Comment SpringBoot intègre Druid et Redis
1. Intégrer Druid
1.1 Introduction à Druid
Une grande partie des programmes Java doivent faire fonctionner la base de données Afin d'améliorer les performances, lors de l'exploitation de la base de données, vous devez utiliser le pool de connexion à la base de données.
Druid est une implémentation de pool de connexions de base de données sur la plate-forme open source d'Alibaba. Elle combine les avantages des pools de bases de données tels que C3P0 et DBCP, et ajoute également la surveillance des journaux.
Druid est un pool de connexions à la base de données conçu pour la surveillance, qui peut surveiller efficacement l'état de connexion du pool de connexions à la base de données et l'état d'exécution SQL.
1.2 Ajouter une dépendance à la source de données Druid
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.8</version> </dependency>
1.3 Utiliser la source de données Druid
server: port: 8080 spring: datasource: druid: url: jdbc:mysql://localhost:3306/eshop?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowPublicKeyRetrieval=true username: xxx password: xxx driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver initial-size: 10 max-active: 20 min-idle: 10 max-wait: 60000 time-between-eviction-runs-millis: 60000 min-evictable-idle-time-millis: 300000 stat-view-servlet: enabled: true login-username: admin login-password: 1234 logging: level: com.wyy.spring.Dao: debug
Testez pour voir si cela réussit !
package com.wyy.spring; import com.wyy.spring.Dao.StudentMapper; import com.wyy.spring.service.StudentService; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import javax.sql.DataSource; @SpringBootTest class SpringBoot04ApplicationTests { @Autowired DataSource dataSource; @Test void contextLoads() { System.out.println(dataSource.getClass()); } }
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2. Intégrer Redis
2.1 Ajouter une dépendance Redis
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2.2yml ajouter des informations de configuration Redis
redis: database: 0 host: 120.0.0.0 port: 6379 password: xxxx jedis: pool: max-active: 8 max-wait: -1 max-idle: 8 min-idle: 0 timeout: 10000
2.3 classe de configuration Redis
package com.wyy.spring.conf; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Primary; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import org.springframework.util.ClassUtils; import java.lang.reflect.Array; import java.lang.reflect.Method; import java.time.Duration; @Configuration @EnableCaching public class RedisConfiguration extends CachingConfigurerSupport { @Bean @Primary /** * 缓存管理器 */ CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) { RedisCacheConfiguration cacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .computePrefixWith(cacheName -> cacheName + ":-cache-:") /*设置缓存过期时间*/ .entryTtl(Duration.ofHours(1)) /*禁用缓存空值,不缓存null校验*/ .disableCachingNullValues() /*设置CacheManager的值序列化方式为json序列化,可使用加入@Class属性*/ .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer( new GenericJackson2JsonRedisSerializer() )); /*使用RedisCacheConfiguration创建RedisCacheManager*/ RedisCacheManager manager = RedisCacheManager.builder(factory) .cacheDefaults(cacheConfiguration) .build(); return manager; } public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>(); redisTemplate.setConnectionFactory(factory); RedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer(); /* key序列化 */ redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer); /* value序列化 */ redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); /* Hash key序列化 */ redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer); /* Hash value序列化 */ redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate; @Override public KeyGenerator keyGenerator() { return (Object target, Method method, Object... params) -> { final int NO_PARAM_KEY = 0; final int NULL_PARAM_KEY = 53; StringBuilder key = new StringBuilder(); /* Class.Method: */ key.append(target.getClass().getSimpleName()) .append(".") .append(method.getName()) .append(":"); if (params.length == 0) { return key.append(NO_PARAM_KEY).toString(); } int count = 0; for (Object param : params) { /* 参数之间用,进行分隔 */ if (0 != count) { key.append(','); } if (param == null) { key.append(NULL_PARAM_KEY); } else if (ClassUtils.isPrimitiveArray(param.getClass())) { int length = Array.getLength(param); for (int i = 0; i < length; i++) { key.append(Array.get(param, i)); key.append(','); } } else if (ClassUtils.isPrimitiveOrWrapper(param.getClass()) || param instanceof String) { key.append(param); } else { /*JavaBean一定要重写hashCode和equals*/ key.append(param.hashCode()); count++; return key.toString(); }; }
@Cache Configurer une classe Annotations de niveau, autoriser le cache partagé cacheNames, KeyGenerator, CacheManager et CacheResolver
@Cacheable est utilisé pour déclarer que la méthode peut être mise en cache. Mettez en cache les résultats d’une méthode exécutée afin que les appels suivants avec les mêmes paramètres n’aient pas besoin d’exécuter à nouveau la méthode réelle. Obtenez la valeur directement à partir du cache
La méthode marquée avec @CachePut ne vérifiera pas s'il y a des résultats précédemment exécutés dans le cache avant l'exécution. Au lieu de cela, la méthode sera exécutée à chaque fois et les résultats de l'exécution seront stockés sous la forme de. paires clé-valeur dans le cache spécifié.
La fonction de @CacheEvict est principalement destinée à la configuration des méthodes, qui peuvent vider le cache selon certaines conditions
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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1. Démarrez le menu [Démarrer], entrez [cmd], cliquez avec le bouton droit sur [Invite de commandes] et sélectionnez Exécuter en tant qu'[Administrateur]. 2. Entrez les commandes suivantes dans l'ordre (copiez et collez soigneusement) : SCconfigwuauservstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigbitsstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigcryptsvcstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigtrustedinstallerstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigwuauservtype=share, appuyez sur Entrée netstopwuauserv , appuyez sur Entrée netstopcryptS.

