


SQL Server vs MySQL : quelle base de données est la plus adaptée à une architecture haute disponibilité ?
Comparaison entre SQL Server et MySQL : Quelle base de données est la plus adaptée à une architecture haute disponibilité ?
Dans le monde actuel axé sur les données, la haute disponibilité est l’une des conditions nécessaires pour construire des systèmes fiables et stables. En tant que composant essentiel du stockage et de la gestion des données, la haute disponibilité de la base de données est cruciale pour le fonctionnement commercial de l'entreprise. Parmi les nombreuses bases de données, SQL Server et MySQL sont des choix courants. Alors en termes d’architecture haute disponibilité, quelle base de données est la plus adaptée ? Cet article comparera les deux et donnera quelques suggestions.
Tout d’abord, jetons un coup d’œil à SQL Server. SQL Server est un système de base de données relationnelle développé par Microsoft. Il dispose de nombreuses fonctions puissantes, telles que la réplication, le basculement, le clustering, etc., qui peuvent aider les entreprises à mettre en œuvre une architecture à haute disponibilité. SQL Server utilise la technologie de mise en miroir de bases de données pour fournir des fonctionnalités de redondance des données et de récupération après panne. La mise en miroir de bases de données est une méthode de réplication asynchrone qui permet de copier des données vers une base de données miroir en temps réel. Lorsque la base de données principale tombe en panne, elle peut être rapidement basculée vers la base de données miroir pour obtenir une haute disponibilité. De plus, SQL Server prend également en charge les groupes de disponibilité AlwaysOn, qui sont un ensemble d'instances de base de données partageant le même ensemble de données. Grâce aux groupes de disponibilité AlwaysOn, un basculement automatique et un équilibrage de charge peuvent être obtenus pour améliorer la stabilité et la disponibilité du système.
MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles open source largement utilisé dans les applications Web et les systèmes des grandes entreprises. MySQL fournit également des fonctionnalités de haute disponibilité. La réplication maître-esclave est la plus couramment utilisée. La réplication maître-esclave est une méthode de réplication de données asynchrone qui permet de copier les données de la base de données maître vers la base de données esclave en temps réel. Lorsque la base de données principale tombe en panne, la base de données esclave peut être promue au rang de base de données principale, permettant ainsi le basculement et la haute disponibilité. De plus, MySQL prend également en charge la réplication multi-maître, c'est-à-dire la réplication des données entre plusieurs bases de données maîtres, ce qui améliore l'équilibrage de charge et la disponibilité du système.
Pour résumer, SQL Server et MySQL offrent toutes deux certaines fonctions et fonctionnalités en termes de haute disponibilité. Mais dans l’ensemble, SQL Server est plus adapté à la construction d’une architecture à haute disponibilité. Voici pourquoi :
Tout d’abord, SQL Server possède davantage de fonctionnalités à haute disponibilité. Outre la mise en miroir de bases de données et les groupes de disponibilité AlwaysOn, SQL Server prend également en charge des fonctionnalités telles que l'envoi de journaux et les instantanés de base de données. Ces fonctions peuvent aider les entreprises à assurer la redondance des données, le basculement, l'équilibrage de charge et la récupération des données. En comparaison, MySQL possède relativement peu de fonctionnalités de haute disponibilité.
Deuxièmement, SQL Server dispose d'un écosystème technologique plus mature. En tant que produit Microsoft, SQL Server est davantage compatible avec les autres produits Microsoft. Par exemple, SQL Server est plus étroitement intégré à des technologies telles que Windows Server, Active Directory et .NET. Cela permet aux entreprises de créer plus facilement des solutions multiplateformes à haute disponibilité.
Enfin, SQL Server est plus courant dans les applications de niveau entreprise. De nombreuses grandes entreprises et organisations choisissent SQL Server comme système de base de données principal. Cela signifie également que SQL Server possède une plus grande expérience technique et pratique en matière de haute disponibilité, qui peut être utilisée comme référence pour les entreprises.
Cependant, il est important de souligner que le choix d'une architecture à haute disponibilité pour une base de données doit être évalué au cas par cas. Différentes entreprises et applications ont des besoins et des contraintes différents. Si l'entreprise dispose d'une riche expérience MySQL et d'une équipe technique, MySQL peut également être le choix pour une architecture à haute disponibilité.
En résumé, les fonctionnalités de haute disponibilité de SQL Server et la maturité de l'écosystème technologique le rendent plus adapté à la construction d'une architecture à haute disponibilité. Mais dans l’ensemble, le choix de la base de données doit être évalué de manière exhaustive en fonction des besoins de l’entreprise, de l’équipe technique et des scénarios d’application.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Il existe trois façons principales de définir des variables d'environnement dans PHP: 1. Configuration globale via Php.ini; 2. Passé via un serveur Web (tel que setenv d'Apache ou Fastcgi_param de Nginx); 3. Utilisez la fonction PUTENV () dans les scripts PHP. Parmi eux, PHP.ini convient aux configurations globales et modifiées, la configuration du serveur Web convient aux scénarios qui doivent être isolés et PUTENV () convient aux variables temporaires. Les stratégies de persistance incluent des fichiers de configuration (tels que PHP.ini ou la configuration du serveur Web), les fichiers .env sont chargés de bibliothèque Dotenv et l'injection dynamique de variables dans les processus CI / CD. Les informations sensibles à la gestion de la sécurité doivent être évitées à code dur et il est recommandé de l'utiliser.

