Comment MySQL implémente l'isolation des transactions RC
Le mécanisme ReadView est un mécanisme de vue en lecture basé sur la chaîne de version du journal d'annulation. Chaque transaction générera un ReadView
Si les données sont mises à jour par la transaction elle-même, vous pouvez la lire vous-même
ou quand. vous le générez
ReadView
La valeur modifiée par la transaction soumise auparavant peut également être lueReadView
之前提交的事务所修改的值,也可读到但若你生成ReadView时,就已经活跃的事务,但如果它在你生成ReadView之后修改的数据并提交了,此时你读不到
或你生成
ReadView
以后再开启的事务修改了数据,还提交了,也读不到
所以上面那套机制就是ReadView
的一个原理如何基于ReadView实现RC?核心设计:当一个事务设置RC,他是每次发起查询,都重新生成一个ReadView!
数据库里有一行数据,是事务id=50的一个事务,很久以前就插入的,当前活跃事务:
事务A(id=60)
事务B(id=70)
现在事务B发起update,更新这条数据为b,所以此时数据的trx_id会变为事务B的id=70,同时生成一条undo log:
这时,事务A要发起一次查询操作,就会生成一个ReadView
这时事务A发起查询,发现当前这条数据的trx_id=70。即属于ReadView的事务id范围之间,说明是他生成ReadView之前就有这个活跃的事务,是这个事务修改了这条数据的值,但此时事务B还没提交,所以ReadView的m_ids活跃事务列表里,有[60, 70]两个id,此时根据ReadView
机制,事务A无法查到事务B修改的值b。
接着就顺着undo log版本链条往下查找,就会找到一个原始值,发现其trx_id是50,小于当前ReadView里的min_trx_id,说明是他生成ReadView之前,就有一个事务插入了这个值并且早就提交了,因此可以查到这个原始值。
假设事务B已提交,这意味着它不再是数据库中的活跃事务。事务A下次再查询,就可以读到事务B修改过的值了。那到底是怎么让事务A能够读到提交的事务B修改过的值呢?
让事务A下次发起查询,再生成一个ReadView,数据库内活跃的事务只有事务A,因此:
min_trx_id
是60mac_trx_id
是71m_ids=60
,事务B的id=70不会出现在m_ids
ReadView
puis ouvert la transaction après avoir modifié les données et l'avez soumise, mais vous pouvez. Je ne le lis pas non plus🎜🎜🎜🎜Donc le mécanisme ci-dessus C'est un principe de ReadView
Comment implémenter RC basé sur ReadView ? Conception de base : lorsqu'une transaction définit RC, elle régénérera un ReadView à chaque fois qu'elle lancera une requête ! 🎜🎜🎜Il y a une ligne de données dans la base de données, qui est une transaction avec l'identifiant de transaction=50. Elle a été insérée il y a longtemps. La transaction active actuelle est : 🎜🎜🎜🎜🎜Transaction A (id=60) 🎜. 🎜🎜🎜Transaction B (id=70) 🎜🎜🎜🎜🎜Maintenant, la transaction B lance une mise à jour et met à jour ces données en b, donc à ce moment-là, le trx_id des données deviendra l'id=70 de la transaction B, et une annulation log est généré en même temps : 🎜🎜🎜

ReadView
, la transaction A ne trouve pas la valeur b modifiée par la transaction B. 🎜🎜 Ensuite, recherchez dans la chaîne de version du journal d'annulation et vous trouverez une valeur originale et constaterez que son trx_id est de 50, ce qui est plus petit que le min_trx_id dans le ReadView actuel. Cela signifie qu'avant de générer le ReadView, une transaction a été insérée. cette valeur et elle a été soumise il y a longtemps, cette valeur originale peut donc être trouvée. 🎜🎜Supposons que la transaction B ait été validée, ce qui signifie qu'il ne s'agit plus d'une transaction active dans la base de données. La prochaine fois que la transaction A interrogera, elle pourra lire la valeur modifiée de la transaction B. Alors, comment la transaction A peut-elle lire la valeur modifiée de la transaction B soumise ? 🎜🎜🎜Laissez la transaction A lancer une requête la prochaine fois et générer un ReadView. La seule transaction active dans la base de données est la transaction A. Par conséquent : 🎜🎜🎜🎜🎜min_trx_id
est 60🎜🎜🎜🎜m_ids
🎜🎜🎜🎜À ce stade time transaction Une requête basée à nouveau sur ce ReadView, et vous constaterez que le trx_id de ces données est 70. Bien qu'il se situe entre la plage min_trx_id et max_trx_id de ReadView, il ne figure pas dans la liste m_ids pour le moment, indiquant que la transaction B a été soumis avant de générer ce ReadView. Lorsque vous effectuez une opération de requête, vous pourrez voir l'opération de mise à jour effectuée par la transaction B, ce qui permettra à la transaction A d'obtenir la valeur B. 🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La réponse est: l'instruction de cas de MySQL est utilisée pour implémenter la logique conditionnelle dans la requête, et prend en charge deux formulaires: simple et recherche. Différentes valeurs peuvent être renvoyées dynamiquement dans des clauses telles que Select, Where et OrderBy; Par exemple, dans SELECT, la classification des scores par segments fractionnaires, combinant des fonctions agrégées pour compter le nombre d'états, ou hiérarchiser les rôles spécifiques dans OrderBy, il est nécessaire de toujours terminer avec fin et il est recommandé d'utiliser d'autre pour gérer la situation par défaut.

