Tencent Shi Xuesong : Créer une base numérique à deux roues pilotée par l'IA pour contribuer à transformer le secteur des transports

Le 8 septembre, la session 2023 de Tencent sur les transports intelligents sur l'écosystème numérique mondial s'est tenue à Shenzhen. Shi Xuesong, vice-président de Tencent Intelligent Transportation, a prononcé un discours intitulé « Tencent Digital Base, Assisting the Transformation of the Transportation Industry ».

Actuellement, le développement des transports passe d'une croissance à grande échelle à une croissance de haute qualité, et l'innovation en matière de technologie des transports est devenue la principale force motrice. À mesure que le niveau de numérisation des transports continue de s'améliorer, l'industrie accorde de plus en plus d'attention à l'application approfondie de la technologie numérique, en se concentrant sur l'intelligence pour améliorer l'efficacité des infrastructures, la sécurité et les performances des transports et réduire les coûts.

Le vice-président de Tencent Intelligent Transportation, Shi Xuesong, est le responsable de Tencent Intelligent Transportation

Shi Xuesong a souligné qu'à l'avenir, les formes de vie liées aux transports devront construire une boucle fermée depuis la perception complète jusqu'au calcul, à la prise de décision et à l'accès, et avoir la capacité d'évoluer par elles-mêmes. À cet égard, Tencent a proposé l'architecture à deux roues basée sur l'IA comme base technique universelle pour le transport numérique.

Shi Xuesong a déclaré que les jumeaux en temps réel et le système d'exploitation de trafic sont deux éléments clés de l'architecture de conception de transport intelligent. Les jumeaux en temps réel fournissent une base de données de haute qualité et de grande valeur pour les grands modèles d'intelligence artificielle en enregistrant des données de scène dynamiques de transport. Tencent exploite également pleinement les outils numériques existants pour briser les îlots numériques, héberger des applications sous forme d'OS de transport et effectuer une gestion automatisée. Sur la base de cette base, l'architecture de conception du transport intelligent peut être reconstruite

Shi Xuesong a souligné que les cycles de construction et d'itération des infrastructures de transport et des installations numériques ne sont pas synchronisés. Par conséquent, dans le processus de transformation numérique, il est nécessaire de briser les îlots d'information avec une conception en couches et découplée pour parvenir à une évolution rapide à tous les niveaux. Tencent espère utiliser pleinement la technologie et les capacités accumulées au cours des deux dernières décennies, adhérer au concept « axé sur les personnes » pour développer des transports intelligents, mettre en œuvre des méthodologies de produits et offrir aux gens des services de voyage plus sûrs, plus efficaces et de meilleure qualité. .

Ce qui suit est le texte intégral du discours de Shi Xuesong :

Bonjour à tous, je m'appelle Shi Xuesong de Tencent Smart Transportation.

La construction par la Chine d’une puissance de transport est entrée dans une nouvelle étape visant un développement de haute qualité. Un développement de haute qualité comprend des opérations et des services de haute qualité pour les voyageurs. Aujourd'hui, je vais partager quelques expériences basées sur les idées et les pratiques de Tencent en matière de construction de transports intelligents

En avril de cette année, le ministère des Transports, l'Administration nationale des chemins de fer, l'Administration de l'aviation civile de Chine, le Bureau de la poste de Chine et le China Railway Group ont publié conjointement le « Plan d'action quinquennal pour accélérer la construction d'une puissance de transport » , marquant que la construction d'une puissance de transport est entrée dans la technologie numérique et les transports Une nouvelle étape de l'intégration et du développement de l'industrie. Tencent a proposé de construire une future forme de vie de transport en 2020. En 2021, nous avons proposé d'utiliser une base numérique pour atteindre cet objectif et avons adopté une stratégie IA+ à deux roues motrices pour la construire. Une roue des deux roues motrices est la jumelle en temps réel et l'autre est le système d'exploitation du trafic.

