Techniques de rechargement des tables de données dans MySQL
MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles open source. Ses fonctions de base sont excellentes en matière de conception de bases de données, de stockage et de gestion de données. Dans MySQL, la table de données est l'unité de stockage de données la plus élémentaire. Dans les applications pratiques, le rechargement des tables de données est une technique d'exploitation très courante, qui peut nous aider à améliorer l'efficacité opérationnelle de la base de données et à améliorer la stabilité du système. Cet article présentera cette technique d'opération en détail à partir des concepts, principes et applications pratiques de la surcharge de tables de données dans MySQL.
1. Qu'est-ce que la surcharge de la table de données ? La structure de la table de données, la reconfiguration des propriétés de la table de données, la refonte de l'index de la table de données, etc. Dans des applications pratiques, la surcharge des tables de données peut être utilisée pour optimiser la structure de la base de données, rendant les opérations de base de données telles que l'interrogation, l'ajout, la mise à jour et la suppression plus efficaces et plus faciles à maintenir.
2. Le principe de surcharge des tables de données
Le système de gestion de base de données MySQL utilise l'algorithme B-Tree (ou B+Tree) pour organiser l'index de la table de données. Cet algorithme est que les données sont stockées dans une structure arborescente hautement équilibrée et des opérations telles que la recherche, l'insertion, la suppression et la mise à jour de données peuvent être effectuées rapidement. En rechargeant la table de données, la structure d'index de la table de données peut être repensée pour rendre les opérations de requête plus efficaces. Dans le même temps, la structure de stockage physique de la table de données peut être optimisée pour améliorer la vitesse de requête des données et les performances de lecture et d'écriture.
3. Application pratique de la surcharge de table de données
1 Surcharge de l'index de la table de données
Dans les applications pratiques, on rencontre souvent le problème. d'échec de l'index de table de données ou de faible efficacité. A ce stade, nous pouvons résoudre ce type de problème en surchargeant l'index de la table de données. Les étapes de fonctionnement spécifiques sont les suivantes :
(1) Utilisez la commande SHOW INDEXES pour interroger la structure d'index de la table de données
(2) Analysez la structure d'index pour déterminer s'il y a une défaillance d'index ou un problème de faible efficacité ;
(3) Optimiser la structure de l'index, ajouter de nouveaux index à la table de données ou supprimer des index existants ;
(4) Utilisez la commande ANALYZE TABLE pour réanalyser la structure d'index de la table de données afin que les modifications prennent effet.
2. Surcharger la structure de la table de données
La structure de la table de données peut être surchargée en modifiant le type de données de la table de données, en ajoutant de nouveaux champs, en supprimant les champs expirés champs et modification La valeur par défaut du champ et d'autres opérations sont implémentées. Cette opération peut mettre à niveau la structure de la table de données et améliorer l'adaptabilité, l'évolutivité et la maintenabilité de la table de données.
3. Surcharger les propriétés de la table de données
Dans de nombreux cas, nous devons modifier les propriétés de la table de données pour nous adapter aux nouveaux besoins. Par exemple, dans les très grandes bases de données, nous devons repenser la structure de partition de la table de données pour améliorer l'efficacité des requêtes de données. Dans ce cas, nous pouvons recharger la table de données en modifiant les métadonnées de partition de la table de données, en ajoutant ou en supprimant des partitions, en modifiant la plage de valeurs de la partition et d'autres opérations. De plus, nous pouvons également ajuster le niveau de garantie de redondance et de cohérence de la table de données en surchargeant les propriétés de la table de données pour améliorer les performances et la fiabilité de la table de données.
4. Précautions
Lors du rechargement de la table de données MySQL, vous devez faire attention aux problèmes suivants :
1. table, vous devez sauvegarder la structure et les données de la table de données existante pour éviter la perte de données causée par des erreurs opérationnelles ;
2 Lors du rechargement de la table de données, vous devez vous assurer que le nom de la table de données d'origine, Les noms de champs et les types de données doivent être cohérents, et les spécifications et principes de conception pertinents de la table de données doivent être suivis
3 : Lors de l'opération de rechargement, il est nécessaire d'éviter de verrouiller la table de données ou d'occuper la base de données ; ressources pendant une longue période pour éviter d'affecter l'exécution normale des autres opérations.
5. Résumé
La surcharge des tables de données est une technique d'exploitation très pratique dans le système de gestion de base de données MySQL, qui peut nous aider à optimiser la structure de la base de données et à améliorer les performances de la table de données. Efficacité des requêtes et performances de lecture et d’écriture. Dans des applications pratiques, nous pouvons combiner des besoins commerciaux spécifiques et utiliser de manière flexible des techniques de surcharge de tables de données pour améliorer les capacités de traitement des données du système de gestion de base de données MySQL et améliorer l'évolutivité et la maintenabilité du système.
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Lorsque vous traitez avec de grandes tables, les performances MySQL et la maintenabilité sont confrontées à des défis, et il est nécessaire de commencer à partir de la conception structurelle, de l'optimisation des index, de la stratégie de sous-table de tableau, etc. 1. Concevoir raisonnablement les clés et les index primaires: il est recommandé d'utiliser des entiers auto-incrémentés comme clés principales pour réduire les scintillement de pages; Utiliser les index de superposition pour améliorer l'efficacité de la requête; Analyser régulièrement les journaux de requête lents et supprimer les index non valides. 2. Utilisation rationnelle des tables de partition: partition en fonction de la plage de temps et d'autres stratégies pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance, mais l'attention devrait être accordée aux problèmes de partitionnement et de coupe. 3. Envisagez de lire et d'écrire la séparation et la séparation des bibliothèques: la séparation de lecture et d'écriture atténue la pression sur la bibliothèque principale. La séparation de la bibliothèque et la séparation des tableaux conviennent aux scénarios avec une grande quantité de données. Il est recommandé d'utiliser des middleware et d'évaluer les problèmes de requête des transactions et des magasins croisés. La planification précoce et l'optimisation continue sont la clé.

