Quelles sont les compétences des bons développeurs Python ?

Dans cet article, nous apprendrons les compétences requises pour devenir un bon développeur Python.

Compréhension approfondie du langage de programmation Python

Bien sûr, une solide compréhension de la langue est requise. Cependant, mettre ces connaissances en pratique peut parfois s’avérer difficile.

Si vous voulez être minutieux, vous devez poser les bonnes questions lors des entretiens. Renseignez-vous sur les concepts Python spécifiques tels que les structures de données, les types de données, la gestion des exceptions, la gestion et la génération de fichiers, etc. S’ils n’hésitent pas à répondre à ces questions, vous pouvez être sûr qu’ils pensent ce qu’ils disent.

CSS, HTML et JavaScript

Même si vous pensez peut-être que les développeurs Python n'ont pas besoin d'apprendre les technologies front-end, cela constitue un énorme avantage.

Les développeurs Python travaillent souvent avec des technologies frontales pour garantir que le côté client corresponde au côté serveur. L'utilisation de CSS, HTML et JavaScript peut leur donner une compréhension complète de l'apparence et du fonctionnement d'un site Web ou d'une plate-forme.

Cadre Python

Une autre compétence que les développeurs Python doivent posséder est de savoir s'ils sont familiers avec le framework Python. Lorsque les développeurs Python sont familiarisés avec tous les frameworks (ou importants), vous pouvez être sûr qu'ils disposent d'un processus de développement rapide car ils n'ont plus à gérer des problèmes de bas niveau comme les threads ou les sockets.

Mappeur relationnel d'objet

Object-relational mapper (ORM) est une classe de bibliothèques qui permet de transférer des données de bases de données relationnelles vers des objets Python.

Le mappeur objet-relationnel est une technique permettant de convertir des données entre des types incompatibles à l'aide de langages de programmation orientés objet. L'ORM peut générer une base de données d'objets virtuels à utiliser dans le langage de programmation Python (ou tout autre langage).

L'avantage le plus important de l'utilisation d'une bibliothèque ORM pour les développeurs est qu'elle leur permet de basculer vers une autre base de données relationnelle selon leurs besoins, gagnant ainsi du temps. Les développeurs Python peuvent utiliser des ORM pour créer et mettre à jour des schémas de données en code Python au lieu de SQL.

Bibliothèque Python

Python présente de nombreux avantages, dont l'un est son immense collection de bibliothèques. Selon le Python Package Index, Python contient environ 267 000 projets. Ainsi, lorsque les développeurs décident de créer quelque chose ou de rester coincés au milieu d'un projet, ils disposent de toutes ces bibliothèques, ainsi que d'une documentation et de conseils appropriés.

Lorsque vous interviewez des développeurs Python, posez-leur des questions sur les bibliothèques qu'ils ont utilisées dans le passé ou pourquoi ils ont dû les utiliser. La plupart d'entre eux constituent d'excellentes ressources pour les développeurs souhaitant en savoir plus sur l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la science des données et d'autres domaines populaires. De plus, des bibliothèques plus générales peuvent aider les développeurs à rester flexibles et à créer plus rapidement des solutions plus complexes.

Apprentissage automatique et intelligence artificielle

Nous vivons dans un monde numérique et il est presque difficile d'éviter des domaines comme l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (IA).

Ces techniques peuvent également grandement aider les applications Web. Python peut être utilisé pour la science des données, les réseaux de neurones, la visualisation des données, l'analyse des données et la collecte de données, fournissant un aperçu complet des informations contenues dans les applications Web. Les data scientists peuvent ensuite collecter, interpréter et évaluer les informations extraites des données pour acquérir une compréhension claire des applications métier et même prédire le comportement des clients.

Avoir une expérience en IA ou en ML est un gros avantage lors de l'embauche de programmeurs Python. Vous devez vous assurer qu'ils ont une compréhension de base des algorithmes d'apprentissage automatique et de certains des modules Python qui peuvent être utilisés pour mettre en œuvre ces solutions.

Architecture multi-processus

Les développeurs Python lors de la création d'applications Web ont besoin d'une architecture de développement pour séparer le fonctionnement interne de l'application de celui des utilisateurs. Il existe désormais des cadres et des modèles architecturaux plus simples, tels que l'Model View Controller Architecture ou l'Model View Template Architecture.

Les développeurs Python doivent comprendre comment leur code fonctionne dans un environnement de version ou de déploiement. Après avoir compris leur architecture, ils pourront peut-être identifier et résoudre les problèmes fondamentaux du cadre (si nécessaire) pour produire des résultats optimaux et exceptionnels. Lors de l'entretien pour cette question, posez des questions sur leurs projets précédents et sur la façon dont ils ont été structurés pour avoir un aperçu des réflexions du candidat sur l'architecture logicielle.

Contrôle de version

Avez-vous déjà envoyé un mauvais message sur Slack ? Vous cliquez sur Modifier et le message est envoyé correctement en quelques secondes. Le contrôle de version fonctionne de la même manière que les développeurs.

La méthode de surveillance et de gestion des modifications apportées au code logiciel est appelée contrôle de version (également appelé contrôle de code source). Les systèmes de contrôle de version sont des outils qui aident les développeurs à gérer les modifications apportées au code source au fil du temps. Les développeurs d'applications Web peuvent itérer leur code et suivre chaque modification qui se produit.

Si vos développeurs Python utilisent un système de contrôle de version comme Git, cela signifie qu'ils suivent toutes les modifications de code dans une base de données spéciale. S’ils font une erreur, ils peuvent simplement comparer le code à une version précédente pour corriger le problème. Lors d'un entretien, la meilleure règle de base est de voir s'ils ont un profil de codage en ligne, tel que GitHub. Sinon, renseignez-vous sur leur processus de gestion des modifications de code au fil du temps et sur la manière dont ils se remettent de modifications coûteuses. erreur. Une bonne configuration du contrôle de version peut souvent résoudre ces problèmes.

Que font les développeurs Python ?

Contrairement à HTML, CSS et JavaScript, Python est un langage de codage à usage général. En plus du développement Web, il peut être utilisé dans diverses formes de programmation (par exemple développement backend, développement de logiciels, science des données, etc.).

La philosophie de conception de Python donne la priorité à la lisibilité du code. Sa structure de langage et son approche orientée objet permettent aux développeurs de créer du code lisible pour les petites et grandes applications.

Les développeurs Python sont responsables de l'écriture du code, du développement des logiciels, de la conception, de l'intégration et du débogage, généralement sur la logique côté serveur.

Cependant, le travail d'un développeur Python varie en fonction de son niveau d'expérience, il est donc crucial de comprendre ce que l'on attend des développeurs.

Conclusion

Dans cet article, nous avons examiné les huit compétences les plus essentielles que possèdent la plupart des bons développeurs.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!