Comment créer une interface utilisateur via Python ?
Dans cet article, nous apprendrons comment créer une interface utilisateur en utilisant Python.
Qu'est-ce qu'une interface utilisateur graphique ?
Le terme « interface utilisateur graphique » (ou « GUI » ) fait référence à un ensemble d'éléments visuels avec lesquels il est possible d'interagir dans un logiciel informatique pour afficher des informations et interagir. En réponse à l'intervention humaine, les objets peuvent modifier leurs caractéristiques d'apparence telles que la couleur, la taille et la visibilité. Les composants graphiques tels que les icônes, les curseurs et les boutons peuvent être améliorés avec des effets audio ou visuels (tels que la transparence) pour créer des interfaces utilisateur graphiques (GUI).
Si vous souhaitez que davantage de personnes utilisent votre plateforme, vous devez vous assurer qu'elle dispose d'une bonne interface utilisateur. En effet, la combinaison de ces facteurs peut grandement affecter la qualité du service fourni par votre application ou votre site Web.
Python est largement utilisé par les développeurs car il fournit divers cadres pour créer des interfaces utilisateur graphiques. En raison de la nature interactive de Python, la création de frameworks GUI est un jeu d’enfant. Les frameworks GUI disponibles en Python vont du multiplateforme au spécifique à la plateforme.
Le framework Python GUI contient de nombreuses fonctionnalités qui peuvent être difficiles pour les développeurs ayant des compétences intermédiaires ou débutants, mais leur apprentissage est simple. Python est le langage le plus utilisé sur StackOverflow et ses riches options de développement suscitent l'intérêt des programmeurs du monde entier. Des problèmes peuvent survenir s’ils commencent à devenir fous lors du développement d’un programme. Ce faisant, ils doivent trouver le bon équilibre entre performances, sécurité et rapidité ; cela les aidera à créer des applications plus conviviales et axées sur leurs besoins, tout en étant puissantes, conviviales et avec une interface utilisateur fluide. .
Voici les meilleures bibliothèques Python pour l'interface utilisateur graphique (GUI) -
PyGUI
PyGUI, l'abréviation de Python Graphical User Interface Project, est un tel framework. Les développeurs peuvent utiliser les capacités du plug-in de PyGUI pour créer des applications dotées de fonctionnalités Python spéciales, ce qui leur permet d'écrire moins de code entre l'application et les ressources de base de cette plate-forme Python GUI. Ce projet GUI est multiplateforme, vous pouvez donc l'utiliser avec Windows, Unix ou le dernier logiciel macOS.
En fait, la documentation de ce framework léger est organisée de telle manière que les développeurs et autres programmeurs peuvent simplement concevoir et développer une UI (User Interface) sans avoir à se référer constamment à d'autres frameworks GUI. PyGUI est compatible avec Python 2 et 3 et peut être installé facilement.
Désespoir
Kivy est l'un des frameworks de développement multiplateforme les plus populaires. Kivy vous permet de créer des applications en utilisant Python pour Android, iOS, Linux, Windows et diverses autres applications Web.
Cette bibliothèque est construite sur Python et Cython. Il dispose d'une fonctionnalité multi-touch supérieure, tirant pleinement parti de toute la puissance de l'écran de votre appareil pour la saisie.
Il prend également en charge les gestes et d'autres types de saisie, ce qui en fait un excellent choix pour concevoir des applications modernes.
Kivy utilise un langage de programmation visuel qui combine des parties de programmation basées sur les nœuds et sur GUIM. Ces fonctionnalités contribuent à rendre la bibliothèque plus adaptable et efficace.