Le jumeau en temps réel de Tencent combine et enregistre des scènes de trafic dynamiques et statiques via des jumeaux numériques. Grâce à la méthode des jumeaux en temps réel, nous pouvons accumuler une grande quantité de données précieuses dans le système de transport, qui deviendront une base importante pour le traitement de modèles à grande échelle. Dans le secteur des transports, les jumeaux en temps réel peuvent créer pour nous des données précieuses et de haute qualité. Nous pouvons également exploiter pleinement les outils numériques existants pour briser les silos d’informations et les présenter comme un système d’exploitation du transport. Lorsque nous disposons d'une grande quantité de données et établissons un environnement d'application, nous pouvons utiliser des outils d'intelligence artificielle pour réaliser une boucle fermée depuis la perception complète jusqu'au calcul, à la prise de décision et à l'accès, et devenir une vie de transport future qui peut évoluer d'elle-même

Une perception globale est très importante dans le transport. Lorsque nous fournissons des services de transport, nous devons avoir une bonne connaissance des objets de transport et des entités opérationnelles. Parce que le transport implique non seulement des infrastructures complexes, mais, plus important encore, il véhicule la mobilité, y compris la logistique, les personnes et les véhicules. Si nous pouvions décrire ces résultats perceptifs de manière sémantique, ce serait le meilleur langage et il est très critique pour nous. Une application typique de la perception se situe dans le domaine des conteneurs. Grâce au traitement visuel et à l'analyse, nous pouvons réaliser l'application de l'inspection intelligente des conteneurs

Le calcul est très important. Le symbole principal de la base numérique de Tencent est la calculabilité. Par exemple, dans le domaine des transports, la manière d'intégrer et d'interagir avec les mégadonnées Internet et les données en temps réel générées lors des opérations de transport est une direction que Tencent a explorée.

Aujourd’hui, dans ce sens, nous avons progressivement évolué vers une boucle fermée. Par exemple, nous avons construit une base utilisant BIM+GIS, qui permet de résoudre des problèmes de calcul spatial. Cependant, dans le système jumeau temps réel de Tencent, BIM+GIS n’est que statique, il faut aussi prendre en compte le temps pour en faire un calcul spatio-temporel

Après avoir ajouté la dimension temporelle, les scènes de circulation peuvent être représentées et enregistrées. Sinon, seules les informations peuvent être enregistrées, mais la scène ne peut pas être enregistrée. Par conséquent, grâce à la combinaison BIM+GIS, le calcul spatial est réalisé et, après avoir ajouté la perception et les relations temporelles, il est mis à niveau vers un calcul spatio-temporel tridimensionnel. Après avoir terminé la construction de cette base numérique, nous pouvons générer une grande quantité de données de haute qualité, y compris des scénarios de transport

En termes de prise de décision en matière de contrôle du trafic et de guidage, une fois le traitement numérique terminé, nous pouvons utiliser ces données de haute qualité pour la prise de décision. À cet égard, nous utilisons la technologie de simulation et la technologie d'analyse du Big Data de Tencent, et avec l'aide du Traffic OS de Tencent, nous pouvons également effectuer une gestion et un contrôle automatisés. En utilisant ces données pour la simulation et l’analyse du trafic, la vitesse de convergence est très rapide et l’amélioration est énorme. Dans cette direction, nous utilisons la méthode des jumeaux en temps réel pour restaurer les aspects dynamiques et statiques du trafic, afin de pouvoir créer de nombreux nouveaux scénarios qui, combinés aux données en temps réel existantes, peuvent avoir un impact positif sur le contrôle du trafic. Cette méthode peut également être étendue à davantage de scénarios, combinés à davantage de modèles, pour en dériver de meilleures méthodes et moyens. Tencent fournit également Traffic OS, qui est à la fois un outil et un environnement grâce à des méthodes low-code, des applications de contrôle du trafic peuvent être créées via des opérations de glisser-déposer. De cette façon, les opérateurs ordinaires peuvent créer des applications de transport au-delà de la barrière du code

L'accès est la chose la plus critique aujourd'hui, c'est la manière dont nous fournissons des services de haute qualité aux voyageurs. La philosophie de Tencent est axée sur les personnes, ce qui signifie que chaque utilisateur qui utilise les services de voyage de Tencent sur la route doit sentir que les services que nous proposons sont bons.

