développement back-end
Tutoriel Python
Programmation Django : un framework de programmation web Python simple et puissant
Programmation Django : un framework de programmation web Python simple et puissant
Django编程：一个既简单又强大的Python Web编程框架
在Python编程界，Django是一个备受欢迎的Web编程框架。该框架提供了许多强大的功能，如自动化模型映射、自动生成管理站点、可重用性良好的应用程序模块等等，这些功能使得Django成为了开发者们的首选框架之一。同时，Django具有简单易学的特点，不需要开发者具备过多的Web开发经验，因此被许多初学者所青睐。本文将为您介绍Django的基本特点、使用方法以及相关优缺点。
- Django的基本特点
（1）Django具有模型映射功能
Django的一个主要特点是支持自动化的ORM（对象关系映射，Object-Relational Mapping）功能。简单来说，Django会自动将数据库中的数据映射成一个Python对象，这一操作使得开发人员可以将精力更多地放在业务逻辑的实现上，而不是被数据之间的关系所分散。
（2）Django自动生成管理站点
Django还提供了一个内置的管理站点（admin site）来方便开发人员对应用程序所处理的数据进行管理。这个管理站点可以自动生成，并且可以让开发人员很方便地进行自定义设置。
（3）Django支持可重用性良好的应用程序模块
Django的应用程序可以在不同的项目之间进行重用，这些应用程序在遵循特定的目录结构后可以使用Django的模版和URL配置进行直接使用。同时，Django还提供了一些诸如用户认证和网站管理等常用的应用程序模块，使得开发人员可以更快捷地完成Web应用的开发。
- 如何使用Django
（1）安装Django
在安装Django之前，需要先确认Python是否已经安装。如果您还没有安装Python，请前往Python的官方网站：
https://www.python.org/downloads/
下载并安装适合于自己计算机操作系统的Python版本。安装完成之后，便可以开始安装Django。
安装Django非常简单，只需要打开命令行并输入以下内容：
pip install django
在输入以上命令后，Django便会自动安装在您的计算机上。
（2）创建一个Django项目
在安装完成Django之后，您需要使用以下命令创建一个新项目：
django-admin startproject projectname
其中，projectname是您希望创建的项目名称。上述命令会让Django创建具有标准结构的项目文件夹及其包含的其他文件。
（3）创建一个Django应用程序
在安装完成Django之后，您可以使用以下命令来创建一个新应用程序：
python manage.py startapp appname
其中，appname是您希望创建的应用程序名称。此命令将会创建一个包含标准结构的文件夹，其中包含用于该应用程序的视图、模版和模型等文件。
（4）Django的模型定义
Django的ORM特性使得我们可以不必在特定的业务逻辑中编写SQL代码。相反地，我们可以轻松地通过Django中的“模型定义”来描述我们的数据库模式，Django将自动映射它们到数据库上。
这里是一个例子，展示如何创建一个简单的模型：
from django.db import models
class Blog(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
tagline = models.TextField()
def __str__(self):
return self.name上述代码定义了一个名为Blog的模型类。name和tagline是两个字段，分别为CharField和TextField类型。您可以根据需要添加或删除字段，Django将自动更改数据库模式。
（5）创建路由
在Django中，该框架将根据请求的URL来确定哪些视图函数来处理该请求。为此，我们必须定义路由。这是一个例子：
from django.conf.urls import url
from myapp.views import HomeView
urlpatterns = [
url(r'^$', HomeView.as_view(), name='home'),
]上述代码定义了一个名为“home”的路由，并将其指向HomeView类的实例。该路由将绑定到站点首页。
（6）创建视图
视图是Web框架中负责渲染网页的代码块。Django中的视图是基于类的，这可以使我们对视图进行自定义并添加新的方法。下面是一个例子：
from django.http import HttpResponse
from django.views import View
class HomeView(View):
def get(self, request):
return HttpResponse('Welcome to my homepage!')上述代码定义了一个名为HomeView的类，get方法用于渲染请求的内容。
（7）创建模板
为了让视图返回可呈现的内容，必须定义一个适当的模板。这里是一个例子：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>{{ title }}</title>
</head>
<body>
<h1>{{ greeting }}</h1>
</body>
</html>上述内容是一个HTML模板，其中包含两个占位符，这些占位符可以通过视图进行填充并呈现到用户界面上。
- Django的优缺点
优点：
（1）自动化ORM映射使得数据之间的关系更易于维护。
（2）内置的管理站点可以使开发人员快速创建并自定义站点管理功能。
（3）应用程序的可重用性良好，我们可以轻松地将应用程序移植到不同的项目中。
（4）Django的使用范例非常广泛，有大量开源项目和社区支持，因此开发人员可以很快地解决遇到的各种问题。
缺点：
(1) Il peut y avoir une courbe d'apprentissage élevée. Bien que Django fournisse les outils et frameworks dont vous avez besoin, il faut encore un certain temps pour apprendre à utiliser ces outils.
