


Comment utiliser le niveau d'isolation des transactions de MySQL pour gérer les problèmes de transactions simultanées
Comment utiliser le niveau d'isolation des transactions de MySQL pour gérer les problèmes de transactions simultanées
- Introduction
Lorsque vous utilisez MySQL pour le traitement de transactions simultanées, vous pouvez rencontrer certains problèmes, tels qu'une incohérence des données, des lectures sales, des lectures fantômes, etc. Afin de résoudre ces problèmes, MySQL fournit la fonction de niveau d'isolation des transactions, qui peut gérer les transactions simultanées en définissant différents niveaux d'isolation.
Dans cet article, nous présenterons les quatre niveaux d'isolation des transactions de MySQL et démontrerons, à l'aide d'un exemple de code, comment utiliser ces niveaux d'isolation pour gérer les problèmes de transactions simultanées.
- Niveaux d'isolation des transactions de MySQL
Les quatre niveaux d'isolation des transactions de MySQL sont : Lecture non validée, Lecture validée, Lecture répétable et Sérialisable).
- Lecture non validée : niveau d'isolement le plus bas, les transactions peuvent lire des données non validées, ce qui peut entraîner des problèmes de lecture incorrecte.
- Lecture validée : les transactions ne peuvent lire que les données soumises, évitant ainsi les problèmes de lecture incorrecte, mais des problèmes de lecture non reproductibles peuvent survenir.
- Lecture répétable : assurez-vous que les résultats de plusieurs lectures des mêmes données dans la même transaction sont cohérents, évitant ainsi le problème de lecture non répétable, mais des problèmes de lecture fantôme peuvent survenir.
- Sérialisation : niveau d'isolement le plus élevé, les transactions seront exécutées entièrement en série, évitant ainsi les problèmes de lecture fantôme, mais cela entraînera une réduction des performances de concurrence.
- Exemple d'utilisation du niveau d'isolation des transactions
Ci-dessous, nous utilisons un exemple de code pour montrer comment utiliser le niveau d'isolation des transactions de MySQL pour gérer les problèmes de transactions simultanées.
import pymysql # 连接数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='密码', db='test') # 创建游标 cursor = conn.cursor() # 设置事务隔离级别为读已提交 cursor.execute('SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED') # 开始事务 cursor.execute('START TRANSACTION') try: # 执行SQL语句 cursor.execute('UPDATE users SET balance = balance - 100 WHERE id = 1') cursor.execute('UPDATE users SET balance = balance + 100 WHERE id = 2') # 提交事务 conn.commit() except Exception as e: # 回滚事务 conn.rollback() print('事务执行失败:', str(e)) # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close()
Dans l'exemple de code ci-dessus, nous avons d'abord créé une connexion MySQL et défini le niveau d'isolation des transactions sur lecture validée. Ensuite, nous avons démarré une transaction et exécuté deux instructions SQL, en soustrayant 100 du solde de l'utilisateur 1 et en ajoutant 100 au solde de l'utilisateur 2. Enfin, les résultats de l'exécution de la transaction sont traités en validant la transaction ou en annulant la transaction.
- Résumé
Dans cet article, nous avons présenté les quatre niveaux d'isolation des transactions de MySQL et démontré, à l'aide d'un exemple de code, comment utiliser ces niveaux d'isolation pour gérer les problèmes de transactions simultanées. J'espère que cet article vous aidera à comprendre le niveau d'isolation des transactions de MySQL et à résoudre les problèmes de transactions simultanées.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Il existe trois façons principales de définir des variables d'environnement dans PHP: 1. Configuration globale via Php.ini; 2. Passé via un serveur Web (tel que setenv d'Apache ou Fastcgi_param de Nginx); 3. Utilisez la fonction PUTENV () dans les scripts PHP. Parmi eux, PHP.ini convient aux configurations globales et modifiées, la configuration du serveur Web convient aux scénarios qui doivent être isolés et PUTENV () convient aux variables temporaires. Les stratégies de persistance incluent des fichiers de configuration (tels que PHP.ini ou la configuration du serveur Web), les fichiers .env sont chargés de bibliothèque Dotenv et l'injection dynamique de variables dans les processus CI / CD. Les informations sensibles à la gestion de la sécurité doivent être évitées à code dur et il est recommandé de l'utiliser.

