Machine Vision + AI | La solution innovante de Lingyunguang surmonte le problème de la détection des bavures des batteries au lithium

Ces dernières années, de fréquents incendies dans les domaines des véhicules électriques et du stockage d'énergie ont déclenché des rappels à grande échelle, et les responsables ont touché les fabricants de batteries. Dans le même temps, alors que l’ensemble du secteur est soumis à une forte pression de surcapacité et à une intensification de la guerre des prix, les fabricants de batteries sont soumis à des exigences de contrôle de qualité et de sécurité de plus en plus strictes pour le processus de production.

Les photos proviennent d'Internet

Petits problèmes, gros risques

Selon les normes d'audit et de test de sécurité des cellules de batterie IEEE1725, les bavures sont des saillies métalliques qui s'étendent vers le haut ou vers le bas depuis la feuille jusqu'à l'extérieur de la pièce polaire, en prenant la feuille (c'est-à-dire la zone non revêtue) comme ligne de base ou elle ; est une zone recouverte, une saillie métallique s'étendant vers le haut ou vers le bas depuis le revêtement vers la direction à l'extérieur de la pièce polaire, mesurer la taille de la bavure consiste à mesurer la hauteur de la bavure dans la direction verticale ;

Le contenu qui doit être réécrit est : diagramme de glitch (remarque : le diagramme vient d'Internet)

Des bavures excessives peuvent facilement

percer le diaphragme

, provoquant le contact des électrodes positives et négatives et provoquant un court-circuit. Si un court-circuit se produit lorsque la batterie est complètement chargée, une grande quantité de chaleur sera immédiatement libérée à l'intérieur, provoquant une explosion et mettant gravement en danger la vie et la sécurité des biens des consommateurs. Bien que les bavures soient petites, les dangers cachés sont énormes

Il y a tellement de demandes que les tests deviennent difficiles

Dans la production réelle, afin de fabriquer des batteries de différentes tailles, les pièces polaires après revêtement et laminage doivent passer par des processus tels que le refendage et le poinçonnage. En prenant le processus de refendage comme exemple, les propriétés physiques et mécaniques de la pièce polaire elle-même, le degré de chevauchement des outils appariés et l'état d'usure du tranchant affecteront tous la génération et la taille des bavures. Du point de vue des exigences de test, si nous voulons contrôler de manière globale la qualité du produit, nous devons non seulement détecter s'il y a des bavures, mais également porter des jugements différents en fonction de la taille des bavures

. Du point de vue des méthodes de détection, la détection des bavures de pièce polaire utilise principalement un microscope visuel pour la détection hors ligne, mais même l'utilisation d'un microscope à grande profondeur de champ présente toujours des problèmes de profondeur de champ insuffisante et de grossissement insuffisant. Dans le même temps, afin de compléter la fonction de mesure, plusieurs systèmes doivent fonctionner en même temps, ce qui rend l'opération fastidieuse et augmente le coût.

Le processus de détection des bavures des fabricants de batteries a des exigences strictes sur les solutions de détection existantes et ne peut pas atteindre l'objectif d'une fabrication efficace

Solution innovante "vision industrielle + intelligence artificielle" pour résoudre des problèmes difficiles

Lingyunguang, en tant que l'une des premières entreprises nationales à entrer dans le domaine de la vision industrielle, a toujours adhéré au concept de R&D d'innovation indépendante et a successivement surmonté de nombreux problèmes tels que l'imagerie informatique et l'imagerie de précision, et transformé continuellement la R&D de pointe. résultats en productivité et solutions clients. Solutions de mise en œuvre pour des problèmes pratiques. Face au problème de la détection des bavures, Lingyunguang a lancé le

Système d'inspection complète en ligne des bavures de batterie au lithium, utilisant des solutions « vision industrielle + IA » pour résoudre les problèmes de l'industrie.

Solution optique innovante : lorsque l'on recherche la vitesse et la précision, il est nécessaire d'équilibrer les deux

Pour compléter la détection des défauts sans affecter la capacité globale de production, l’inspection complète en ligne est sans aucun doute la meilleure solution. Pour détecter de manière stable les défauts de bavure au niveau du micron dans des environnements de production à grande vitesse et à fortes vibrations, des facteurs tels que l'espace et l'investissement doivent être pris en compte de manière globale, ce qui est très difficile.

L'imagerie à grande vitesse avec des caméras à grande vitesse comme noyau

peut lier étroitement les informations spatiales et temporelles lors des changements de mouvement à grande vitesse pour l'enregistrement d'images, de sorte qu'elle puisse enregistrer efficacement en continu sous un mouvement transitoire ou à grande vitesse, et elle peut transmet rapidement des signaux à l'équipement de traitement d'image pour les opérations correspondantes et est largement utilisé dans l'industrie, l'armée, les transports, la médecine et d'autres domaines.

Lingyunguang a migré et appliqué cette technologie au domaine de la détection des bavures de pièces polaires. En même temps, combiné au

système optique auto-développé, il réalise un suivi de mise au point adaptatif, améliore la profondeur de champ du système, réalise une haute résolution, un grand champ de vision et une grande profondeur de champ d'imagerie à grande vitesse. , obtient une imagerie stable et claire à 150 m/min

et complète l'inspection complète des bavures du film polaire,

résolution de détection 2 μm. Démonstration d'animation de mise au point adaptative

De plus, nous pouvons également effectuer une inspection complète de haute précision hors ligne avec une résolution de 1 μm pendant le processus d'inspection de la qualité du processus, comme l'analyse de la qualité et la traçabilité des processus des pièces polaires

Deep learning : améliorer la précision de la détection

F.Brain est une plateforme d'apprentissage en profondeur développée indépendamment par Lingyunguang pour les scénarios d'inspection de qualité industrielle et a été largement utilisée dans le domaine des tests de batteries au lithium. Dans le scénario de détection des bavures, les défauts sont d'abord examinés et classés par des algorithmes traditionnels, puis les défauts détectés sont segmentés puis envoyés à l'algorithme de classification. Pour les scénarios à grande vitesse et à faible coût, F.Brain a développé un modèle léger multi-échelle auto-développé, qui réduit le temps d'inférence de 35 % par rapport aux modèles généraux du marché. La vitesse de détection peut atteindre 150 m/min et le taux de fausse alarme est inférieur à un sur 100 000, répondant aux exigences strictes des clients.

Interopérabilité logicielle : connexion transparente

Pour les fabricants de batteries, la détection et le traitement des défauts ne sont que la première étape. La gestion complète de la ligne de production et la gestion complète des processus sont la direction du développement pour améliorer encore la qualité des produits et garantir la sécurité des produits.

Le système d'inspection complète en ligne des bavures dispose également de liaison d'étiquetage, de fonctions d'alarme et anti-tromperie, etc., et peut être lié au propre MES de l'entreprise, interagir avec le centre de données et le stockage du terminal, répondre aux défauts de conservation des informations de l'entreprise exigences de période et réaliser des données traçables et traçables.

Face aux nouveaux changements et aux nouvelles demandes dans l'industrie des batteries au lithium à l'avenir, Lingyunguang maintiendra ses bases techniques, explorera en profondeur les besoins des clients, utilisera des produits et des solutions innovants pour aider les clients à exiger la qualité dans les moindres détails et gérera strictement chaque lien. . , atteignez l'objectif du zéro réclamation !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!