Lorsque vous choisissez un cadre PHP approprié, vous devez considérer de manière approfondie en fonction des besoins du projet: Laravel convient au développement rapide et fournit des moteurs de modèle éloquente et de lame, qui sont pratiques pour le fonctionnement de la base de données et le rendu de formulaire dynamique; Symfony est plus flexible et adapté aux systèmes complexes; Codeigniter est léger et adapté à des applications simples avec des exigences de performance élevées. 2. Pour assurer la précision des modèles d'IA, nous devons commencer avec une formation de données de haute qualité, une sélection raisonnable des indicateurs d'évaluation (tels que la précision, le rappel, la valeur F1), l'évaluation régulière des performances et le réglage du modèle, et assurer la qualité du code grâce aux tests unitaires et aux tests d'intégration, tout en surveillant continuellement les données d'entrée pour empêcher la dérive des données. 3. De nombreuses mesures sont nécessaires pour protéger la confidentialité des utilisateurs: crypter et stocker des données sensibles (comme AES

Pour permettre aux conteneurs PHP de prendre en charge la construction automatique, le noyau réside dans la configuration du processus d'intégration continue (CI). 1. Utilisez Dockerfile pour définir l'environnement PHP, y compris l'image de base, l'installation d'extension, la gestion de la dépendance et les paramètres d'autorisation; 2. Configurez des outils CI / CD tels que GitLabci et définissez les étapes de construction, de test et de déploiement via le fichier .gitlab-ci.yml pour réaliser une construction, un test et un déploiement automatique; 3. Intégrer des cadres de test tels que PHPUnit pour s'assurer que les tests sont automatiquement exécutés après les modifications du code; 4. Utiliser des stratégies de déploiement automatisées telles que Kubernetes pour définir la configuration de déploiement via le fichier de déploiement.yaml; 5. Optimiser Dockerfile et adopter une construction en plusieurs étapes

PHP joue le rôle du connecteur et du Brain Center dans le service client intelligent, responsable de la connexion des entrées frontales, du stockage de la base de données et des services d'IA externes; 2. Lors de la mise en œuvre, il est nécessaire de créer une architecture multicouche: le front-end reçoit des messages utilisateur, les demandes de prétraitements et de routes de PHP, correspondent d'abord à la base de connaissances locale et manque, appelez des services AI externes tels que Openai ou DialogFlow pour obtenir une réponse intelligente; 3. La gestion de session est écrite à MySQL et à d'autres bases de données par PHP pour assurer la continuité du contexte; 4. Les services d'IA intégrés doivent utiliser Guzzle pour envoyer des demandes HTTP, stocker en toute sécurité les apikeys et faire un bon travail de gestion des erreurs et d'analyse de réponse; 5. La conception de la base de données doit inclure des sessions, des messages, des bases de connaissances et des tables d'utilisateurs, de créer raisonnablement des index, d'assurer la sécurité et les performances et de prendre en charge la mémoire du robot