(2) Ne convient pas aux petits sites Web. Si nous avons besoin de développer un petit site Web efficace, réactif et simple à utiliser, Django peut être trop compliqué à utiliser.
Dans cet article, nous explorons les fonctionnalités de base, les méthodes d'utilisation ainsi que les avantages et inconvénients associés du framework de programmation Django. Bien que Django puisse présenter certaines lacunes, ses fonctionnalités telles que le mappage ORM automatisé, le site d'administration intégré et la bonne réutilisabilité des applications en font toujours l'un des frameworks préférés des développeurs. Dans le même temps, Django propose un large éventail d'exemples d'utilisation, de nombreux projets open source et un support communautaire, afin que les développeurs puissent obtenir de l'aide rapidement.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Sujets chauds
Comment gérer l'authentification de l'API dans Python
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
La clé pour gérer l'authentification de l'API est de comprendre et d'utiliser correctement la méthode d'authentification. 1. Apikey est la méthode d'authentification la plus simple, généralement placée dans l'en-tête de demande ou les paramètres d'URL; 2. BasicAuth utilise le nom d'utilisateur et le mot de passe pour la transmission de codage Base64, qui convient aux systèmes internes; 3. OAuth2 doit d'abord obtenir le jeton via client_id et client_secret, puis apporter le Bearertoken dans l'en-tête de demande; 4. Afin de gérer l'expiration des jetons, la classe de gestion des jetons peut être encapsulée et rafraîchie automatiquement le jeton; En bref, la sélection de la méthode appropriée en fonction du document et le stockage en toute sécurité des informations clés sont la clé.
Python pour la boucle sur un tuple
Jul 13, 2025 am 02:55 AM
Dans Python, la méthode de traverser les tuples avec des boucles pour les boucles comprend directement itérer les éléments, obtenir des indices et des éléments en même temps, et le traitement des tuples imbriqués. 1. Utilisez la boucle pour accéder directement à chaque élément de séquence sans gérer l'index; 2. Utilisez EnuMerate () pour obtenir l'index et la valeur en même temps. L'indice par défaut est 0 et le paramètre de démarrage peut également être spécifié; 3. Les tuples imbriqués peuvent être déballés dans la boucle, mais il est nécessaire de s'assurer que la structure des sous-tables est cohérente, sinon une erreur de déballage sera augmentée; De plus, le tuple est immuable et le contenu ne peut pas être modifié dans la boucle. Les valeurs indésirables peuvent être ignorées par \ _. Il est recommandé de vérifier si le tuple est vide avant de traverser pour éviter les erreurs.
