PHP et PDO : Comment exécuter des requêtes SQL complexes

PHP和PDO: 如何执行复杂的SQL查询语句

在处理数据库操作时，PHP提供了一种强大的扩展库PDO（PHP Data Objects），用于简化与数据库的交互。PDO支持多种数据库，比如MySQL、SQLite等，同时也提供了丰富的功能和方法，方便开发人员进行各种数据库操作。本文将介绍如何使用PDO执行复杂的SQL查询语句，并附上相应的代码示例。

1. 连接数据库

使用PDO之前，首先需要建立与数据库的连接。下面的代码示例展示了如何连接MySQL数据库：

$dsn = 'mysql:host=localhost;dbname=testdb';
$username = 'root';
$password = '';

try {
    $conn = new PDO($dsn, $username, $password);
    $conn->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);
    echo "连接成功";
} catch (PDOException $e) {
    echo "连接失败: " . $e->getMessage();
}

上述代码中，首先定义了连接字符串（DSN），包含了数据库类型（mysql）、主机名（localhost）和数据库名称（testdb）。接着是数据库的用户名（root）和密码（空）。然后使用PDO类的构造函数建立与数据库的连接，并设置错误处理模式为异常模式。最后，通过异常处理来捕获可能发生的连接错误。

2. 执行复杂的SQL查询语句

接下来，我们将介绍如何使用PDO执行复杂的SQL查询语句，例如带有条件、排序和分页等操作。假设我们有一个名为"users"的数据表，包含了用户的姓名（name）、年龄（age）和性别（gender）等字段。

2.1 查询所有记录

要查询数据表中的所有记录，可以使用PDO中的query()方法。下面的代码示例展示了如何查询数据表中的所有用户记录：

$stmt = $conn->query('SELECT * FROM users');
while ($row = $stmt->fetch()) {
    echo $row['name'] . ' ' . $row['age'] . ' ' . $row['gender'] . '<br>';
}

在上述代码中，首先使用query()方法执行SQL查询语句，返回结果集（PDOStatement对象）。然后使用fetch()方法按行获取结果集中的数据，将每行的记录打印出来。

2.2 带有条件查询

如果要查询满足特定条件的记录，可以在SQL语句中使用条件语句（例如WHERE子句）。 下面的代码示例展示了如何查询年龄大于18岁的用户记录：

$stmt = $conn->query('SELECT * FROM users WHERE age > 18');
while ($row = $stmt->fetch()) {
    echo $row['name'] . ' ' . $row['age'] . ' ' . $row['gender'] . '<br>';
}

在上述代码中，添加了WHERE条件语句来过滤满足条件的记录。

2.3 排序和分页查询

在实际应用中，经常需要对查询结果进行排序和分页显示。下面的代码示例展示了如何按照姓名字段进行升序排序，并进行分页查询，每页显示10条记录：

$page = $_GET['page'] ?? 1;
$limit = 10;
$offset = ($page - 1) * $limit;

$stmt = $conn->query('SELECT * FROM users ORDER BY name ASC LIMIT ' . $limit . ' OFFSET ' . $offset);
while ($row = $stmt->fetch()) {
    echo $row['name'] . ' ' . $row['age'] . ' ' . $row['gender'] . '<br>';
}

在上述代码中，首先从URL参数中获取当前页数（使用??运算符设置默认值为1）。接着定义每页显示的记录数（10条）和偏移量（根据当前页数计算偏移量）。最后在SQL查询语句中添加ORDER BY子句进行排序，并使用LIMIT和OFFSET关键字进行分页查询。

以上就是使用PDO执行复杂的SQL查询语句的介绍和示例代码。使用PDO可以简化数据库操作，并提供了强大的功能，方便开发人员进行各种复杂的查询操作。通过掌握PDO的使用方法，可以更高效地处理数据库相关的任务。

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