L'idée principale de PHP combinant l'IA pour l'analyse du contenu vidéo est de permettre à PHP de servir de "colle" backend, de télécharger d'abord la vidéo sur le stockage du cloud, puis d'appeler les services d'IA (tels que Google CloudVideoai, etc.) pour une analyse asynchrone; 2. PHP analyse les résultats JSON, extraire les personnes, les objets, les scènes, la voix et autres informations pour générer des balises intelligentes et les stocker dans la base de données; 3. L'avantage est d'utiliser l'écosystème Web mature de PHP pour intégrer rapidement les capacités d'IA, qui convient aux projets avec les systèmes PHP existants pour mettre en œuvre efficacement; 4. Les défis courants incluent un traitement de fichiers important (directement transmis au stockage cloud avec des URL pré-signées), des tâches asynchrones (introduction des files d'attente de messages), un contrôle des coûts (analyse à la demande, une surveillance du budget) et une optimisation des résultats (standardisation de l'étiquette); 5. Les étiquettes intelligentes améliorent considérablement le visuel

La construction d'un environnement de conteneur de tâches PHP indépendant peut être implémentée via Docker. Les étapes spécifiques sont les suivantes: 1. Installez Docker et DockerCose comme base; 2. Créez un répertoire indépendant pour stocker les fichiers Dockerfile et Crontab; 3. Écrivez Dockerfile pour définir l'environnement PHPCLI et installer Cron et les extensions nécessaires; 4. Écrivez un fichier crontab pour définir les tâches de synchronisation; 5. Écrivez un répertoire de script Docker-Compose.yml et configurer les variables d'environnement; 6. Démarrez le conteneur et vérifiez le journal. Par rapport à l'exécution de tâches de synchronisation dans des conteneurs Web, les conteneurs indépendants présentent les avantages de l'isolement des ressources, de l'environnement pur, de la forte stabilité et de l'expansion facile. Pour assurer la journalisation et la capture d'erreur

Sélectionnez la méthode de journalisation: au stade précoce, vous pouvez utiliser l'erreur intégrée_log () pour PHP. Une fois le projet élargi, assurez-vous de passer à des bibliothèques matures telles que Monolog, prendre en charge plusieurs gestionnaires et niveaux de journal et assurez-vous que le journal contient des horodatages, des niveaux, des numéros de ligne de fichiers et des détails d'erreur; 2. Structure de stockage de conception: une petite quantité de journaux peut être stockée dans des fichiers, et s'il existe un grand nombre de journaux, sélectionnez une base de données s'il existe un grand nombre d'analyses. Utilisez MySQL / PostgreSQL sur des données structurées. Elasticsearch Kibana est recommandé pour semi-structuré / non structuré. Dans le même temps, il est formulé pour les stratégies de sauvegarde et de nettoyage régulières; 3. Interface de développement et d'analyse: il devrait avoir des fonctions de recherche, de filtrage, d'agrégation et de visualisation. Il peut être directement intégré à Kibana ou utiliser la bibliothèque du graphique Framework PHP pour développer l'auto-développement, en se concentrant sur la simplicité et la facilité d'interface.

Pour résoudre le problème de l'incohérence entre l'environnement PHP et la production, le noyau consiste à utiliser les capacités de conteneurisation et d'orchestration de Kubernetes pour atteindre la cohérence environnementale. Les étapes spécifiques sont les suivantes: 1. Créez une image Docker unifiée, y compris toutes les versions PHP, extensions, dépendances et configurations de serveurs Web pour s'assurer que la même image est utilisée dans le développement et la production; 2. Utilisez la configmap de Kubernetes et le secret pour gérer les configurations non sensibles et sensibles, et obtenez une commutation flexible de différentes configurations d'environnement via des supports de volume ou une injection variable d'environnement; 3. Assurer la cohérence du comportement de l'application via des fichiers unifiés de définition de déploiement de Kubernetes (tels que le déploiement et le service) et inclure dans le contrôle de version; 4
