Un mécanisme de mise en cache pour mettre en œuvre un algorithme efficace de diffusion de publicité en ligne dans Golang.

Golang, en tant que langage de programmation efficace, a été accueilli par de plus en plus de développeurs ces dernières années et est largement utilisé dans divers scénarios. Dans le scénario de la plate-forme publicitaire, afin d'obtenir une diffusion publicitaire précise, il est nécessaire de calculer rapidement la sélection, le tri, le filtrage et d'autres processus des publicités pour obtenir une diffusion publicitaire efficace. Afin d’optimiser ce processus, le mécanisme de mise en cache est devenu un élément incontournable.

De manière générale, le processus de la plateforme publicitaire est le suivant : Lorsque les utilisateurs naviguent sur le Web, la plateforme publicitaire collecte les informations de l'utilisateur par diverses méthodes et utilise l'algorithme de sélection des publicités pour sélectionner les annonces qui correspondent au les informations de l'utilisateur et les publicités demandées par les annonceurs. Ensuite, grâce à des algorithmes de tri et de filtrage, les annonces qui peuvent finalement être placées sont obtenues et des opérations telles que l'exposition des annonces et les clics sont effectuées. Sur la base de ce processus, nous pouvons diviser les parties de l'algorithme en deux catégories : les algorithmes de sélection d'annonces et les algorithmes de tri et de filtrage.

Pour l'algorithme de sélection des annonces, le client n'interagira pas fréquemment avec la plateforme publicitaire. En général, il n’y aura pas de goulots d’étranglement en matière de performances. Quant à l'algorithme de tri et de filtrage, puisqu'il implique beaucoup de calculs, il sera très long de recalculer à chaque fois qu'un utilisateur le demandera, il est donc particulièrement important d'introduire un mécanisme de mise en cache.

Pour implémenter le mécanisme de mise en cache d'un algorithme efficace de diffusion de publicité en ligne dans Golang, nous pouvons envisager d'utiliser une combinaison de mise en cache mémoire et de mise en cache disque. Pour les bibliothèques de mise en cache courantes, telles que Redis, Memcache, etc., des problèmes tels que des pénuries de pool de connexions peuvent survenir dans des conditions de concurrence élevée, et la structure de données Map native de Golang peut bien éviter ces problèmes.

Les données que nous devons stocker dans le cache sont principalement divisées en deux catégories : les résultats de sélection des publicités et les résultats de tri final. Pour le résultat final du tri, le nombre de publicités étant relativement faible, il peut être mis en cache directement dans la mémoire. Quant aux résultats de sélection des publicités, puisque la sélection doit être basée sur les informations de l'utilisateur, il est nécessaire de calculer la valeur de hachage sur la base des informations de l'utilisateur et de stocker la valeur de hachage sous forme de clé. Dans le même temps, afin d'éviter une utilisation excessive de la mémoire, vous pouvez définir des politiques telles que le délai d'expiration du cache pour obtenir une utilisation efficace de la mémoire.

Lorsque le programme démarre, les données du dernier cache peuvent être restaurées. Dans le même temps, pendant l'exécution du programme, en utilisant le contrôle de concurrence par minuterie, les données mises en cache dans la mémoire peuvent être régulièrement stockées sur le disque pour faire face à une sortie anormale du programme et à d'autres situations. De cette manière, la fiabilité du programme peut être améliorée tout en garantissant l'exactitude des données.

Dans l'ensemble, le mécanisme de mise en cache permettant de mettre en œuvre un algorithme efficace de diffusion de publicité en ligne dans Golang peut être divisé en les étapes suivantes :

1. Utiliser la structure de données Map pour la mise en cache de la mémoire .
2. Calculez la valeur de hachage en fonction des informations utilisateur et stockez-la avec la valeur de hachage comme clé.
3. Définissez des politiques telles que le délai d'expiration du cache pour obtenir une utilisation efficace de la mémoire.
4. Restaurez les données dans le dernier cache au démarrage du programme.
5. Stocke régulièrement les données mises en cache en mémoire sur le disque pour faire face aux sorties anormales de programmes et à d'autres situations.

Grâce à la mise en œuvre des étapes ci-dessus, nous pouvons améliorer l'efficacité de la publicité tout en garantissant l'exactitude des données, offrir aux utilisateurs une meilleure expérience publicitaire et offrir aux annonceurs un meilleur bien effet publicitaire.

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