Les goulots d'étranglement des fonctions PHP entraînent de faibles performances, qui peuvent être résolues en suivant les étapes suivantes : localisez la fonction de goulot d'étranglement et utilisez des outils d'analyse des performances. Mise en cache des résultats pour réduire les recalculs. Traitez les tâches en parallèle pour améliorer l’efficacité de l’exécution. Optimisez la concaténation des chaînes, utilisez plutôt les fonctions intégrées. Utilisez des fonctions intégrées au lieu de fonctions personnalisées.

La stratégie de mise en cache dans GolangAPI peut améliorer les performances et réduire la charge du serveur. Les stratégies couramment utilisées sont : LRU, LFU, FIFO et TTL. Les techniques d'optimisation incluent la sélection du stockage de cache approprié, la mise en cache hiérarchique, la gestion des invalidations, ainsi que la surveillance et le réglage. Dans le cas pratique, le cache LRU est utilisé pour optimiser l'API pour obtenir des informations utilisateur à partir de la base de données. Les données peuvent être rapidement récupérées du cache. Sinon, le cache peut être mis à jour après l'avoir obtenu à partir de la base de données.

Il existe des différences de performances entre Erlang et Go. Erlang excelle en termes de concurrence, tandis que Go offre un débit plus élevé et des performances réseau plus rapides. Erlang convient aux systèmes nécessitant une simultanéité élevée, tandis que Go convient aux systèmes nécessitant un débit élevé et une faible latence.

Dans le développement PHP, le mécanisme de mise en cache améliore les performances en stockant temporairement les données fréquemment consultées en mémoire ou sur disque, réduisant ainsi le nombre d'accès à la base de données. Les types de cache incluent principalement le cache de mémoire, de fichiers et de bases de données. En PHP, vous pouvez utiliser des fonctions intégrées ou des bibliothèques tierces pour implémenter la mise en cache, telles que cache_get() et Memcache. Les applications pratiques courantes incluent la mise en cache des résultats des requêtes de base de données pour optimiser les performances des requêtes et la mise en cache de la sortie des pages pour accélérer le rendu. Le mécanisme de mise en cache améliore efficacement la vitesse de réponse du site Web, améliore l'expérience utilisateur et réduit la charge du serveur.

L'utilisation du cache Redis peut considérablement optimiser les performances de la pagination du tableau PHP. Cela peut être réalisé en suivant les étapes suivantes : Installez le client Redis. Connectez-vous au serveur Redis. Créez des données de cache et stockez chaque page de données dans un hachage Redis avec la clé « page : {page_number} ». Récupérez les données du cache et évitez les opérations coûteuses sur les grandes baies.

Vous devez d’abord définir la langue du système sur l’affichage chinois simplifié et redémarrer. Bien sûr, si vous avez déjà modifié la langue d'affichage en chinois simplifié, vous pouvez simplement ignorer cette étape. Ensuite, commencez à utiliser le registre, regedit.exe, accédez directement à HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage dans la barre de navigation de gauche ou dans la barre d'adresse supérieure, puis modifiez la valeur de la clé InstallLanguage et la valeur de la clé par défaut sur 0804 (si vous souhaitez la changer en anglais en- nous, vous devez d'abord définir la langue d'affichage du système sur en-us, redémarrer le système, puis tout changer en 0409). Vous devez redémarrer le système à ce stade.

Oui, Navicat peut se connecter à Redis, ce qui permet aux utilisateurs de gérer les clés, d'afficher les valeurs, d'exécuter des commandes, de surveiller l'activité et de diagnostiquer les problèmes. Pour vous connecter à Redis, sélectionnez le type de connexion « Redis » dans Navicat et saisissez les détails du serveur.
