La technologie Amazon Cloud, entrée dans l'IA générative, peut-elle à nouveau générer le futur ?

La Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle (WAIC) 2023 qui se tiendra à Shanghai s'ouvrira le 6 juillet 2023 sur le thème « Connecter le monde intelligent et créer l'avenir ». Les modèles à grande échelle pré-entraînés et l’IA générative sont devenus l’objectif absolu du WAIC 2023. En tant que plus grand fournisseur de cloud public au monde, Amazon Cloud Technology participera et exposera bien entendu à cet événement.

Début juin 2023, Amazon Cloud Technology a annoncé que le TII (Technology Innovation Institute), un centre de recherche scientifique de premier plan situé à Abu Dhabi, la capitale des Émirats arabes unis, avait formé le modèle open source Falcon 40B sur Amazon Cloud Technology. Falcon 40B, un grand modèle de langage (LLM) avec 40 milliards de paramètres, se classe premier dans le classement des grands modèles de langage open source de Hugging Face.

Le modèle Falcon 40B est publié par TII en mai 2023 sous la licence Apache 2.0. Depuis sa sortie, le Falcon 40B a surpassé les modèles concurrents actuels dans une variété de tests, démontrant des performances supérieures sans nécessiter de réglages précis. Pour rendre le modèle plus facilement accessible aux clients, Amazon Cloud Technologies a rendu le Falcon 40B déployable via Amazon SageMaker Jumpstart.

Amazon Cloud Technology a également annoncé la création de l'Amazon Cloud Technology Generative AI Innovation Center fin juin 2023, dans le but d'aider les clients à créer et déployer avec succès des solutions d'IA générative. Amazon Cloud Technology a investi 100 millions de dollars dans le centre. L'équipe du Amazon Cloud Technology Generative AI Innovation Center est composée d'experts stratégiques, de scientifiques des données, d'ingénieurs et d'architectes de solutions. Ils travailleront en étroite collaboration avec les clients pour créer progressivement des solutions personnalisées pour l'IA générative.

Dr. Sherry Marcus, directrice du Generative AI Product Research Institute d'Amazon Cloud Technology, a participé à la « Conférence plénière sur le développement industriel WAIC 2023 » et au « Forum de développement de l'écosystème d'innovation open source « Original Future » de la salle de conférence AI de Shanghai 2023 » et prononcé des discours d’ouverture. Sherry Marcus estime que l'apprentissage automatique est aujourd'hui à un tournant pour trois raisons : la croissance explosive des données réseau et la disponibilité de ces données ; modèle.

Sherry Marcus a déclaré que la grande majorité des clients n'ont pas besoin de former des modèles à partir de zéro et ne peuvent pas s'appuyer sur un modèle de langage universel et unique à grande échelle pour faire face à diverses tâches. L'approche correcte devrait être de permettre aux clients d'accéder à plusieurs modèles. puis personnalisez votre propre modèle en fonction de vos besoins et de vos données. Amazon Cloud Technology préconise de permettre aux utilisateurs de personnaliser leurs propres modèles basés sur un modèle énorme de manière sécurisée et de protéger la confidentialité des utilisateurs.

La technologie Amazon Cloud peut fournir aux clients des modèles déjà formés et pré-entraînés, y compris les modèles de base de la série Amazon Titan, ou des modèles formés par des partenaires tiers tels que Stability AI et Anthropic, ainsi que des modèles fournis via le modèle open source Amazon SageMaker JumpStart. .

Sherry Marcus a déclaré que les clients peuvent utiliser leurs propres données pour créer des modèles spécialisés ou spécialisés en fonction de leurs propres besoins sur la base de grands modèles de langage, de sorte que d'une part, les clients puissent avoir la richesse des grands modèles, et en même temps obtenir itérations rapides sur des petits modèles.

Concernant les multiples classements LLM qui émergent actuellement, Sherry Marcus estime que l'évaluation de ces classements est généralement basée sur des cas et des tâches spécifiques, mais ne représente pas toute la valeur du modèle. Ce n'est qu'après avoir appliqué ces modèles aux données des clients qu'Amazon Cloud Technologies pourra véritablement juger de leur efficacité.

Sherry Marcus estime que les grands modèles à l'avenir seront encore plus grands et que des modèles plus différents émergeront, y compris des modèles multimodaux, ainsi que des modèles plus personnalisés, et qu'il y aura également une meilleure façon de les utiliser dans des entreprises spécifiques. une compréhension plus approfondie de ces modèles.

Amazon Cloud Technology innove rapidement dans le domaine de l'IA générative. En seulement 3 mois, elle a publié un certain nombre d'outils et de plateformes d'IA générative, dont Amazon Bedrock. Sherry Marcus a déclaré que le défi auquel est confrontée l'IA générative est de savoir comment comprendre son impact sur la transformation de diverses industries et quelles applications elle peut apporter. Dans le même temps, elle a exhorté l’industrie à prêter attention aux innovations de rupture que l’IA générative pourrait déclencher à l’avenir et à regarder plus loin. Amazon Cloud Technology, en tant que pionnier du cloud public, créera-t-il à nouveau un nouvel avenir dans la vague de l'IA générative ?

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