Les voitures seront transformées par l'IA

L'émergence de ChatGPT a surpris le monde entier, car elle a marqué l'entrée de l'intelligence artificielle au niveau intermédiaire et le début d'un nouveau cycle de révolution industrielle. Bien entendu, cela pose également de nouveaux défis en matière d’emploi et de modèles économiques.

Avec l'émergence de ChatGPT, un certain nombre d'entreprises ont vu le jour dans mon pays pour se consacrer aux modèles Big Data, mais il est difficile de juger combien y parviendront. Il y a plusieurs raisons. Premièrement, les exigences en matière d'exemples de calcul pour les modèles Big Data sont trop élevées, ce qui ne peut être réalisé sans un support suffisant de puces haut de gamme. L'énorme investissement en capital qui en résulte n'est pas quelque chose que les entreprises ordinaires peuvent se permettre. Deuxièmement, la concentration de l'industrie est bien plus élevée que la plate-forme Internet actuelle. Qu'il s'agisse d'Alibaba, de Tencent ou de ByteDance, la question est de savoir si elle pourra survivre de manière indépendante à l'avenir. Quant à savoir qui peut rester, la décision appartient à l'utilisateur. C'est l'utilisation du modèle Big Data par l'utilisateur qui détermine le résultat de la ronde éliminatoire. La compétition porte sur celui qui correspond le mieux à son esprit, à sa satisfaction et à ses habitudes d'utilisation. . Troisièmement, la naissance de systèmes d’IA intermédiaires mettra un groupe de personnes au chômage et créera de nouvelles opportunités d’emploi. Le niveau national doit avoir un plan pour l’impact qui en résultera.

À quoi ressemblera la voiture du futur ?

Lors du Salon international de l'auto de Shanghai qui vient de se terminer, presque tous les médias ont salué les voitures chinoises comme étant les meilleures au monde. En fait, il ne s’agit que d’une avancée dans le domaine de l’intelligence artificielle de bas niveau. Ce que l’on ne voit pas, ce sont les changements que l’intelligence artificielle de niveau moyen apportera aux voitures.

Pour le dire de la manière la plus intuitive possible, les voitures du futur n'auront peut-être plus besoin d'autant d'écrans et il ne sera plus nécessaire de visualiser des cartes haute définition. Il vous suffit d'indiquer à la voiture où vous souhaitez aller, et la voiture planifiera automatiquement l'itinéraire et choisira la route et le mode de conduite en fonction de vos habitudes de conduite. De nos jours, divers mini-programmes d'application à l'écran seront fusionnés en modèles Big Data, car derrière chaque mini-programme se trouve une base de données. Devant le modèle Big Data, ce sont tous des « petites données » et sont des objets d'intégration.

En ce qui concerne la construction automobile, les modèles Big Data peuvent fournir des résultats actuariels. Par exemple, si un constructeur souhaite lancer une nouvelle voiture pour un certain modèle concurrent, il vous suffit de saisir les exigences pertinentes et le système. vous fournira une chaîne industrielle complète. Les solutions de supply chain vous permettront d'obtenir la solution de fabrication la plus économique tout en garantissant la qualité. Une production personnalisée peut même être facilement réalisée sur une seule ligne de production pour répondre aux besoins individuels de chacun. Parce que ces mégadonnées couvrent non seulement l'ensemble de la chaîne de production de véhicules, mais couvrent également chaque pièce d'équipement de tous les fournisseurs (y compris la capacité de production des équipements, le niveau de qualité, l'intégrité des équipements, la conformité des processus, l'intégrité des équipements d'outillage tels que les moules et les accessoires, etc. ), basé sur d'énormes données de base, le système d'IA peut fournir au patron de l'OEM un ensemble complet de flux de processus. Bien sûr, il peut également effectuer des ajustements en temps opportun en fonction de la demande du marché.

Quant aux premières études de marché, à l'analyse des décisions et aux stratégies de communication ultérieures, c'est encore plus simple. Cependant, l’industrie des relations publiques reste nécessaire, car elle résout les problèmes de communication entre les gens.

Nouveaux enjeux en matière d'emploi

Maintenant, Auto-GPT peut remplacer les gens pour faire beaucoup de travail, qu'il s'agisse d'élaborer un plan, d'écrire un programme, de rédiger un article, de créer une affiche, de discuter avec des gens... Cela signifie qu'un groupe des personnes seront désormais au chômage.

Combien de « codeurs » faudra-t-il à l’avenir ? Le travail de base a été effectué par ChatGPT, ne laissant que quelques développeurs de programmes seniors. Parce que les modèles Big Data itèrent si rapidement, les emplois de nombreuses personnes sont remplacés par une nouvelle génération de systèmes d’intelligence artificielle avant même qu’ils ne s’en rendent compte.

Bien sûr, parce que les données de base du modèle Big Data doivent être constamment mises à jour, une nouvelle industrie est apparue, à savoir le personnel des services de bases de données. Leur tâche principale est de mettre à jour et de calibrer les données de base. Par exemple, le Galaxy L7 est aujourd'hui sur le marché. Lorsque vous effectuez une recherche, le système vous dira qu'il s'agit de la voiture la plus moderne car elle a... des configurations. Cependant, dans moins d’un an, le Galaxy L7 ne sera plus le modèle le plus avancé en raison de nouveaux produits. Ensuite, les données de base devront peut-être être ajustées et mises à jour à ce moment-là. En d’autres termes, certains travaux de base nécessitent encore des personnes pour les accomplir. Pour un autre exemple, l’émergence d’un nouveau vocabulaire oblige les gens à saisir le vocabulaire et les définitions de mots dans la base de données. De plus, les données capturées par le système initial ne sont pas correctes à 100 % et le système répondra également aux erreurs. D'une part, le système peut réparer automatiquement ce problème grâce à un apprentissage continu, mais d'autre part, cela nécessite une intervention active. par les humains.

En ce qui concerne la réalité de la Chine, la puissance de calcul n'est peut-être pas inférieure à celle des États-Unis, mais nos données de base sont une faiblesse. Sans données précises, aussi avancé soit-il, le système sera vain. - les déchets rentrent, les déchets sortent. Il en va de même pour l'industrie automobile. Les modèles Big Data seront également largement utilisés dans le développement de systèmes d'intelligence artificielle. Il y aura également des problèmes d'ajouts, de suppressions et d'ajustements d'emplois, ce qui affectera le changement du modèle de recherche et développement. pour devenir plus efficace.

Une chose à noter est que la vitesse d'itération de ChatGPT (modèle Big Data) est très rapide, ce qui signifie que la vitesse d'itération de l'intelligence artificielle intermédiaire à l'intelligence artificielle avancée peut être plus rapide que nous l'imaginions, ce qui apportera de grands changements à l'industrie manufacturière traditionnelle, l'impact sera profond, et pourrait même renaître complètement, et l'impact et l'impact sur la société humaine seront plus évidents que ceux de l'intelligence artificielle intermédiaire.

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