Le bas de la pyramide de l'IA : un « annotateur de données » gagnant 15 $ de l'heure

L'application de l'intelligence artificielle est déjà très populaire. ChatGPT ressemble à une « magie qui répond aux demandes », mais derrière elle se cache en réalité la contribution d'industries à forte intensité de main d'œuvre.

Selon des médias tels que CNBC et Gizmodo, OpenaAI a embauché un grand nombre de main-d'œuvre externalisée pour les aider à accomplir les « tâches nécessaires d'étiquetage des données » - c'est-à-dire l'étiquetage des données. Les noms les plus formels sont « annotateurs de données » et. « annotateurs de données » « Enseignant » ou « Entraîneur IA ».

Le soi-disant étiquetage signifie mettre différentes étiquettes (voix/image/texte, etc.) sur les échantillons de données à analyser par l'IA pour aider le modèle d'IA à mieux identifier les éléments spécifiques de l'ensemble de données et à répondre aux demandes des utilisateurs. plus rapide.

Il s'agit du travail le plus basique de la formation de modèles d'IA.

Mais ce travail est sans aucun doute ennuyeux. Il contient beaucoup de travail répétitif. Les opérateurs n'ont qu'à identifier chaque jour le type d'échantillons de données, puis à sélectionner différentes étiquettes.

Alexej Savreux, un annotateur de données interrogé par CNBC, a déclaré :

Nous sommes des travailleurs, mais sans nous, il n'y aurait pas de système linguistique d'intelligence artificielle.

Vous pouvez concevoir tous les réseaux de neurones que vous souhaitez, vous pouvez impliquer tous les chercheurs que vous souhaitez, mais sans balises, vous n'avez pas ChatGPT. Vous n'avez rien.

Plus important encore, Le salaire pour un tel travail est de 15 dollars de l'heure, soit plus élevé que le salaire minimum dans tous les États des États-Unis, mais pas beaucoup plus élevé (Kansas City, où se trouve Savreux, a un salaire minimum de 7,25 dollars). .

Actuellement, les entreprises nationales liées à l'IA recrutent également pour de tels postes.

Le média technologique "Whipongshi" a souligné dans un article de mars que, comparé aux salaires élevés de l'industrie de l'IA, le salaire des annotateurs de données n'est pas élevé.

"Une photo coûte 9 centimes, et je peux faire 100 photos par jour." Lili a dit que s'ils sont tous qualifiés, ils peuvent gagner 90 yuans par jour.

« Différentes étiquettes ont des prix différents. » He Wenxin a déclaré que son salaire à l'époque était d'environ 3 000. Le salaire mensuel des annotateurs de données de base se situe généralement entre 2 000 et 4 000 yuans. Cependant, en raison de la rapidité et de la qualité de l'annotation, « il est difficile d'obtenir le salaire qui vous a été promis lors de l'entretien ».

Sur certains sites de recrutement, Whips a recherché « annotation de données » et a fixé une fourchette de salaire comprise entre 2 000 et 8 000 yuans. Certaines annotations spéciales, telles que les langues mineures, les dessins de haute précision, etc., auront des salaires plus élevés.

Intelligence artificielle, axé sur l'intelligence artificielle

L'externalisation des tâches répétitives n'est pas un phénomène propre au secteur de l'intelligence artificielle.

CNBC a souligné que La Silicon Valley a toujours compté sur le travail de milliers de travailleurs externalisés peu qualifiés et à bas salaires pour construire son empire informatique, mais ces travailleurs ont toujours été dans une position « inférieure » :

Ces emplois sont précaires, à la demande, Les gens sont employés directement par une entreprise via un contrat écrit ou par l'intermédiaire d'un prestataire tiers spécialisé dans le travail temporaire ou l'externalisation.

Les avantages tels que l'assurance maladie sont rares, voire inexistants, ce qui signifie des coûts inférieurs pour les entreprises technologiques, et le travail est souvent anonyme, tout le mérite revenant aux dirigeants et aux chercheurs de startups technologiques.

Désormais, l’industrie de l’intelligence artificielle suit également cette règle du jeu. Avec le développement fulgurant de l’intelligence artificielle, de plus en plus d’annotateurs de données sont embauchés, mais une part de plus en plus grande de ce travail de base est ignorée.

Sonam Jindal, chef de projet de l'organisation à but non lucratif « IA, travail et économie au Partenariat sur l'IA (PAI) » a déclaré :

Une grande partie des discussions autour de l’intelligence artificielle est la bienvenue.

Mais il nous manque une partie importante de l’histoire : cela repose encore largement sur une main d’œuvre humaine massive.

Des géants de la technologie dans le tourbillon

Bien sûr, comme l'externalisation de postes tels que les annotateurs de données est envisagée par de plus en plus d'organisations, cela a également causé des « ennuis » aux géants de la technologie.

Plus tôt cette année, le magazine Time a rapporté qu'OpenAI s'appuie sur une main-d'œuvre externalisée kenyane à bas salaires pour signaler les textes contenant des discours de haine ou des propos sexuellement abusifs afin que ses modèles puissent mieux identifier par eux-mêmes les contenus « toxiques ».

À Nairobi, au Kenya, plus de 150 personnes qui ont travaillé sur l'IA pour Facebook, TikTok et ChatGPT ont voté pour former un syndicat, invoquant les bas salaires et la charge mentale du travail.

Un autre média Semafor a rapporté en janvier de cette année que

OpenAI emploie environ 1 000 travailleurs externalisés à distance dans des endroits comme l'Europe de l'Est et l'Amérique latine pour étiqueter les données ou former les logiciels de l'entreprise à des tâches d'ingénierie informatique, où les salaires sont aussi bas que 2 $/heure.

Une autre donnée qui contraste avec cela est que

En janvier de cette année, OpenAI comptait environ 375 employés.

Et un porte-parole de l'entreprise a déclaré que personne ne pouvait répondre aux questions sur son utilisation de l'intelligence artificielle pour externaliser les travailleurs.

PAI a averti dans un rapport de 2021 que la demande pour les « emplois de bourrage de données » était en augmentation, l'organisation recommandant à l'industrie de s'engager en faveur d'une rémunération équitable et d'autres pratiques améliorées et publiant l'année dernière des lignes directrices pour que les entreprises suivent les directives volontaires.

CNBC a souligné que DeepMind, filiale d'IA de Google, est jusqu'à présent la seule entreprise technologique à s'engager publiquement à se conformer à ces directives.

Jindal a dit :

Beaucoup de gens ont réalisé que c’est une chose importante. Le défi est désormais d’amener les entreprises à le faire.

Il s'agit d'un nouvel emploi créé par l'intelligence artificielle, et nous avons le potentiel d'en faire un emploi de haute qualité où les travailleurs qui l'exercent sont respectés et valorisés pour leur contribution à rendre ce progrès possible.

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