Le filtrage de réplication MySQL peut être configuré dans la bibliothèque principale ou la bibliothèque d'esclaves. La bibliothèque principale contrôle la génération de binlog via binlog-do-db ou binlog-ingniore-db, qui convient à la réduction du volume de journaux; L'application de données est contrôlée par reproduction-DO-DB, reproduction-ingnore-db, réplique-do-table, réplique-inigore-table et règles wildcard reprole-wild-table et reprole-wild-ingnore-table. Il est plus flexible et propice à la récupération des données. Lors de la configuration, vous devez prêter attention à l'ordre des règles, comportement de déclaration en magasin,

ToimproveMySQLperformanceforCMSplatformslikeWordPress,firstimplementacachinglayerusingpluginslikeRedisorMemcached,enableMySQLquerycaching(ifapplicable),andusepagecachingpluginstoservestaticfiles.Second,optimizeMySQLconfigurationbyincreasinginnodb_buf

Vérifiez si le service MySQL est en cours d'exécution, utilisez SudosystemctlStatusMysQL pour confirmer et démarrer; 2. Assurez-vous que Bind-Address est défini sur 0,0.0.0 pour permettre les connexions distantes et redémarrer le service; 3. Vérifiez si le port 3306 est ouvert, vérifiez et configurez les règles de pare-feu pour permettre le port; 4. Pour l'erreur "AccessEnedy", vous devez vérifier le nom d'utilisateur, le mot de passe et le nom d'hôte, puis vous connecter à MySQL et interroger la table MySQL.User pour confirmer les autorisations. Si nécessaire, créez ou mettez à jour l'utilisateur et autorisez-le, comme l'utilisation de «votre_user» @ «%»; 5. Si l'authentification est perdue à cause de Caching_Sha2_Password

DeleterMovesspecificorAllRows, KeepSableStructure, permet de faire des effectifs et de surgurer de manière

MySQL prend en charge les contraintes de contrôle pour forcer l'intégrité du domaine, efficace à partir de la version 8.0.16; 1. Ajoutez des contraintes lors de la création d'un tableau: utilisez crééTable pour définir les conditions de contrôle, telles que l'âge ≥ 18, salaire> 0, valeurs limites du département; 2. Modifiez le tableau pour ajouter des contraintes: utilisez alterTableAddConstraint pour limiter les valeurs de champ, telles que le nom non vide; 3. Utiliser des conditions complexes: Prise en charge la logique et les expressions multi-colonnes, telles que la date de fin ≥ Date et l'état d'achèvement doivent avoir une date de fin; 4. Supprimer les contraintes: utilisez alterTabledRopConstraint pour spécifier le nom à supprimer; 5. Remarques: MySQL8.0.16, Innodb ou Myisam doit être cité

Les méthodes de base pour réaliser le suivi des liens sanguins de données MySQL incluent: 1. Utilisez le binlog pour enregistrer la source de changement de données, activer et analyser le binlog et tracer des actions commerciales spécifiques en combinaison avec le contexte de la couche d'application; 2. Injecter les liens de sang dans le processus ETL et enregistrer la relation de mappage entre la source et la cible lors de la synchronisation de l'outil; 3. Ajouter des commentaires et des balises de métadonnées aux données, expliquez la source de champ lors de la construction du tableau et connectez-vous au système de gestion des métadonnées pour former une carte visuelle; 4. Faites attention à la cohérence de la clé primaire, évitez une dépendance excessive à l'égard de l'analyse SQL, des changements de modèle de données de contrôle de version et vérifiez régulièrement les données de liens sanguins pour assurer le suivi précis et fiable des liens de sang.
