L'Inde dépense 12 milliards pour construire un système de transport à intelligence artificielle qui sera mis en œuvre d'ici fin 2024.

[CNMO News] Le 1er juin, CNMO a appris par des médias étrangers que New Delhi, en Inde, mettrait en œuvre un système de transport à intelligence artificielle d'une valeur d'environ 140 milliards de roupies (l'équivalent d'environ 12 milliards de RMB) d'ici la fin de 2024. Le système peut surveiller le flux de circulation, la vitesse moyenne, le temps de stationnement et d'autres informations sur la route. En outre, il prédit également les embouteillages possibles en temps réel en fonction de la région et de la topographie de New Delhi afin de réduire l'apparition de tels phénomènes.

Système de trafic d'intelligence artificielle (exemple d'image)

Selon les données fournies par les médias étrangers, les conducteurs de New Delhi passent environ 58 % de temps en plus dans les embouteillages par rapport aux conducteurs d'autres villes du monde. New Delhi a donc décidé de mettre en œuvre un système de gestion du trafic piloté par l'IA (ITMS). Selon certaines informations, lors de la 7e Conférence sur la sécurité routière en Inde, le commissaire spécial de la police de la circulation, Surender Singh Yadav, a mentionné que le système intelligent de gestion du trafic (ITMS) prendrait encore un an ou un an et demi pour être pleinement mis en œuvre et qu'il coûte actuellement environ 14 milliards de roupies.

Les rapports indiquent que l'infrastructure ITMS sera répartie presque dans toute la ville, avec plus de 7 500 caméras intelligentes, des feux de circulation automatiques et 1 000 panneaux d'affichage LED pour fournir des données en temps réel aux conducteurs. En analysant les données transmises par les caméras et les capteurs, les systèmes d’IA peuvent fournir aux gestionnaires du trafic urbain des informations sur le trafic en temps réel. Les autorités chargées des transports peuvent prendre des décisions en temps réel pour équilibrer la circulation et élaborer des stratégies de circulation afin d'établir des plans à long terme visant à atténuer les problèmes de circulation.

Il est rapporté que les systèmes de transport à intelligence artificielle peuvent garantir les services de transport et rendre les transports publics plus sûrs et plus efficaces. Ils peuvent distinguer les types de véhicules routiers et hiérarchiser les flux de circulation en conséquence. Dans le même temps, lorsque l’IA détecte les véhicules d’urgence, elle peut aider les premiers intervenants à atteindre leur destination plus rapidement en replanifiant les itinéraires de circulation.

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