indice dans MySQL est un commentaire spécial ou une structure syntaxique utilisée pour fournir des informations supplémentaires ou des conseils à l'optimiseur de requête. Il peut être utilisé dans les instructions de requête SQL pour affecter le plan d'exécution de la requête ou le comportement de l'optimiseur. : 1. STRAIGHT_JOIN, qui force l'utilisation de l'ordre des tables spécifié dans l'ordre de connexion pour les opérations de connexion ; 2. IGNORE INDEX, qui demande à MySQL d'ignorer un certain index 3. INDEX HINT, qui spécifie de sélectionner un index parmi plusieurs index ; pour exécuter la requête.
Le système d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, version MySQL 8, ordinateur Dell G3.
Dans MySQL, un indice est un commentaire spécial ou une structure syntaxique utilisée pour fournir des informations supplémentaires ou des conseils à l'optimiseur de requêtes. Ils peuvent être utilisés dans les instructions de requête SQL pour affecter le plan d'exécution de la requête ou le comportement de l'optimiseur.
Avec Hint, nous pouvons fournir des informations supplémentaires à MySQL pour aider l'optimiseur à générer des plans de requête plus efficaces. Ces astuces peuvent affecter la sélection d'index, l'ordre de jointure, le type de jointure, etc.
Les conseils courants dans MySQL incluent :
STRAIGHT_JOIN : force l'opération de jointure à utiliser l'ordre des tables spécifié dans l'ordre de jointure.
IGNORE INDEX : demande à MySQL d'ignorer un index, c'est-à-dire de ne pas utiliser l'index pour exécuter des requêtes.
INDEX HINT : Spécifiez de sélectionner un index parmi plusieurs index pour exécuter la requête.
Il convient de noter que bien que Hint puisse fournir des informations d'optimisation supplémentaires, une utilisation excessive ou incorrecte de Hint peut entraîner une dégradation des performances des requêtes ou produire des plans de requête incorrects. Par conséquent, vous devez être prudent lorsque vous utilisez Hint, et il est recommandé de l'utiliser uniquement lorsque vous avez vraiment besoin d'optimiser les performances des requêtes et d'avoir une compréhension approfondie de l'optimisation des bases de données.
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