Quelle est la différence entre MongoDB et MySQL
La différence entre MongoDB et MySQL : 1. MySQL est une base de données relationnelle traditionnelle, tandis que MongoDB est une base de données non relationnelle ; 2. MySQL a différentes méthodes de stockage sur différents moteurs, tandis que la méthode de stockage de MongoDB est « mémoire virtuelle + persistance » " ; 3. MySQL utilise des instructions SQL traditionnelles, etc.
La différence entre MongoDB et MySQL
Avant-propos :
MySQL et MongoDB sont tous deux des bases de données open source courantes, mais MySQL est une base de données relationnelle traditionnelle, tandis que MongoDB est une base de données non relationnelle, également appelée base de données de documents . Une base de données NoSQL. Ils ont chacun leurs propres avantages, la clé est de savoir où ils sont utilisés. Ainsi, les instructions SQL que nous connaissons ne sont pas applicables à MongoDB, car les instructions SQL sont le langage standard des bases de données relationnelles.
1. Base de données relationnelle-MySQL
1 Il existe différentes méthodes de stockage sur différents moteurs.
2. L'instruction de requête utilise une instruction SQL traditionnelle, qui a un système relativement mature et très mature.
3. La part des bases de données open source augmente constamment et la page de partage de MySQL continue de croître.
4. L'inconvénient est que l'efficacité sera nettement plus lente lors du traitement de données massives.
2. Base de données non relationnelle-MongoDB
Base de données non relationnelle (nosql), qui est une base de données de documents. Permettez-moi d'abord d'expliquer la base de données de documents, qui peut stocker des données de types XML, JSON et BSON. Ces données sont auto-descriptives et présentent une structure de données hiérarchique de type arborescent. La structure des données se compose de paires clé-valeur (clé => valeur).
1. Méthode de stockage : mémoire virtuelle + persistance.
2. Instruction de requête : il s'agit d'une méthode de requête MongoDB unique.
3. Scénarios adaptés : enregistrement d'événements, gestion de contenu ou plateforme de blogs, etc.
4. Caractéristiques architecturales : la haute disponibilité peut être obtenue grâce à des jeux de répliques et au partitionnement.
5. Traitement des données : les données sont stockées sur le disque dur, mais les données qui doivent être lues fréquemment seront chargées dans la mémoire et les données seront stockées dans la mémoire physique pour obtenir une lecture et une écriture à grande vitesse.
6. Maturité et étendue : les bases de données émergentes ont une faible maturité. Parmi les bases de données Nosql, elles sont les plus proches des bases de données relationnelles et sont l'une des bases de données les plus complètes. La population applicable est en constante croissance.
3. Avantages et inconvénients de MongoDB
Avantages :
1. Les performances de MongoDB sont très rapides avec une quantité de mémoire modérée. Il stocke les données chaudes dans la mémoire physique, ce qui rend la lecture et l'écriture des données chaudes très rapides. . rapide.
2. La haute disponibilité et l'architecture de cluster de MongoDB ont une très grande évolutivité.
3. Dans le jeu de réplicas, lorsque la base de données principale rencontre un problème et ne peut pas continuer à fournir des services, le jeu de réplicas élira une nouvelle base de données principale pour continuer à fournir des services.
4. Les données au format Bson et JSon de MongoDB sont très adaptées au stockage et aux requêtes au format de document.
Inconvénients :
1. Ne prend pas en charge les opérations de transaction. MongoDB lui-même ne dispose pas de son propre mécanisme de transaction. Si vous devez implémenter un mécanisme de transaction dans MongoDB, vous devez utiliser une table supplémentaire pour implémenter logiquement la transaction vous-même.
2. Moins d'expérience en matière d'application En raison de la courte montée en puissance de NoSQL, il y a moins d'expérience en matière d'application que les bases de données relationnelles.
3. MongoDB prend trop de place.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

1. Le premier choix pour la combinaison Laravel Mysql Vue / React dans la communauté de questions et réponses de développement PHP est le premier choix pour la combinaison Laravel Mysql Vue / React, en raison de sa maturité dans l'écosystème et de l'efficacité de développement élevée; 2. Les performances élevées nécessitent une dépendance à la cache (redis), une optimisation de la base de données, des files d'attente CDN et asynchrones; 3. La sécurité doit être effectuée avec le filtrage d'entrée, la protection CSRF, les HTTP, le cryptage de mot de passe et le contrôle d'autorisation; 4. Publicité facultative, abonnement aux membres, récompenses, commissions, paiement des connaissances et autres modèles, le noyau est de faire correspondre le ton communautaire et les besoins des utilisateurs.

La hiérarchie gratuite de Mongodbatlas a de nombreuses limites de performance, de disponibilité, de restrictions d'utilisation et de stockage, et ne convient pas aux environnements de production. Premièrement, le cluster M0 a partagé les ressources CPU qu'il fournit, avec seulement 512 Mo de mémoire et jusqu'à 2 Go de stockage, ce qui rend difficile de prendre en charge les performances ou la croissance des données en temps réel; Deuxièmement, l'absence d'architectures à haute disponibilité telles que les répliques multi-nœuds et le basculement automatique, ce qui peut entraîner une interruption de service pendant la maintenance ou la défaillance; De plus, les opérations horaires de lecture et d'écriture sont limitées, le nombre de connexions et la bande passante sont également limités et la limite actuelle peut être déclenchée; Enfin, la fonction de sauvegarde est limitée et la limite de stockage est facilement épuisée en raison de l'indexation ou du stockage de fichiers, il ne convient donc que pour la démonstration ou les petits projets personnels.

