Avec le développement continu de la technologie, la technologie informatique de confiance est de plus en plus utilisée dans divers domaines. Dans le domaine agricole, l’application d’une technologie informatique fiable attire également de plus en plus d’attention. Cet article abordera l'application de la technologie informatique de confiance dans le domaine agricole, y compris les problèmes existant dans le processus de production agricole, les scénarios d'application et les cas d'application spécifiques de la technologie informatique de confiance dans la production agricole.
1. Problèmes dans le processus de production agricole
Dans le processus de production agricole traditionnel, il y aura une série de problèmes. Tout d’abord, parce que la production agricole nécessite de nombreuses opérations manuelles, l’efficacité de la production est faible et les coûts sont élevés. Deuxièmement, dans le processus de production agricole traditionnel, il existe un manque de système d'information efficace, ce qui rend difficile la compréhension en temps opportun de la situation réelle de la production agricole et la prise de décisions scientifiques. Enfin, le manque de mécanismes de supervision efficaces dans le processus de production agricole traditionnel a conduit à des pratiques de production irrégulières, ce qui a affecté la qualité et la sécurité des produits agricoles.
2. Scénarios d'application de la technologie informatique de confiance dans la production agricole
La technologie informatique de confiance peut fournir des solutions efficaces aux problèmes existants dans la production agricole. Dans le processus de production agricole, nous pouvons utiliser une technologie informatique de confiance pour réaliser les scénarios d'application suivants :
L'agriculture de précision est l'un des scénarios typiques d'application d'une technologie informatique de confiance. La collecte et l'analyse des données peuvent être réalisées en collectant des données sur l'environnement de croissance des grandes cultures et des images satellite grâce à des équipements tels que des drones et des capteurs. Grâce à l'analyse et à la modélisation de données à grande échelle, des mesures telles que la prévision des modèles de croissance, l'alerte précoce en cas d'apparition de ravageurs et de maladies, la mise en œuvre de la mécanisation agricole et des normes précises en matière de pesticides et de fertilisation peuvent être mises en œuvre. Ces mesures peuvent réduire les pertes de récoltes dues. facteurs humains et améliorer l’efficacité de la production agricole.
Dans la production agricole traditionnelle, la qualité des produits agricoles ne peut être garantie et les problèmes de production sont difficiles à remonter rapidement aux producteurs. Grâce à une technologie informatique fiable, la traçabilité de la qualité des produits agricoles peut être obtenue. Au cours du processus de production, chaque étape peut être enregistrée, y compris les enregistrements de plantation, de fertilisation, d'utilisation de pesticides, etc. Ces données peuvent être cryptées et stockées sur la blockchain avant que les produits agricoles ne quittent le champ, garantissant ainsi que chaque collecte de données ne puisse être falsifiée pour garantir la sécurité alimentaire.
Avec l'aide d'une technologie informatique fiable, des méthodes d'analyse de données peuvent être utilisées pour la production agricole afin d'évaluer l'impact de facteurs tels que le climat et la météo sur les risques de production agricole. Cette méthode peut promouvoir la transformation de l’agriculture du risque passé de retour à la pauvreté vers un nouveau cycle de gestion des risques. Pour les agriculteurs, cette méthode institutionnelle de gestion des risques peut fournir aux agriculteurs une base de décision de plus en plus correcte.
3. Cas d'application d'une technologie informatique de confiance dans le domaine agricole
Dans les exploitations d'élevage et de volaille à grande échelle, des capteurs et d'autres équipements sont généralement utilisés pour surveiller le bétail et la volaille en temps réel. temps, surveiller et enregistrer leur cycle de croissance, leur statut alimentaire et d’autres informations. Ces données peuvent être pleinement utilisées grâce à l’analyse des données pour déterminer les modèles de demande animale, encourager les animaux à manger au bon moment et à mieux utiliser le fourrage. En combinant la technologie blockchain, l'origine de chaque protéine et élément énergétique impliqué dans la production peut être retracée, améliorant ainsi la qualité et la traçabilité des produits.
Le parc de produits agricoles est l'un des scénarios typiques dans lesquels une technologie informatique fiable est appliquée. Par exemple, dans les zones de culture de fruits et légumes, les légumes particulièrement fragiles comme le chou-fleur et la laitue, la lutte contre les insectes et la fertilisation sont effectuées dans un certain laps de temps. Grâce à l'analyse des plantes, à la surveillance des données environnementales et à la surveillance dynamique, les produits agricoles peuvent être gérés plus efficacement. Par exemple, grâce à la surveillance en temps réel et à l'analyse des données de l'environnement de croissance du chou-fleur, le cycle de croissance du chou-fleur peut être contrôlé dans des conditions optimales, améliorant ainsi sa qualité.
IV. Conclusion
Avec le développement continu de la science et de la technologie, l'application d'une technologie informatique fiable a pénétré tous les aspects de la vie des gens, et le domaine agricole ne fait pas exception. En appliquant une technologie informatique fiable, des scénarios d'application tels que l'agriculture de précision, la traçabilité de la qualité des produits agricoles et l'évaluation des risques agricoles peuvent être réalisés, résolvant ainsi les problèmes existants dans la production agricole traditionnelle. L'application de ces technologies favorisera grandement le développement de l'agriculture, améliorera l'efficacité de la production agricole, garantira la sécurité alimentaire et protégera l'environnement écologique.
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