Comment passer des appels API asynchrones dans Python
Jul 13, 2025 am 02:01 AM
Python implémente les appels API asynchrones avec Async / Await avec AIOHTTP. Utilisez Async pour définir les fonctions Coroutine et les exécuter via le pilote asyncio.run, par exemple: asyncdeffetch_data (): AwaitAsyncio.Sleep (1); lancer des demandes HTTP asynchrones via AIOHTTP, et utilisez AsyncWith pour créer des clients de clients et attendre le résultat de la réponse; utiliser asyncio.gather pour emballer la liste des tâches; Les précautions comprennent: éviter les opérations de blocage, ne pas mélanger le code de synchronisation et le jupyter doit gérer les boucles d'événements spécialement. Master Eventl
Qu'est-ce qu'une fonction pure dans Python
Jul 14, 2025 am 12:18 AM
Les fonctions pures dans Python se réfèrent à des fonctions qui renvoient toujours la même sortie sans effets secondaires compte tenu de la même entrée. Ses caractéristiques incluent: 1. Le déterminisme, c'est-à-dire que la même entrée produit toujours la même sortie; 2. Pas d'effets secondaires, c'est-à-dire pas de variables externes, pas de données d'entrée et aucune interaction avec le monde extérieur. Par exemple, Defadd (A, B): Returna B est une fonction pure car peu importe le nombre de fois qu'Add (2,3) est appelé, il renvoie toujours 5 sans changer d'autres contenus dans le programme. En revanche, les fonctions qui modifient les variables globales ou modifient les paramètres d'entrée sont des fonctions non-pure. Les avantages des fonctions purs sont: plus faciles à tester, plus adaptés à l'exécution simultanée, les résultats du cache pour améliorer les performances et peuvent être bien adaptés à des outils de programmation fonctionnelle tels que MAP () et Filter ().
Comment empêcher une méthode d'être remplacée dans Python?
Jul 13, 2025 am 02:56 AM
Dans Python, bien qu'il n'y ait pas de mot-clé final intégré, il peut simuler des méthodes insurpassables grâce à la réécriture du nom, des exceptions d'exécution, des décorateurs, etc. 1. Utilisez le préfixe de trait de soulignement pour déclencher la réécriture du nom, ce qui rend difficile les sous-classes pour écraser les méthodes; 2. Jugez le type de l'appelant dans la méthode et lancez une exception pour empêcher la redéfinition de la sous-classe; 3. Utilisez un décorateur personnalisé pour marquer la méthode comme final et vérifiez-le en combinaison avec Metaclass ou Decorator de classe; 4. Le comportement peut être encapsulé en tant qu'attributs de propriété pour réduire la possibilité d'être modifiés. Ces méthodes offrent différents degrés de protection, mais aucun d'entre eux ne restreint complètement le comportement de couverture.
Une classe Python peut-elle avoir plusieurs constructeurs?
Jul 15, 2025 am 02:54 AM
Oui, apythonclasscanhavemultipleconstructorshroughalterativetechniques.1.UseaultArgumentsInthe__Init__MethodtoallowflexibleInitializationwithVaryingNumbersofParameters.2.DefineclassMethodsAnterveConstructorForCeleArandScalableableBjectCraturé
Qu'est-ce que si d'autre dans Python
Jul 13, 2025 am 02:48 AM
Ifelse est l'infrastructure utilisée dans Python pour un jugement conditionnel, et différents blocs de code sont exécutés par l'authenticité de la condition. Il prend en charge l'utilisation d'ELIF pour ajouter des branches lors du jugement multi-conditions, et l'indentation est la clé de syntaxe; Si num = 15, le programme produit "ce nombre est supérieur à 10"; Si la logique d'attribution est requise, les opérateurs ternaires tels que status = "adulte" ifage> = 18Else "mineur" peuvent être utilisés. 1. Ifelse sélectionne le chemin d'exécution en fonction des conditions vraies ou fausses; 2. ELIF peut ajouter plusieurs branches de condition; 3. L'indentation détermine la propriété du code, les erreurs conduiront à des exceptions; 4. L'opérateur ternaire convient aux scénarios d'attribution simples.
Python pour la gamme de boucle
Jul 14, 2025 am 02:47 AM
Dans Python, l'utilisation d'une boucle pour la fonction avec la plage () est un moyen courant de contrôler le nombre de boucles. 1. Utilisez lorsque vous connaissez le nombre de boucles ou avez besoin d'accès aux éléments par index; 2. Plage (arrêt) de 0 à l'arrêt-1, plage (démarrage, arrêt) du début à l'arrêt-1, plage (démarrage, arrêt) ajoute la taille de l'étape; 3. Notez que la plage ne contient pas la valeur finale et renvoie des objets itérables au lieu de listes dans Python 3; 4. Vous pouvez vous convertir en liste via la liste (plage ()) et utiliser la taille de pas négative dans l'ordre inverse.
