MySQL et Oracle : comparaison de la prise en charge des tables partitionnées et des index partitionnés

MySQL et Oracle : Comparaison de la prise en charge des tables partitionnées et des index partitionnés

Introduction :
Dans les systèmes de gestion de bases de données, pour les bases de données avec de gros volumes de données et des opérations simultanées élevées, l'utilisation de la technologie de partitionnement est une méthode d'optimisation courante. La technologie de partitionnement peut diviser les données en plusieurs partitions indépendantes, améliorant ainsi les performances des requêtes et l'efficacité de la gestion des données. Cet article comparera la prise en charge des tables de partition et des index de partition par MySQL et Oracle, deux systèmes de gestion de bases de données relationnelles couramment utilisés, et donnera des exemples de code correspondants pour illustrer.

1. Prise en charge des tables de partition

1. MySQL
   MySQL a introduit la prise en charge des tables de partition depuis la version 5.1, qui est obtenue en utilisant la clause PARTITION BY. La clause PARTITION BY peut diviser la table en plusieurs partitions basées sur des colonnes ou des expressions spécifiques. MySQL prend en charge les types de partitionnement suivants :
2. Partitionnement RANGE : partitionnement basé sur une certaine plage, tel que le partitionnement basé sur une plage de dates ;
3. Partitionnement LIST : partitionnement basé sur une liste de valeurs
4. ; Partitionnement HASH : basé sur une expression Partition basée sur la valeur de hachage de la formule
5. Partitionnement KEY : Partitionnement par hachage basé sur la valeur d'une certaine colonne.

Ce qui suit est un exemple de table MySQL utilisant le partitionnement RANGE :

CREATE TABLE employés (

id INT, name VARCHAR(50), age INT

)PARTITION BY RANGE(id) (

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000)， PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30000)

);

2. Oracle
   La prise en charge par Oracle des tables partitionnées est très complet. Et cette fonctionnalité a été introduite depuis la version 8i. Oracle prend en charge les types de partition suivants :
3. Partitionnement RANGE : partitionnement basé sur une certaine plage, tel que le partitionnement basé sur une plage de dates ;
4. Partitionnement LIST : partitionnement basé sur une liste de valeurs
5. ; Partitionnement HASH : partitionnement basé sur une certaine valeur de hachage de colonne à partitionner ;
6. Partitionnement INTERVAL : partitionnement dynamique basé sur un intervalle de temps.

Ce qui suit est un exemple Oracle utilisant le partitionnement RANGE :

CREATE TABLE employés (

id INT, name VARCHAR(50), age INT

)PARTITION BY RANGE(id) (

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000)， PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30000)

);

2. Prise en charge des index partitionnés

1. MySQL
   MySQL pour La prise en charge des index partitionnés est relativement limitée. Seuls les index ordinaires peuvent être utilisés dans les tables partitionnées, pas les index globaux. Voici un exemple de table partitionnée MySQL utilisant un index normal :

CREATE TABLE employés (

id INT, name VARCHAR(50), age INT, INDEX idx_age(age)

)PARTITION BY RANGE(id) (

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000)， PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30000)

);

2. Oracle
   La prise en charge par Oracle des index partitionnés est relativement bon Puissant, il prend en charge la création d'index globaux et d'index locaux sur des tables partitionnées. Voici un exemple de table partitionnée Oracle utilisant un index global :

CREATE TABLE employés (

id INT, name VARCHAR(50), age INT

)PARTITION BY RANGE(id) (

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000)， PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30000)

)GLOBAL INDEX idx_age ON (age);

Conclusion :

1. En termes de prise en charge des tables partitionnées, Oracle est plus complet que MySQL et offre plus de choix de types de partition ;
2. En termes de prise en charge des index partitionnés, Oracle est également meilleur que MySQL et peut créer des index globaux et des index locaux.

En résumé, Oracle est plus puissant en termes de prise en charge des tables partitionnées et des index partitionnés. Mais dans la pratique, il est très important de choisir un système de gestion de base de données approprié en fonction des besoins spécifiques et des caractéristiques du système.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!