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Implémentation d'un arbre de recherche binaire en JavaScript

WBOY
Libérer: 2023-08-30 09:25:02
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在 JavaScript 中实现二叉搜索树

Structure de données d'arbre

Un arbre est une collection de nœuds reliés par des arêtes. Par convention, chaque nœud de l'arbre Enregistrez certaines données et références à ses nœuds enfants.

Arbre de recherche binaire

Un arbre de recherche binaire est un arbre binaire dans lequel les nœuds avec des valeurs plus petites sont stockés à gauche et les nœuds avec des valeurs plus petites sont stockés à gauche. Les valeurs plus élevées sont stockées à droite.

Par exemple, la représentation visuelle d'un BST valide est -

25 / \ 20 36 / \ / \ 10 22 30 40
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Implémentons maintenant notre propre arbre de recherche binaire en langage JavaScript.

Étape 1 : Classe de nœud

Cette classe représentera un seul nœud présent à chaque point du BST. BST Rien Il s'agit plutôt d'un ensemble de nœuds qui stockent des données et des sous-références placées selon des règles. Comme mentionné ci-dessus.

class Node{ constructor(data) { this.data = data; this.left = null; this.right = null; }; };
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Pour créer une nouvelle instance de Node, nous pouvons appeler cette classe avec des données -

const newNode = new Node(23);
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Cela créera une nouvelle instance de Node avec ses données définies sur 23 et les références gauche et droite à null.

Étape 2 : Classe d'arbre de recherche binaire :

class BinarySearchTree{ constructor(){ this.root = null; }; };
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Cela créera la classe d'arbre de recherche binaire, nous pouvons l'appeler en utilisant le nouveau mot-clé pour créer un instance d'arbre.

Maintenant que nous avons fait les bases, allons-y et insérons un nouveau nœud au bon emplacement (selon les règles BST décrites dans la définition).

Étape 3 : Insérer un nœud dans BST

class BinarySearchTree{ constructor(){ this.root = null; } insert(data){ var newNode = new Node(data); if(this.root === null){ this.root = newNode; }else{ this.insertNode(this.root, newNode); }; }; insertNode(node, newNode){ if(newNode.data < node.data){ if(node.left === null){ node.left = newNode; }else{ this.insertNode(node.left, newNode); }; } else { if(node.right === null){ node.right = newNode; }else{ this.insertNode(node.right,newNode); }; }; }; };
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Exemple

Code d'arbre de recherche binaire complet :

class Node{ constructor(data) { this.data = data; this.left = null; this.right = null; }; }; class BinarySearchTree{ constructor(){ this.root = null; } insert(data){ var newNode = new Node(data); if(this.root === null){ this.root = newNode; }else{ this.insertNode(this.root, newNode); }; }; insertNode(node, newNode){ if(newNode.data < node.data){ if(node.left === null){ node.left = newNode; }else{ this.insertNode(node.left, newNode); }; } else { if(node.right === null){ node.right = newNode; }else{ this.insertNode(node.right,newNode); }; }; }; }; const BST = new BinarySearchTree(); BST.insert(1); BST.insert(3); BST.insert(2);
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source:tutorialspoint.com
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