Cependant, il peut ne pas être à la hauteur lorsqu'il s'agit de créer des interfaces graphiques intuitives et complexes. Kivy est un logiciel libre open source sous licence MIT.
Avant d'installer Kivy, vous devez d'abord remplir certains prérequis, tels que la mise à jour de Python et l'installation de pip. Veuillez entrer le code suivant -
pip install --upgrade pip setuptools virtualenv
Ensuite, configurez un environnement virtuel pour tester et installer Kivy et ses dépendances. Vous pouvez créer un environnement virtuel en faisant kivy_venv -
python -m virtualenv kivy_venv
Utilisez la commande activate pour activer l'environnement virtuel -
source ./kivy_venv/bin/activate
Enfin, après avoir activé l'environnement virtuel, utilisez la commande kivy[base] pour installer Kivy. Cela installera des dépendances minimales ainsi qu’une installation de base du logiciel GUI.
pip install "kivy[base]"
Tkinter
Tkinter a attiré une large communauté de programmeurs Python désireux d'aider à façonner Tk en une boîte à outils GUI. Que contient cette boîte à outils ? Le programme fournit un ensemble de base de widgets GUI qui peuvent être utilisés pour créer des interfaces utilisateur légères, gratuites et accessibles. Ce widget GUI hautement configurable comprend -
-
Les
Boutons sont utilisés pour obtenir les commentaires de l'utilisateur.
Les Les cases à cocher sont utilisées pour regrouper des éléments tels que les couleurs, les images en noir et blanc et la taille des bordures.
File Dialog vous permet d'envoyer des fichiers vers et depuis l'application.
Les balises affichent des informations sous forme de texte.
Canvas permet aux développeurs de créer des tableaux et des graphiques en dessinant.
Framework offre une grande flexibilité dans la structure de votre application.
Pour créer une application de bureau ou une application GUI Python, il ne vous reste plus qu'à parcourir la documentation de TKinter et à apprendre à utiliser ses nombreuses fonctionnalités GUI.
PyQt5
L'un des frameworks d'interface graphique Python les plus couramment utilisés est PyQt5, développé par Riverbank Computing. Le package PyQt est basé sur le framework Qt, qui est utilisé pour créer des applications pouvant s'exécuter sur de nombreuses plates-formes différentes.
PyQt5 适用于所有平台,因此程序员可以使用它来制作适用于 Mac、Windows、Linux、iOS 和 Android 的应用程序。它配备了 QtGUI 和 QtDesigner 模块,为开发人员提供了可以拖放使用的视觉元素。您还可以选择使用代码来制作元素,这样可以轻松制作小型和大型应用程序。
以下是 PyQt5 的一些优点 -
编码适应性(多功能性)
各种 UI 元素
大量学习资源
用于网络、数据库管理和其他目的的各种本机平台 API。
PySimpleGUI
PySimpleGUI 是 Tkinter、Qt 和 WxPython GUI 框架的包装器。它将它们转换为简单且一致的 API。
这个想法是让个人可以轻松地设计 GUI,而无需掌握各种 API 的所有复杂性。它缩短了 API 的学习曲线,使您能够专注于代码的逻辑。
它通过提供在所有 GUI API 中保持一致的一致 API 来实现这一切。
使用以下代码安装 PySimpleGUI -
pip install PySimpleGUI
结论
作为一种开源语言,Python 提供了一系列替代方案来满足各种开发需求。
这些是市场上一些最流行、最有效的 Python GUI 框架。这些框架使程序员能够简单、安全地构建 GUI 界面。您可以根据自己的需求选择最适合您的Python GUI框架。
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Table des matières Qu'est-ce que l'analyse des sentiments dans le trading des crypto-monnaies? Pourquoi l'analyse des sentiments est importante dans l'investissement des crypto-monnaies sources clés de données d'émotion a. Plateforme de médias sociaux b. Médias d'information c. Outils pour l'analyse des sentiments et la technologie Utilisé couramment des outils dans l'analyse des sentiments: Techniques adoptées: intégrer l'analyse des sentiments dans les stratégies de trading comment les traders l'utilisent: Exemple de stratégie: supposer le scénario de trading BTC Réglage du scénario: Signal émotionnel: interprétation des commerçants: Décision: Résultats: Limitations et risques de l'analyse des sentiments en utilisant de plus en plus les émotions pour le commerce des crypto-oreilles. Une récente étude en 2025 de Hamid

