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La version bêta fermée de CheeseChat commence. Les enseignants et les étudiants de l'Université de Wuhan peuvent postuler pour devenir des premiers utilisateurs.
La version bêta fermée de CheeseChat commence. Les enseignants et les étudiants de l'Université de Wuhan peuvent postuler pour devenir des premiers utilisateurs.
Le 26 mai, l'Université de Wuhan a annoncé le lancement d'un grand modèle de la version ChatGPT de l'Université de Wuhan pour le recrutement de tests internes.
Il est rapporté que ce modèle s'appelle CheeseChat, dérivé du modèle de langage pré-entraîné Cheese ("fromage", homophonique pour "connaissance") développé par l'équipe de l'enseignant Li Chenliang du Laboratoire d'intelligence de données du National Cyber Institut de sécurité. CheeseChat a été développé sur la base du modèle de base chinois Alpaca-7B et a utilisé un total de 80 Go de données textuelles pour la formation à la prédiction de jetons, y compris l'encyclopédie Baidu, les informations de corpus liées à l'université de Wuhan et le corpus de médias sociaux.
Selon la compréhension de l'éditeur, les fonctions de CheeseChat couvrent plusieurs domaines tels que la consultation quotidienne, l'introduction à l'entrée, la traduction intelligente, les conseils de vie, l'aide académique et l'assistance à l'inspiration. Les utilisateurs peuvent obtenir les services correspondants selon leurs propres instructions.
Actuellement, CheeseChat recrute pour des tests internes, et seuls les enseignants et étudiants actuels de l'Université de Wuhan peuvent postuler. Nous avons recruté 1 000 comptes de test internes et stipulé que chaque compte pouvait poser jusqu'à 100 questions par jour. Afin de célébrer le 130e anniversaire de la fondation de l'Université de Wuhan, le premier lot de quotas de tests internes est de 130, et le deuxième lot de quotas sera généré une semaine plus tard, totalisant 870 utilisateurs.
Le canal d'application bêta interne qui a démarré à 14h00 le 25 mai 2023 sera fermé à 12h00 le 28 mai 2023. Grâce à une sélection aléatoire, les utilisateurs bêta internes seront identifiés et les utilisateurs chanceux seront sélectionnés pour devenir les premiers utilisateurs du modèle.
La sortie de CheeseChat fournira aux enseignants et aux étudiants de l'Université de Wuhan un puissant outil de modèle linguistique pour les aider à obtenir plus d'informations et de soutien dans leurs études, leur vie et leur travail. La sortie de ce modèle favorisera le développement ultérieur de la technologie de l'intelligence artificielle, offrant ainsi aux utilisateurs des services plus pratiques et plus intelligents.
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