Pour réaliser l'automatisation du déploiement MySQL, la clé est d'utiliser Terraform pour définir les ressources, la configuration de gestion anible, le GIT pour le contrôle de version et le renforcement de la gestion de la sécurité et de l'autorisation. 1. Utilisez Terraform pour définir les instances MySQL, telles que la version, le type, le contrôle d'accès et d'autres attributs de ressources d'AWSRD; 2. Utilisez ANSIBLEPLAYBOOK pour réaliser des configurations détaillées telles que la création d'utilisateurs de base de données, les paramètres d'autorisation, etc.; 3. Tous les fichiers de configuration sont inclus dans la gestion GIT, le suivi du changement de support et le développement collaboratif; 4. Évitez les informations sensibles à code dur, utilisez Vault ou ANSIBLEVAULT pour gérer les mots de passe et définissez les principes de contrôle d'accès et d'autorisation minimale.

Pour collecter les données de comportement des utilisateurs, vous devez enregistrer la navigation, la recherche, l'achat et d'autres informations dans la base de données via PHP et les nettoyer et les analyser pour explorer les préférences d'intérêt; 2. La sélection des algorithmes de recommandation doit être déterminée sur la base des caractéristiques des données: en fonction du contenu, du filtrage collaboratif, des règles ou des recommandations mitigées; 3. Le filtrage collaboratif peut être mis en œuvre en PHP pour calculer la similitude du cosinus des utilisateurs, sélectionner K voisins les plus proches, les scores de prédiction pondérés et recommander des produits à haut score; 4. L'évaluation des performances utilise la précision, le rappel, la valeur F1 et le CTR, le taux de conversion et vérifier l'effet par le biais de tests A / B; 5. Les problèmes de démarrage à froid peuvent être atténués par des attributs de produits, des informations d'enregistrement des utilisateurs, des recommandations populaires et des évaluations d'experts; 6. Les méthodes d'optimisation des performances comprennent les résultats de recommandation en cache, le traitement asynchrone, l'informatique distribuée et l'optimisation des requêtes SQL, améliorant ainsi l'efficacité des recommandations et l'expérience utilisateur.

Il existe trois façons de connecter Excel à la base de données MySQL: 1. Utilisez PowerQuery: Après avoir installé le pilote MySQLODBC, établissez des connexions et importez des données via la fonction PowerQuery intégrée d'Excel et prends en charge la rafraîchissement chronométré; 2. Utilisez le plug-in MySqlforexcel: le plug-in officiel fournit une interface amicale, prend en charge la synchronisation bidirectionnelle et l'importation de table dans MySQL et faites attention à la compatibilité des versions; 3. Utilisez la programmation VBA ADO: adaptée aux utilisateurs avancés et réalisez des connexions et des requêtes flexibles en écrivant un code macro. Choisissez la méthode appropriée en fonction de vos besoins et de votre niveau technique. PowerQuery ou MySqlforexcel est recommandé pour une utilisation quotidienne, et VBA est meilleur pour le traitement automatisé.

Pour recycler les autorisations utilisateur MySQL à l'aide de Revoke, vous devez spécifier le type d'autorisation, la base de données et l'utilisateur par format. 1. Utilisez RevokeALLPrivileges, GrantOptionFrom'Username '@' Hostname '; 2. Utilisez Revokeallprivilegesonmydb.from'Username'@'hostname '; 3. Utilisez Revokeallprivilegesonmydb.from'username'@'hostname '; 3. Utilisez le type d'autorisation de révocation sur.*from'username'@'hostname '; Notez qu'après l'exécution, il est recommandé de rafraîchir les autorisations. La portée des autorisations doit être conforme au temps d'autorisation et les autorisations inexistantes ne peuvent pas être recyclées.

Pourquoi ai-je besoin de la connexion MySQL de cryptage SSL / TLS? Étant donné que les connexions non cryptées peuvent provoquer l'interception des données sensibles, l'activation de SSL / TLS peut empêcher les attaques de l'homme au milieu et répondre aux exigences de conformité; 2. Comment configurer SSL / TLS pour MySQL? Vous devez générer un certificat et une clé privée, modifier le fichier de configuration pour spécifier les chemins SSL-CA, SSL-CERT et SSL-Key et redémarrer le service; 3. Comment forcer SSL lorsque le client se connecte? Implémenté en spécifiant les exigences ou requirex509 lors de la création d'un utilisateur; 4. Les détails qui sont facilement négligés dans la configuration SSL incluent les autorisations de chemin de certificat, les problèmes d'expiration des certificats et les exigences de configuration du client.

Lorsque vous choisissez un cadre PHP approprié, vous devez considérer de manière approfondie en fonction des besoins du projet: Laravel convient au développement rapide et fournit des moteurs de modèle éloquente et de lame, qui sont pratiques pour le fonctionnement de la base de données et le rendu de formulaire dynamique; Symfony est plus flexible et adapté aux systèmes complexes; Codeigniter est léger et adapté à des applications simples avec des exigences de performance élevées. 2. Pour assurer la précision des modèles d'IA, nous devons commencer avec une formation de données de haute qualité, une sélection raisonnable des indicateurs d'évaluation (tels que la précision, le rappel, la valeur F1), l'évaluation régulière des performances et le réglage du modèle, et assurer la qualité du code grâce aux tests unitaires et aux tests d'intégration, tout en surveillant continuellement les données d'entrée pour empêcher la dérive des données. 3. De nombreuses mesures sont nécessaires pour protéger la confidentialité des utilisateurs: crypter et stocker des données sensibles (comme AES