Mettre en cache les structures de données concurrentes dans la technologie de mise en cache Java

Cache la structure des données simultanées dans la technologie de mise en cache Java

Avec l'émergence d'applications complexes, la mise en cache est devenue un élément indispensable des grands systèmes. Il existe de nombreuses structures de données simultanées en cache dans la technologie de mise en cache Java, telles que ConcurrentHashMap, ConcurrentSkipListMap, ConcurrentLinkedQueue, etc. Dans cet article, nous expliquerons ces structures de données en détail.

ConcurrentHashMap

ConcurrentHashMap est une carte de hachage simultanée dans le cadre de collection Java. La couche inférieure est basée sur le mécanisme de verrouillage de segmentation, qui implémente des opérations simultanées multithread et garantit la cohérence et la sécurité des données.

La carte dans ConcurrentHashMap est divisée en plusieurs segments (segments de verrouillage), et chaque objet Segment protège une partie des données. Lorsqu'un thread occupe un certain segment, d'autres threads peuvent accéder à d'autres segments, obtenant ainsi un accès simultané élevé.

ConcurrentSkipListMap

ConcurrentSkipListMap est une table de mappage ordonnée simultanée dans le cadre de collection Java. Elle implémente des opérations simultanées multithread basées sur la structure de données de la table de saut et peut prendre en charge des opérations de lecture et d'écriture à haute concurrence.

La liste de sauts est une structure de données basée sur une liste chaînée qui s'étend sur plusieurs nœuds lors de la recherche d'éléments, améliorant ainsi l'efficacité de la recherche de données. Dans le même temps, la structure de données basée sur les listes de sauts présente également les caractéristiques d'une concurrence élevée, de sorte que ConcurrentSkipListMap est également devenue une structure de données concurrente efficace.

ConcurrentLinkedQueue

ConcurrentLinkedQueue est une file d'attente de liste chaînée simultanée dans le cadre de collection Java. Cette structure de données n'a aucune opération de blocage telle que des verrous et des synchroniseurs. Elle permet un accès aux données à haute concurrence basée sur des technologies telles que "CAS + spin". .

ConcurrentLinkedQueue est différent de BlockingQueue, qui est une file d'attente de blocage basée sur un verrouillage. Dans un environnement multithread, ConcurrentLinkedQueue peut garantir la cohérence et la sécurité des données et convient aux scénarios de lecture et d'écriture à haute concurrence.

Conclusion

Il existe de nombreux types de structures de données simultanées en cache dans la technologie de cache Java. Lorsque vous les utilisez, vous devez choisir la structure de données appropriée en fonction du scénario spécifique. Pour les scénarios où il y a beaucoup de lectures et peu d'écritures, vous pouvez choisir des implémentations de tables de hachage telles que ConcurrentHashMap ; pour les scénarios où la lecture et l'écriture sont fréquentes, vous pouvez choisir des implémentations de listes ordonnées telles que ConcurrentSkipListMap pour l'implémentation de structures de données telles que des files d'attente, vous pouvez choisir des structures de liste chaînée telles que ConcurrentLinkedQueue.

En général, la structure des données simultanées du cache dans la technologie de cache Java joue un rôle très important dans la construction d'un système efficace et à haute concurrence, et elle doit être sélectionnée en fonction de scénarios spécifiques pendant le développement.

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