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Golang utilise Channels pour mettre en œuvre la distribution des tâches et l'agrégation des résultats

王林
Libérer: 2023-08-07 18:29:04
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Golang utilise des canaux pour implémenter la distribution des tâches et l'agrégation des résultats

Introduction :
Dans la programmation simultanée, la distribution des tâches et l'agrégation des résultats sont des exigences courantes. Les canaux dans Golang offrent un moyen concis et efficace de mettre en œuvre ce modèle de répartition des tâches et d'agrégation des résultats. Cet article explique comment utiliser les canaux pour implémenter la distribution des tâches et l'agrégation des résultats, et fournit des exemples de code correspondants.

  1. Distribution des tâches :
    La distribution des tâches fait référence à la distribution de tâches à des coroutines de travail simultanées pour traitement. Dans Golang, un ou plusieurs canaux peuvent être utilisés pour répartir les tâches. Un scénario typique consiste à obtenir des tâches à partir d'une source de données externe et à envoyer les tâches à un canal de tâches pour traitement par la coroutine de travail.

Ce qui suit est un exemple de code simple qui implémente le processus d'obtention de tâches à partir d'une source de données externe et d'envoi des tâches à un canal de tâches :

package main import ( "fmt" ) func main() { tasks := make(chan string) go func() { for i := 0; i < 10; i++ { task := fmt.Sprintf("Task %d", i) tasks <- task } close(tasks) }() for task := range tasks { fmt.Println(task) } }
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Dans l'exemple ci-dessus, nous avons créé un canal de type chaîne tâches et envoyé 10 tâches au canal via une fonction anonyme. Enfin, les tâches du canal sont parcourues via le mot-clé range et le contenu des tâches est affiché.

  1. Agrégation des résultats :
    L'agrégation des résultats fait référence à l'agrégation des résultats des tâches effectuées par la coroutine de travail. Dans Golang, vous pouvez utiliser un ou plusieurs canaux pour recevoir les résultats des tâches terminées par la coroutine de travail et agréger les résultats. Un scénario typique consiste à envoyer les résultats traités par chaque coroutine de travail à un canal de résultats, puis à agréger les résultats en parcourant le canal de résultats.

Ce qui suit est un exemple de code simple qui implémente le processus d'envoi des résultats de la tâche terminée par la coroutine de travail vers un canal de résultats et d'agrégation des résultats en parcourant le canal de résultats :

package main import ( "fmt" ) func worker(id int, tasks <-chan string, results chan<- string) { for task := range tasks { result := fmt.Sprintf("Worker %d processed %s", id, task) results <- result } } func main() { tasks := make(chan string) results := make(chan string) // 创建 3 个工作协程 for i := 1; i <= 3; i++ { go worker(i, tasks, results) } // 向任务通道发送 10 个任务 for i := 1; i <= 10; i++ { task := fmt.Sprintf("Task %d", i) tasks <- task } close(tasks) // 遍历结果通道,输出每个任务的处理结果 for result := range results { fmt.Println(result) } }
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Dans l'exemple ci-dessus, nous créons deux Les canaux, les tâches et les résultats sont créés. La distribution des tâches et l'agrégation des résultats sont obtenues en envoyant des tâches au canal des tâches et en recevant les résultats via le canal des résultats. Parallèlement, 3 coroutines de travail sont créées pour traiter les tâches et les résultats du traitement sont envoyés au canal des résultats. Enfin, les résultats sont agrégés en parcourant les canaux de résultats et les résultats de traitement de chaque tâche sont générés.

Résumé :
Les canaux dans Golang offrent un moyen concis et efficace de mettre en œuvre des modèles de répartition des tâches et d'agrégation des résultats. Grâce à la distribution des tâches, les tâches sont envoyées aux coroutines de travail pour un traitement simultané ; grâce à l'agrégation des résultats, les résultats des tâches terminées par les coroutines de travail sont agrégés. Ce modèle rend la programmation simultanée plus simple et plus efficace.

En utilisant les canaux dans Golang, nous pouvons mieux utiliser les ressources du système et améliorer l'efficacité du traitement des tâches. Dans l'exemple de code, nous envoyons simplement la tâche au canal. Dans les applications réelles, il peut être nécessaire de mettre en mémoire tampon le canal, d'utiliser des canaux mis en mémoire tampon, etc. pour optimiser davantage le processus de distribution des tâches et d'agrégation des résultats.

Grâce à l'introduction et aux exemples de code de cet article, je pense que les lecteurs peuvent comprendre comment utiliser les canaux pour réaliser la répartition des tâches et l'agrégation des résultats, afin de mieux appliquer la technologie de programmation simultanée.

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