L'industrie automobile considère désormais les voitures comme des produits très importants, attachant une grande importance à l'interaction avec les constructeurs et les propriétaires de voitures ainsi qu'à la construction de points de contact dans la voiture. De même, nos routes sont aussi un produit, nous ne nous contentons pas de les construire ; Pour que les gens l'utilisent, mais il est très important d'établir des relations de communication à long terme avec tous les utilisateurs qui utilisent ce chemin

Par exemple, si la route est étendue à 16 voies à double sens, la manière de mieux guider les véhicules devient alors très importante. Le système de navigation actuel peut indiquer « Tournez à droite 250 mètres plus loin et ne montez pas ». Cependant, il est difficile pour de nombreuses personnes de comprendre avec précision la distance de 250 mètres et il est facile de rater la sortie. Mais si la navigation est simplifiée aux trois instructions simples « changer de voie à droite, changer de voie à gauche, exécuter », elle peut être guidée avec plus de précision. Cependant, cela nécessite que le système de navigation sache exactement où se trouve le véhicule. Nous utilisons une technologie jumelle en temps réel pour fournir une localisation précise et une connaissance de la situation de chaque véhicule en mouvement. Avec un simple terminal de communication ordinaire dans le véhicule, nous pouvons clairement démontrer la relation entre les personnes, les véhicules et les routes. De cette façon, même un bootstrapping complexe peut être simplifié à mettre en œuvre

Lorsque la technologie des jumeaux en temps réel atteint un certain niveau, nous disposons d'une bonne architecture et de bons outils de plateforme. Il est très important pour les exploitants routiers de permettre aux écrans de commande et de surveillance, aux opérateurs de terrain et aux utilisateurs finaux d'obtenir des données de la même source. Si un accident de la route survient dans l'une des 16 voies à double sens et doit être fermé et guidé, les véhicules de secours peuvent utiliser cette méthode. Par conséquent, grâce à la plate-forme jumelle en temps réel, les sociétés d'exploitation routière ont pu interagir précisément avec les capacités de service avec des utilisateurs spécifiques, ce qui constitue une ressource extrêmement précieuse. À l'heure actuelle, nous pouvons utiliser la méthodologie produit pour créer de nouveaux designs

Après avoir construit ces bases, nous pouvons continuer à accumuler divers scénarios, diverses capacités de gestion et de contrôle et diverses capacités de service sur ceux-ci, et pouvons évoluer continuellement et automatiquement vers l'avant. Après avoir construit une plate-forme d'information, elle était entretenue par des ingénieurs informatiques ; la base actuelle est différente du passé, en plus des travaux d'exploitation et de maintenance de routine et typiques, elle peut évoluer d'elle-même.

Dans le processus de développement des transports intelligents, nous devons être conscients d'un problème important, à savoir que le cycle de construction et de mise à jour des infrastructures de transport dépasse de loin le cycle des systèmes d'information et des systèmes numériques, et qu'ils ne correspondent pas. Par conséquent, pendant le processus de construction, nous devons procéder à un découplage hiérarchique et parvenir à un partage saute-mouton

Contenu réécrit : Aujourd'hui, Tencent utilise la technologie cloud distribuée au niveau de la couche inférieure, utilise des jumeaux numériques natifs du cloud et des systèmes d'exploitation de transport au niveau de la couche supérieure, puis met en œuvre une bonne stratification en déployant des plates-formes d'intelligence artificielle pour prendre en charge différents niveaux d'évolution rapide. . Il peut également améliorer continuellement ses capacités grâce à sa propre accumulation. De nombreux problèmes peuvent être résolus grâce à une approche à plusieurs niveaux. Certains pensent que les grands systèmes devraient également intégrer des logiciels et du matériel, mais cela peut facilement conduire à l'isolement. Lors de la transformation numérique du secteur des transports, l’intégration de logiciels et de matériel dans un système aussi vaste est sujette à des problèmes. Par conséquent, dans le sens de l'intelligence des transports, si nous pouvons établir une base solide, adhérer à l'approche axée sur les personnes et mettre en œuvre la méthodologie produit, nous pouvons obtenir d'excellents résultats

Ce qui précède est ce que j'ai partagé avec vous sur la base de mon expérience au cours des dernières années. Merci à tous.

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