逻辑
        return null;
    }
    
    // 关联规则挖掘
    public static List<AssociationRule> mineAssociationRules(TransactionDatabase database) {
        List<AssociationRule> rules = new ArrayList<AssociationRule>();
        
        // TODO: 实现关联规则挖掘的逻辑
        
        return rules;
    }
}

// 柱状图分析
public class BarChartAnalysis {
    public static void main(String[] args) {
        // 加载处理后的数据
        List<String> cleanedData = loadData();
        
        // 数据预处理，得到物料的库存数量
        List<MaterialStock> stockData = preprocessData(cleanedData);
        
        // 生成柱状图
        generateBarChart(stockData);
    }
    
    // 加载处理后的数据
    public static List<String> loadData() {
        // TODO: 实现从文件或数据库中读取处理后的数据的逻辑
        return null;
    }
    
    // 数据预处理，得到物料的库存数量
    public static List<MaterialStock> preprocessData(List<String> cleanedData) {
        List<MaterialStock> stockData = new ArrayList<MaterialStock>();
        
        // TODO: 实现数据预处理的逻辑，计算物料的库存数量
        
        return stockData;
    }
    
    // 生成柱状图
    public static void generateBarChart(List<MaterialStock> stockData) {
        // TODO: 实现生成柱状图的逻辑，例如使用开源的Java图表库JFreeChart
        
        // 示例代码：
        JFreeChart chart = ChartFactory.createBarChart("物料库存数量", "物料名称", "库存数量", dataset, PlotOrientation.VERTICAL, true, true, false);
        ChartFrame frame = new ChartFrame("柱状图", chart);
        frame.pack();
        frame.setVisible(true);
    }
}

// 散点图分析
public class ScatterPlotAnalysis {
    public static void main(String[] args) {
        // 加载处理后的数据
        List<String> cleanedData = loadData();
        
        // 数据预处理，得到物料的库存数量和进出库频率数据
        List<MaterialStatistics> statisticsData = preprocessData(cleanedData);
        
        // 生成散点图
        generateScatterPlot(statisticsData);
    }
    
    // 加载处理后的数据
    public static List<String> loadData() {
        // TODO: 实现从文件或数据库中读取处理后的数据的逻辑
        return null;
    }
    
    // 数据预处理，得到物料的库存数量和进出库频率数据
    public static List<MaterialStatistics> preprocessData(List<String> cleanedData) {
        List<MaterialStatistics> statisticsData = new ArrayList<MaterialStatistics>();
        
        // TODO: 实现数据预处理的逻辑，计算物料的库存数量和进出库频率数据
        
        return statisticsData;
    }
    
    // 生成散点图
    public static void generateScatterPlot(List<MaterialStatistics> statisticsData) {
        // TODO: 实现生成散点图的逻辑，例如使用开源的Java图表库JFreeChart
        
        // 示例代码：
        XYDataset dataset = createDataset(statisticsData);
        JFreeChart chart = ChartFactory.createScatterPlot("库存数量 vs 进出库频率", "库存数量", "进出库频率", dataset, PlotOrientation.VERTICAL, true, true, false);
        ChartFrame frame = new ChartFrame("散点图", chart);
        frame.pack();
        frame.setVisible(true);
    }
}