Comment utiliser Vue et Excel pour implémenter le filtrage par lots et l'exportation de données
Dans le développement de projets réels, nous avons souvent besoin de filtrer et d'exporter une grande quantité de données. En tant que framework frontal populaire, Vue peut être utilisé conjointement avec des outils tels qu'Excel pour mettre en œuvre rapidement et facilement le filtrage par lots et l'exportation de données. Cet article expliquera comment utiliser Vue et Excel pour implémenter cette fonction et fournira des exemples de code comme référence.
1.1 Installer Vue CLI :
Entrez la commande suivante sur la ligne de commande pour installer Vue CLI.
npm install -g @vue/cli
1.2 Créer un projet Vue :
Entrez la commande suivante sur la ligne de commande pour créer un nouveau projet Vue.
vue create vue-excel-demo
Suivez ensuite les instructions pour sélectionner la configuration et les plugins par défaut.
1.3 Installez le plug-in Vue Excel :
Entrez le répertoire du projet sur la ligne de commande et entrez les commandes suivantes pour installer le plug-in Vue Excel et les dépendances associées.
cd vue-excel-demo npm install vue-excel-export xlsx
姓名 年龄 性别 {{ item.name }} {{ item.age }} {{ item.gender }}
Dans le code ci-dessus, nous créons une table de données simple et utilisons l'instruction v-for pour parcourir les données de rendu. Dans le même temps, nous utilisons un attribut calculé filteredData pour implémenter la fonction de filtrage des données et filtrer dynamiquement les données en fonction des mots-clés saisis. La logique spécifique de la fonction de filtrage peut être étendue en fonction des besoins réels.
// 导入相关库 import { export_json_to_excel } from "xlsx"; import FileSaver from "file-saver"; // 导出数据 exportData() { console.log("导出数据"); // 将筛选后的数据转换为Excel的工作表数据结构 const jsonData = JSON.parse(JSON.stringify(this.filteredData)); const worksheet = xlsx.utils.json_to_sheet(jsonData); // 创建并配置Excel工作簿 const workbook = xlsx.utils.book_new(); xlsx.utils.book_append_sheet(workbook, worksheet, "Sheet1"); // 导出Excel文件 const excelBuffer = xlsx.write(workbook, { bookType: "xlsx", type: "array" }); const data = new Blob([excelBuffer], { type: "application/octet-stream" }); FileSaver.saveAs(data, "导出数据.xlsx"); }
Dans le code ci-dessus, nous convertissons d'abord les données filtrées jsonData en feuille de calcul de structure de données de feuille de calcul Excel, puis créons un classeur Excel et ajoutons la feuille de calcul au classeur. Enfin, nous utilisons la bibliothèque FileSaver pour convertir le classeur en fichier Excel et l'enregistrer localement.
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