Comment utiliser PHP pour la reconnaissance faciale et la vérification d'identité par l'IA ?

Avec les progrès continus de la science et de la technologie et le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance faciale et la vérification d'identité par l'IA sont devenues des moyens techniques couramment utilisés dans la société moderne. Grâce à la technologie de reconnaissance faciale et de vérification d'identité de l'IA, nous pouvons vérifier l'authenticité des utilisateurs en très peu de temps et protéger la sécurité des informations du système. PHP est un langage de programmation populaire. Cet article détaille comment utiliser PHP pour la reconnaissance faciale et la vérification d'identité par l'IA.

1. Qu'est-ce que la technologie de reconnaissance faciale et de vérification d'identité par l'IA ?

La reconnaissance faciale AI est une technologie d'intelligence artificielle qui utilise la vision par ordinateur et la technologie de reconnaissance de formes pour identifier et analyser les images de visage afin d'accomplir des fonctions telles que le comptage de la population, la surveillance de la sécurité et la récupération des visages.

La vérification d'identité fait référence à l'utilisation d'une série de moyens techniques, tels que la reconnaissance faciale, la reconnaissance vocale, la reconnaissance d'empreintes digitales, etc., pour déterminer si les informations d'identité de l'utilisateur sont vraies et légales.

2. Comment utiliser PHP pour la reconnaissance faciale par l'IA ?

Étape 1 : Installer OpenCV

1. Installer PHP

Tout d'abord, vous devez installer PHP sur votre ordinateur, vous pouvez accéder au site officiel de PHP pour télécharger et installer.

2. Installer OpenCV

OpenCV est une bibliothèque de vision par ordinateur open source largement utilisée dans le domaine de la vision par ordinateur. Afin d'utiliser PHP pour la reconnaissance faciale, vous devez installer OpenCV version 3.4.

3. Installer d'autres fichiers de bibliothèque

En plus d'OpenCV, vous devez également installer d'autres fichiers de bibliothèque, tels que FFmpeg, libWebP, libJPEG-turbo, etc. Ces fichiers de bibliothèque sont tous open source et vous pouvez trouver le lien de téléchargement sur le site officiel pour l'installation.

Étape 2 : Écrire le code

Ce qui suit est un simple extrait de code PHP qui montre comment utiliser OpenCV pour la reconnaissance faciale :

// Chargez d'abord la bibliothèque OpenCV
if (!function_exists('cvimread ')) {
require_once DIR . '/cv.php';
}

//Obtenir l'image et détecter le visage
$image = cvimread('test.jpg');
$face_cascade = cvCascadeClassifier :: cv ('haarcascade_frontalface_alt.xml');
$faces = $face_cascade->detectMultiScale($image, 1.3, 5);

// Dessiner les résultats de détection
foreach ($faces as $face) {
cvectangle($image , $face, [255,255,255], 3);
}

// Résultat de sortie
header('Content-Type: image/jpeg');
cvimwrite('test_output.jpg', $image);
echo file_get_contents( ' test_output.jpg');

?>

Dans cet extrait de code, nous chargeons le fichier image test.jpg via la fonction imread(), puis utilisons la classe CascadeClassifier et le fichier haarcascade_frontalface_alt.xml pour la détection des visages. Enfin, utilisez la fonction rectangle() pour dessiner la zone de détection et utilisez la fonction imwrite() pour enregistrer l'image résultante.

3. Comment utiliser PHP pour l'authentification ?

L'authentification repose sur la technologie de reconnaissance faciale, nous pouvons donc utiliser le code PHP introduit dans la section précédente pour la reconnaissance faciale. Après avoir identifié avec succès le visage de l'utilisateur, nous pouvons comparer le résultat de la reconnaissance avec les informations pré-stockées de l'utilisateur pour effectuer une vérification d'identité.

Ce qui suit est un simple extrait de code PHP qui montre comment utiliser la reconnaissance faciale pour l'authentification :

// Chargez d'abord la bibliothèque OpenCV
if (!function_exists('cvimread')) {
require_once DIR . '/cv.php';
}

// Obtenez l'image utilisée pour la correspondance
$known_image = cvimread('known_face.jpg');

// Obtenez l'image qui doit être mise en correspondance
$user_image = cvimread('user_face.jpg');

// Faire correspondre deux images
$face_recognizer = cv aceLBPHFaceRecognizer::create();
$face_recognizer->train([$known_image], [1]); label, $confidence] = $face_recognizer->predict($user_image);

// Comparez les résultats et effectuez une vérification d'identité

if ($label === 1 && $confidence < 70) {
echo "Authentication Success ! ";
} else {
echo "L'authentification a échoué ! ";
}

?>

Dans cet extrait de code, nous utilisons d'abord la fonction imread() pour charger l'image pour la correspondance et l'image. Ensuite, utilisez la classe LBPHFaceRecognizer et la fonction train() pour la formation, et enfin la fonction prédiction() pour la prédiction.

Lorsque nous obtenons les résultats de la prédiction, nous pouvons comparer les résultats avec les informations pré-stockées pour vérifier l'identité.

Conclusion :

À travers cet article, nous avons présenté en détail comment utiliser PHP pour la reconnaissance faciale et l'authentification de l'IA. Bien qu'une optimisation et une mise en œuvre spécifiques soient nécessaires pour différents scénarios d'utilisation de cette technologie, le processus de base et les extraits de code présentés dans cet article peuvent permettre aux lecteurs de comprendre les principes de base de la reconnaissance faciale et de la vérification d'identité par l'IA, et aider les lecteurs à apprendre et à utiliser cette technologie dans profondeur.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!