Pour permettre aux conteneurs PHP de prendre en charge la construction automatique, le noyau réside dans la configuration du processus d'intégration continue (CI). 1. Utilisez Dockerfile pour définir l'environnement PHP, y compris l'image de base, l'installation d'extension, la gestion de la dépendance et les paramètres d'autorisation; 2. Configurez des outils CI / CD tels que GitLabci et définissez les étapes de construction, de test et de déploiement via le fichier .gitlab-ci.yml pour réaliser une construction, un test et un déploiement automatique; 3. Intégrer des cadres de test tels que PHPUnit pour s'assurer que les tests sont automatiquement exécutés après les modifications du code; 4. Utiliser des stratégies de déploiement automatisées telles que Kubernetes pour définir la configuration de déploiement via le fichier de déploiement.yaml; 5. Optimiser Dockerfile et adopter une construction en plusieurs étapes

La construction d'un environnement de conteneur de tâches PHP indépendant peut être implémentée via Docker. Les étapes spécifiques sont les suivantes: 1. Installez Docker et DockerCose comme base; 2. Créez un répertoire indépendant pour stocker les fichiers Dockerfile et Crontab; 3. Écrivez Dockerfile pour définir l'environnement PHPCLI et installer Cron et les extensions nécessaires; 4. Écrivez un fichier crontab pour définir les tâches de synchronisation; 5. Écrivez un répertoire de script Docker-Compose.yml et configurer les variables d'environnement; 6. Démarrez le conteneur et vérifiez le journal. Par rapport à l'exécution de tâches de synchronisation dans des conteneurs Web, les conteneurs indépendants présentent les avantages de l'isolement des ressources, de l'environnement pur, de la forte stabilité et de l'expansion facile. Pour assurer la journalisation et la capture d'erreur

Sélectionnez la méthode de journalisation: au stade précoce, vous pouvez utiliser l'erreur intégrée_log () pour PHP. Une fois le projet élargi, assurez-vous de passer à des bibliothèques matures telles que Monolog, prendre en charge plusieurs gestionnaires et niveaux de journal et assurez-vous que le journal contient des horodatages, des niveaux, des numéros de ligne de fichiers et des détails d'erreur; 2. Structure de stockage de conception: une petite quantité de journaux peut être stockée dans des fichiers, et s'il existe un grand nombre de journaux, sélectionnez une base de données s'il existe un grand nombre d'analyses. Utilisez MySQL / PostgreSQL sur des données structurées. Elasticsearch Kibana est recommandé pour semi-structuré / non structuré. Dans le même temps, il est formulé pour les stratégies de sauvegarde et de nettoyage régulières; 3. Interface de développement et d'analyse: il devrait avoir des fonctions de recherche, de filtrage, d'agrégation et de visualisation. Il peut être directement intégré à Kibana ou utiliser la bibliothèque du graphique Framework PHP pour développer l'auto-développement, en se concentrant sur la simplicité et la facilité d'interface.

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Cet article vise à explorer comment utiliser Eloquentorm pour effectuer des requêtes conditionnelles et un filtrage avancées des données associées dans le cadre Laravel pour résoudre la nécessité d'implémenter la «connexion conditionnelle» dans les relations de base de données. L'article clarifiera le rôle réel des clés étrangères dans MySQL, et expliquera en détail comment appliquer des clauses spécifiques au modèle d'association préchargée via Éloquente avec une méthode combinée avec les fonctions de fermeture, afin de filtrer de manière flexible les données pertinentes qui répondent aux conditions et d'améliorer la précision de la récupération des données.

MySQL doit être optimisé pour les systèmes financiers: 1. Les données financières doivent être utilisées pour garantir la précision à l'aide de type décimal, et DateTime est utilisé dans les champs de temps pour éviter les problèmes de fuseau horaire; 2. La conception de l'indice doit être raisonnable, évitez les mises à jour fréquentes des champs pour créer des index, combiner les index dans l'ordre de requête et nettoyer régulièrement les index inutiles; 3. Utiliser les transactions pour garantir la cohérence, contrôler la granularité des transactions, éviter les transactions longues et les opérations non essentielles intégrées, et sélectionner les niveaux d'isolement appropriés en fonction des entreprises; 4. Partitionner les données historiques au temps, archiver les données froides et utiliser des tables compressées pour améliorer l'efficacité de la requête et optimiser le stockage.

La question de savoir si MySQL vaut la peine de passer au cloud dépend du scénario d'utilisation spécifique. Si votre entreprise doit être lancée rapidement, élargissez élastiquement et simplifiez les opérations et la maintenance, et peut accepter un modèle de paiement en tant que go, alors passer au cloud en vaut la peine; Mais si votre base de données est stable pendant une longue période, des restrictions sensibles à la latence ou à la conformité, elle peut ne pas être rentable. Les clés des coûts de contrôle comprennent la sélection du bon fournisseur et du bon package, la configuration des ressources raisonnablement, en utilisant des instances réservées, en gérant les journaux de sauvegarde et en optimisant les performances de requête.
