Que comprend le site Web en ligne Java ?

Dans GO, la plage est utilisée pour parcourir les types de données et renvoyer les valeurs correspondantes: 1. Pour les tranches et les tableaux, la plage renvoie l'index et la copie des éléments; 2. Les index ou valeurs indésirables peuvent être ignorés en utilisant _; 3. Pour les cartes, la plage renvoie les clés et les valeurs, mais l'ordre d'itération n'est pas fixe; 4. Pour les chaînes, la plage renvoie l'index Rune et les caractères (type de rune), prenant en charge Unicode; 5. Pour les canaux, la plage continue de lire les valeurs jusqu'à ce que le canal soit fermé et un seul élément est renvoyé. L'utilisation de la plage peut éviter de gérer manuellement les indices, ce qui rend les itératifs plus simples et plus sûrs.

Utilisez une dénomination significative: des variables telles que IntdaySSincoModification; des méthodes telles que getUserrolesByUserName () pour rendre l'intention du code claire; 2. Les fonctions doivent être petites et ne faire qu'une seule chose: par exemple, CreateUser () est divisé en méthodes de responsabilité unique telles que validateRequest () et Maptousser (); 3. Réduisez les commentaires et écrivez le code d'auto-interprétation: utilisez UserHaspriviledAccess () au lieu de commentaires redondants; 4. Gérer les erreurs élégamment: n'ignorez pas les exceptions, utilisez des ressources TRY-With pour gérer automatiquement les ressources; 5. Suivez les «règles de Boy Scout»: Optimiser les variables à chaque fois que vous modifiez

Utilisez Sub-Process.run () pour exécuter en toute sécurité les commandes de shell et la sortie de capture. Il est recommandé de transmettre des paramètres dans les listes pour éviter les risques d'injection; 2. Lorsque les caractéristiques du shell sont nécessaires, vous pouvez définir Shell = True, mais méfiez-vous de l'injection de commande; 3. Utilisez un sous-processus.popen pour réaliser le traitement de sortie en temps réel; 4. SET CHECK = TRUE pour lancer des exceptions lorsque la commande échoue; 5. Vous pouvez appeler directement des chaînes pour obtenir la sortie dans un scénario simple; Vous devez donner la priorité à Sub-Process.run () dans la vie quotidienne pour éviter d'utiliser OS.System () ou les modules obsolètes. Les méthodes ci-dessus remplacent l'utilisation du noyau de l'exécution des commandes shell dans Python.

Il existe une différence essentielle entre les travailleurs Web de JavaScript et Javathreads dans un traitement simultané. 1. JavaScript adopte un modèle unique. WebWorkers est un fil indépendant fourni par le navigateur. Il convient pour effectuer des tâches longues qui ne bloquent pas l'interface utilisateur, mais ne peuvent pas utiliser le DOM; 2. Java prend en charge le multithreading réel à partir du niveau de la langue, créé via la classe de threads, adapté à un traitement simultanée complexe et côté serveur; 3. Les travailleurs Web utilisent PostMessage () pour communiquer avec le fil principal, qui est hautement sécurisé et isolé; Les threads Java peuvent partager la mémoire, de sorte que les problèmes de synchronisation doivent être prêts à prêter attention; 4. Les travailleurs Web sont plus adaptés à l'informatique parallèle frontale, comme le traitement d'image, et

Le principe de responsabilité unique (SRP) exige qu'une classe ne soit responsable d'une seule fonction, telle que la séparation de l'enregistrement et de l'envoi du courrier dans le traitement de l'ordre; 2. Le principe d'ouverture et de clôture (OCP) nécessite une ouverture et une fermeture pour les extensions et la fermeture pour les modifications, telles que l'ajout de nouveaux graphiques sans modifier la calculatrice; 3. Le principe de remplacement de Richter (LSP) exige que les sous-classes puissent remplacer la classe parent sans détruire le programme, comme l'utilisation de classes indépendantes pour éviter les anomalies de comportement causées par des rectangles d'héritage carré; 4. Le principe d'isolement d'interface (ISP) exige que les clients ne s'appuient pas sur des interfaces indésirables, telles que la division de l'interface de dispositif multifonction à des interfaces d'impression, de balayage et de télécopie indépendantes; 5. Le principe d'inversion de dépendance (DIP) nécessite que les modules de haut niveau ne dépendent pas de modules de bas niveau, et les deux dépendent de l'abstraction, comme l'ordre d'order

GraphQL peut être facilement intégré à Springboot grâce à la prise en charge officielle. 1. Utilisez Spring-Boot-Starter-GraphQL pour ajouter des dépendances; 2. Définissez le fichier schema.graphqls sous ressources pour déclarer la requête et la mutation; 3. Utilisez @Controller pour coopérer avec @QueryMapping et @MutationMapping pour obtenir l'acquisition de données; 4. Activer l'API de test d'interface Graphiql; 5. Suivez les meilleures pratiques telles que la vérification des entrées, la prévention des requêtes, le contrôle de la sécurité, etc., et finalement implémenter une API basée sur le client flexible et efficace.

Resilience4J améliore la flexibilité des microservices Java à travers les disjoncteurs, la limitation du courant, la réessayer et d'autres mécanismes. 1. Utilisez des disjoncteurs pour éviter les défaillances en cascade et empêcher les demandes d'être envoyées lorsque les services échouent fréquemment; 2. Utilisez le contrôle de la limite actuelle pour contrôler l'accès simultané pour éviter les services soudains de trafic en aval écrasant; 3. Répondez aux erreurs temporaires par le biais de mécanismes de réessayer, mais évitez les déchets de réessayer et les ressources invalides; 4. Plusieurs stratégies peuvent être utilisées en combinaison pour améliorer la résilience globale du système, mais l'attention doit être accordée à l'influence mutuelle entre les politiques. La configuration correcte de ces fonctions peut considérablement améliorer la stabilité et la tolérance aux défauts des systèmes distribués.

ProjectLoomintroducesVirtualThreadStosolveJava’sCurrencyLimitations pardonnedLightweight, ScalableThreading.1.VirtualThreadsarejvm-Engaged, Low-FootprintThreadsThatallowMillionsofCurrentThreadswithMinimalosResources.1theySiflionlionHigh-Currenconcurrency