Combat pratique de robots d'exploration en Python : robot d'exploration de compte public WeChat

Python est un langage de programmation élégant doté de puissantes capacités de traitement des données et d'exploration du Web. À l’ère du numérique, Internet regorge d’une grande quantité de données et les robots d’exploration sont devenus un moyen important d’obtenir des données. Par conséquent, les robots d’exploration Python sont largement utilisés dans l’analyse et l’exploration de données.

Dans cet article, nous présenterons comment utiliser le robot d'exploration Python pour obtenir des informations sur les articles du compte public WeChat. Le compte officiel WeChat est une plateforme de médias sociaux populaire pour la publication d'articles en ligne et constitue un outil important pour la promotion et le marketing de nombreuses entreprises et médias personnels.

Voici les étapes :

1. Installer la bibliothèque de robots d'exploration Python

Python propose de nombreuses bibliothèques de robots d'exploration. Dans cet exemple, nous utiliserons la bibliothèque d'exploration Python beautifulsoup4 pour extraire les informations sur les articles du compte public WeChat. Utilisez pip pour installer cette bibliothèque :

pip install beautifulsoup4

2. Obtenez le lien des articles historiques du compte public WeChat

Il est très simple de récupérer l'historique articles d'un compte public. Nous devons d'abord trouver le nom ou l'ID du compte public. Par exemple : l'ID du compte public "Zen of Python" est "Zen-of-Python".

Il est difficile de capturer directement les données de la version Web de WeChat, nous avons donc besoin d'outils pour obtenir facilement la page de liste des articles. Dans cet exemple, j'utiliserai le service fourni par Sogou WeChat Search, qui permet d'obtenir facilement la page de liste d'articles de chaque compte officiel sur WeChat.

Nous devons installer le framework Robot et la bibliothèque Selenium pour simuler les opérations du navigateur et obtenir la page de liste d'articles via le moteur de recherche.

pip install robotframework
pip install robotframework-seleniumlibrary
pip install selenium

3. Obtenir des informations supplémentaires sur l'article

Pour chaque lien d'article, nous devons également obtenir des informations supplémentaires sur l'article, telles que le titre de l'article, la version époque, auteur, etc. Encore une fois, nous utiliserons la bibliothèque beautifulsoup4 pour extraire ces informations.

Ce qui suit est un extrait de code qui peut capturer le lien de l'article du compte public, ainsi que le titre, l'heure de publication, le volume de lecture et le nombre de likes de chaque article :

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time

url = "http://weixin.sogou.com/weixin?type=1&query={}".format("Python之禅")

# 使用Selenium工具来模拟浏览器操作
from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()
driver.get(url)

# 执行搜索动作
search_box = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="query"]')
search_box.send_keys(u"Python之禅")
search_box.submit()

# 点击搜索结果中的公众号
element = driver.find_element_by_xpath('//div[@class="news-box"]/ul/li[2]/div[2]/h3/a')
element.click()

# 等待页面加载
time.sleep(3)

# 点击“历史消息”链接
element = driver.find_element_by_xpath('//a[@title="历史消息"]')
element.click()

# 等待页面加载
time.sleep(3)

# 获取文章链接
soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'html.parser')
urls = []
for tag in soup.find_all("a", href=True):
    url = tag["href"]
    if "mp.weixin.qq.com" in url:
        urls.append(url)

# 获取每篇文章的标题、发布时间、阅读量和点赞数
for url in urls:
    response = requests.get(url)
    response.encoding = 'utf-8'
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    title = soup.find('h2', {'class': 'rich_media_title'}).text.strip()
    date = soup.find('em', {'id': 'post-date'}).text.strip()
    readnum = soup.find('span', {'class': 'read_num'}).text.strip()
    likenum = soup.find('span', {'class': 'like_num'}).text.strip()
    print(title, date, readnum, likenum)

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!