Créez un script shell contenant la configuration de la base de données et la commande mysqldump et enregistrez-le sous Mysql_backup.sh; 2. Stockez les informations d'identification MySQL en créant un fichier ~ / .my.cnf et définissez 600 autorisations pour améliorer la sécurité, modifier le script pour utiliser l'authentification du fichier de configuration; 3. Utilisez Chmod X pour rendre l'exécutable de script et tester manuellement si la sauvegarde est réussie; 4. Ajouter des tâches chronométrées via Crontab-E, telles que 02 / path / vers / mysql_backup.sh >> / path / to / backup / backup.log2> & 1, réalisez la sauvegarde automatique et la journalisation à 2 heures du matin tous les jours; 5

INSERT ... L'implémentation OnDuplicateKeyupdate sera mise à jour si elle existe, sinon elle sera insérée et nécessite des contraintes de clé unique ou primaires; 2. Réinsert après la suppression de RemplaceInto, qui peut entraîner des modifications de l'ID d'incrémentation automatique; 3. L'insertion inserte uniquement et ne fait pas de données répétitives, et ne met pas à jour. Il est recommandé d'utiliser la première implémentation d'UPsert.

Les sous-questionnaires peuvent être utilisés dans d'où, de sélection, de sélection et d'avoir des clauses pour implémenter le filtrage ou le calcul en fonction du résultat d'une autre requête. Les opérateurs tels que dans, tous, tous sont couramment utilisés dans où; Les alias sont nécessaires comme des tables dérivées de; Les valeurs uniques doivent être renvoyées dans Select; Les sous-requêtes apparentées reposent sur la requête extérieure pour exécuter chaque ligne. Par exemple, consultez les employés dont le salaire moyen est plus élevé que le ministère ou ajoutez la liste de salaire moyenne de l'entreprise. Les sous-questionnaires améliorent la clarté logique, mais les performances peuvent être inférieures à la jointure, vous devez donc vous assurer de retourner les résultats attendus.

ExpliquerInmysqlRevealSQueryExecutionPlans, montrant IndexUsage, TablereadOrder, androwfilteringTooptimePerFormance; useitBereelectoAnalyzesteps, checkkeycolumnsliketypeAndrow

Utilisez le mot clé distinct pour supprimer les valeurs en double de la colonne spécifiée et renvoyez des valeurs uniques. 1. La syntaxe de base est SelectDistinctColumn_NameFromTable_name; 2. Interrogez la valeur unique d'une seule colonne, telle que SelectDistinctCityFromCustomesrs; 3. Interrogez la combinaison unique de plusieurs colonnes, telles que SelectDistinctCity, StateFromCustomesrs; 4. Filtrez avec la clause WHERE et obtenez la valeur unique, comme selectDistinctProduct_namefromorderswhereOrder_Date> '202

MySQL peut calculer les distances géographiques à travers la formule Haversine ou la fonction ST_DISTANCE_SPHERE. Le premier convient à toutes les versions, et le second fournit des calculs de distance sphérique plus faciles et plus précis depuis 5.7.

Utilisez UTC pour stocker le temps, définissez le fuseau horaire MySQL Server sur UTC, utilisez l'horodatage pour réaliser la conversion automatique du fuseau horaire, ajustez le fuseau horaire en fonction des besoins des utilisateurs dans la session, affichez le temps local via la fonction convert_tz et assurez-vous que le tableau de fuseau horaire est chargé.
