Comment implémenter l'algorithme de l'arbre rouge-noir en C# nécessite des exemples de code spécifiques
Introduction :
L'arbre rouge-noir est un arbre de recherche binaire auto-équilibré. Il maintient la propriété spécifique telle que pour tout arbre rouge-noir valide, le chemin le plus long n'est jamais plus de deux fois le chemin le plus court. Cette caractéristique permet aux arbres rouge-noir d'avoir de meilleures performances dans les opérations d'insertion, de suppression et de recherche. Cet article explique comment implémenter l'algorithme d'arbre rouge-noir en C# et fournit des exemples de code spécifiques.
Propriétés des arbres rouge-noir :
Les arbres rouge-noir ont les 5 propriétés suivantes :
Implémentation de l'arbre rouge-noir :
Ce qui suit est un exemple de code pour implémenter l'arbre rouge-noir en C# :
enum Color { Red, Black } class Node { public int key; public Node parent; public Node left; public Node right; public Color color; public Node(int key) { this.key = key; color = Color.Black; } } class RedBlackTree { private Node root; private void Insert(Node newNode) { Node current = root; Node parent = null; while (current != null) { parent = current; if (newNode.key < current.key) current = current.left; else current = current.right; } newNode.parent = parent; if (parent == null) root = newNode; else if (newNode.key < parent.key) parent.left = newNode; else parent.right = newNode; newNode.color = Color.Red; FixAfterInsertion(newNode); } private void FixAfterInsertion(Node newNode) { while (newNode != root && newNode.parent.color == Color.Red) { if (newNode.parent == newNode.parent.parent.left) { Node uncle = newNode.parent.parent.right; if (uncle != null && uncle.color == Color.Red) { newNode.parent.color = Color.Black; uncle.color = Color.Black; newNode.parent.parent.color = Color.Red; newNode = newNode.parent.parent; } else { if (newNode == newNode.parent.right) { newNode = newNode.parent; RotateLeft(newNode); } newNode.parent.color = Color.Black; newNode.parent.parent.color = Color.Red; RotateRight(newNode.parent.parent); } } else { Node uncle = newNode.parent.parent.left; if (uncle != null && uncle.color == Color.Red) { newNode.parent.color = Color.Black; uncle.color = Color.Black; newNode.parent.parent.color = Color.Red; newNode = newNode.parent.parent; } else { if (newNode == newNode.parent.left) { newNode = newNode.parent; RotateRight(newNode); } newNode.parent.color = Color.Black; newNode.parent.parent.color = Color.Red; RotateLeft(newNode.parent.parent); } } } root.color = Color.Black; } private void RotateLeft(Node node) { Node right = node.right; node.right = right.left; if (right.left != null) right.left.parent = node; right.parent = node.parent; if (node.parent == null) root = right; else if (node == node.parent.left) node.parent.left = right; else node.parent.right = right; right.left = node; node.parent = right; } private void RotateRight(Node node) { Node left = node.left; node.left = left.right; if (left.right != null) left.right.parent = node; left.parent = node.parent; if (node.parent == null) root = left; else if (node == node.parent.right) node.parent.right = left; else node.parent.left = left; left.right = node; node.parent = left; } // 其他方法:查找、删除等 // ... }
Résumé :
Cet article présente comment implémenter l'algorithme d'arbre rouge-noir en C# et fournit un code détaillé exemples. L'arbre rouge-noir est un arbre de recherche binaire auto-équilibré avec de meilleures performances dans les opérations d'insertion, de suppression et de recherche. En utilisant des arbres rouge-noir, nous pouvons résoudre plus efficacement certains problèmes courants. Dans les applications pratiques, nous pouvons ajuster et étendre de manière appropriée les fonctions de l’arbre rouge-noir selon les besoins. J'espère que cet article vous sera utile et suscitera votre intérêt et vos recherches approfondies sur les arbres rouge-noir.
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