La méthode de remplissage des données Excel dans les formulaires Web à l'aide de Python est: utilisez d'abord des pandas pour lire les données Excel, puis utilisez le sélénium pour contrôler le navigateur pour remplir et soumettre automatiquement le formulaire; Les étapes spécifiques incluent l'installation de bibliothèques Pandas, OpenPyxl et Selenium, en téléchargeant le pilote de navigateur correspondant, en utilisant des pandas pour lire le nom, le courrier électronique, le téléphone et d'autres champs dans le fichier data.xlsx, le lancement du navigateur via le sélénium pour ouvrir la page Web cible, localiser les éléments de formulaire et remplir le traitement de données, en utilisant le formulaire Web pour traiter le contenu dynamique, ajouter le contenu de la charge dynamique, ajouter un traitement exception et traiter toutes les lignes de données dans une boucle.

Lors du traitement de grands ensembles de données qui dépassent la mémoire dans Python, ils ne peuvent pas être chargés en RAM en même temps. Au lieu de cela, des stratégies telles que le traitement de la chasse, le stockage du disque ou le streaming doivent être adoptées; Les fichiers CSV peuvent être lus en morceaux via les paramètres ChunkSize de Pandas et le bloc traité par bloc. La daste peut être utilisée pour réaliser la parallélisation et la planification des tâches similaires à la syntaxe Pandas pour prendre en charge les opérations de données de mémoire importantes. Écrivez les fonctions du générateur pour lire les fichiers texte ligne par ligne pour réduire l'utilisation de la mémoire. Utilisez le format de stockage en colonne de parquet combiné avec Pyarrow pour lire efficacement des colonnes ou des groupes de lignes spécifiques. Utilisez Memmap de Numpy pour mapper la mémoire de grands tableaux numériques pour accéder aux fragments de données à la demande, ou stocker des données dans des données légères telles que SQLite ou DuckDB.

Définir__iter __ () ToreturnTheiteratorObject, typiquement SellorAsParateiteratoratance.2.Define__Next __ () ToreturnTheNextValueAndraiStopitérityWenex Hausted.

Lorsque vous devez parcourir la séquence et accéder à l'index, vous devez utiliser la fonction énumérer (). 1. EnuMerate () fournit automatiquement l'index et la valeur, ce qui est plus concis que Range (LEN (séquence)); 2. Vous pouvez spécifier l'index de démarrage via le paramètre de démarrage, tel que start = 1 pour réaliser un nombre basé sur 1; 3. Vous pouvez l'utiliser en combinaison avec la logique conditionnelle, comme sauter le premier élément, limitant le nombre de boucles ou format la sortie; 4. Applicable à tout objet itérable tel que les listes, les chaînes et les tuples, et le déballage des éléments de support; 5. Améliorez la lisibilité du code, évitez la gestion manuelle des compteurs et réduisez les erreurs.

Pour copier des fichiers et des répertoires, le module Shuttil de Python fournit une approche efficace et sécurisée. 1. Utilisez ShutLil.copy () ou ShutLil.copy2 () pour copier un seul fichier, qui conserve les métadonnées; 2. Utilisez ShutLil.CopyTree () pour copier récursivement l'intégralité du répertoire. Le répertoire cible ne peut pas exister à l'avance, mais la cible peut être autorisée à exister via dirrs_exist_ok = true (python3.8); 3. Vous pouvez filtrer des fichiers spécifiques en combinaison avec les paramètres Ignore et shuttil.ignore_patterns () ou des fonctions personnalisées; 4. La copie du répertoire nécessite uniquement OS.Walk () et Os.MakeDirs ()

Pour embellir et imprimer des fichiers JSON, vous devez utiliser les paramètres de retrait du module JSON. Les étapes spécifiques sont: 1. Utilisez JSON.Load () pour lire les données du fichier JSON; 2. Utilisez JSON.Dump () et définissez un indent sur 4 ou 2 pour écrire dans un nouveau fichier, puis le fichier JSON formaté peut être généré et l'impression embellinée peut être terminée.
