Tesla Optimus a évolué, et le prix est "inférieur à celui de la voiture".
Source |Qubits
ID :QbitAI
Auteur|Jin Lei Xifeng
Réimprimé avec autorisation
Le robot humanoïde de Musk——Tesla Optimusa évolué et le prix est « inférieur à celui d'une voiture ».
Maintenant, des hordes d'Optimus ont appris à se déplacer lentement comme les humains :
Dans la vidéo, ils sont également passés par la salle de production Cybertruck, pleine de saveurs cyberpunk.
Et Optimus, ce n'est pas simplement marcher, mais découvrir et mémoriser le milieu qui l'entoure en marchant :
Ensuite, vous trouverez une démonstration plus détaillée des capacités.
Par exemple, Tesla a démontré la capacité d'Optimus contrôle du couple moteur, qui peut contrôler la force sans casser l'œuf :
Le travail manuel est également praticable, je peux manipuler divers objets avec facilité :
Il s'agit de la dernière capacité démontrée par Optimus lors de la Journée des actionnaires de Tesla qui se termine aujourd'hui.
Il n'est pas difficile de constater que par rapport à la première version, les robots humanoïdes Tesla ont effectivement amélioré leurs capacités.
Et c'est également différent du précédent Tesla AI Day. Il ne s'agit plus d'une vidéo promotionnelle de type PPT.
Mais les similitudes sont aussi plus évidentes : Aucun des deux n'est apparu sur les lieux !
Cependant, Musk était très calme et a exprimé sa position directement sur place :
Le robot humanoïde de Tesla ouvre la voie. Cette vidéo a été réalisée hier.
Alors d'où vient sa confiance ?
Déjà connecté avec l'algorithme FSD
La vidéo publiée par Tesla cette fois ne fournit aucune analyse technique d'Optimus.
Mais Musk a révélé que Tesla avait ouvert les modules sous-jacents du FSD et des robots et atteint un certain degré de réutilisation des algorithmes.
Alors, quelle est la technologie sous-jacente de l’algorithme FSD ? Que peut-on appliquer d’autre aux robots ?
L'algorithme FSD de Tesla fait référence à l'algorithme utilisé par son système Full Self-Driving.
Il est utilisé pour réaliser les fonctions de navigation autonome et de conduite autonome des véhicules, permettant aux véhicules de percevoir, de prendre des décisions et de contrôler dans divers environnements de circulation.
L'algorithmeFSD repose principalement sur le réseau neuronal et la technologie de vision par ordinateur.
L'algorithme FSD peut également générer des instructions de contrôle du véhicule, notamment l'accélération, le freinage, la direction, etc.
Tesla utilise des ensembles de données à grande échelle pour entraîner des modèles, ce qui peut améliorer les performances et la robustesse de l'algorithme dans des environnements complexes.
Comme nous venons de le mentionner, Tesla a déclaré cette fois avoir ouvert les modules sous-jacents du FSD et des robots, et estime que l'essence de la conduite autonome réside en fait dans les robots.
L'algorithme FSD peut également jouer un rôle important dans la perception, la prise de décision et le contrôle du robot.
Semblable à Tesla, dont la perception environnementale repose principalement sur la vision, il en va de même pour les robots.
Au niveau de la perception, une technologie importante de Tesla est le réseau d'occupation, qui est utilisé pour détecter certains obstacles à longue traîne dans l'espace 3D afin d'estimer l'emplacement et la taille des obstacles et même d'estimer le mouvement des objets.
En conduite autonome, l'algorithme FSD peut effectuer une planification de trajet et une prise de décision basées sur les informations environnementales perçues.
De même, cette méthode de planification de chemin et de prise de décision peut également être appliquée aux robots, aidant les robots à choisir le meilleur chemin et à prendre les décisions appropriées dans des environnements complexes.
L'année dernière, lors du Tesla AI Day, Tesla a annoncé Lanes Network, un modèle de construction de cartes vectorielles en ligne qui peut obtenir la topologie des lignes de voie et aider les véhicules autonomes à changer de voie.
Cependant, en raison des différences dans les domaines de la robotique et de la conduite autonome, l'algorithme FSD devra peut-être être adapté et amélioré pour répondre aux besoins et tâches spécifiques des robots.
Tout cela peut être réalisé sur la base de la solide base logicielle technique de Tesla (qui se trouve dans le centre de calcul intensif de Tesla).
Bien qu'Optimus ait fait une percée technologique, les internautes s'attendent toujours à ce qu'il obtienne de tels effets :
Cependant, un médecin de Stanford a également écrit :
Le domaine de la robotique attend toujours un moment de type GPT-3. Le traitement du langage naturel a intégré des fonctionnalités avancées de transformateurs autorégressifs, de prédiction du mot suivant et d'apprentissage par renforcement dans une solution complète. Pourtant, il n’existe pas de « solutions » éprouvées permettant d’obtenir les mêmes résultats que la robotique.
Musc : Mature Optimus atteindra 10 milliards d'unités
Bien que du point de vue des effets, la performance d'Optimus ne soit pas aussi étonnante que le saut, le retournement et le retournement de Boston Dynamics, il semble que l'intention de Boss Ma ne soit pas celle-là.
Après tout, dès l'AI Day, il a déclaré sans ambages qu '"il ne s'agit évidemment pas de faire du parkour" (l'ironie est également assez exacte).
À cette époque, la séance de démonstration Optimus était organisée après la séance de conduite autonome, et c'est la même chose cette fois. Quant à la raison pour laquelle elle a été organisée de cette façon, Musk l'a également mentionné auparavant :
.La voiture devrait être un robot sur roues.
Cette fois, Musk a fait quelques ajouts. Il pense :
La conduite autonome se rapproche de l'intelligence artificielle dans le monde réel en général. De même, les logiciels peuvent également être transférés aux robots humanoïdes.
Si vous connaissez quelque chose sur l'intelligence artificielle du monde réel, vous saurez que ce que nous faisons maintenant consiste à transférer la capacité de conduite autonome à tout.
Cependant, de nombreuses personnes ont encore des différends concernant le « calendrier de progression » d’Optimus.
Parce que Musk s'est vanté que Haikou serait produit en masse cette année l'année dernière, mais à en juger par le processus actuel, cela reste sujet à caution.
Le média étranger Electrke estime qu'Optimus est encore dans 3 ans pour devenir un produit utile.
Mais à en juger par l’événement de cette année, l’attitude de Musk envers Optimus est toujours optimiste et persistante. Il l’a déclaré pour la première fois :
.Les robots soutenus par des algorithmes d’IA universels sont là où réside la valeur à long terme de Tesla dans le futur.
De plus, Musk a également prédit avec audace :
Si Optimus arrive à maturité et devient disponible, de nombreuses personnes voudront en posséder un ou plusieurs, et leur nombre pourrait atteindre 10 milliards voire 20 milliards !
Alors, que pensez-vous de la prédiction de Musk ?
Le sujet du jour
Êtes-vous optimiste quant au développement des robots humanoïdes Tesla ?
Venez dans la zone de commentaires et discutons~
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