L'amertume et l'impuissance de l'annotateur autonome : 20 centimes pour dessiner une boîte, un salaire mensuel de 3 000 yuans

La technologie de conduite autonome est l'une des applications importantes dans le domaine de l'intelligence artificielle, qui nécessite une grande quantité de données pour la formation et l'optimisation. La source de ces données est la société d’annotation des données de conduite autonome. Selon les rapports de Snow Leopard Finance, ces sociétés emploient des milliers d'employés dans des villes de troisième et quatrième rang pour fournir aux clients des images avec des tableaux de données. Une fois ces photos transmises au système de la partie A, elles sont utilisées pour entraîner la technologie de conduite autonome afin de la faire ressembler davantage à un véritable conducteur humain.

L'entreprise et ses employés fournissent une « source d'eau » pour l'industrie de la conduite autonome, mais ils ne partagent pas les bénéfices apportés par le développement de cette industrie. Au contraire, ils sont confrontés au dilemme d’un faible revenu, d’une forte pression et de l’absence de développement. McKinsey prédit que les ventes intérieures totales de voitures autonomes atteindront environ 230 milliards de dollars d'ici 2030 et environ 360 milliards de dollars d'ici 2040. Selon l'observation d'un pratiquant, l'échelle salariale des travailleurs de cette industrie se situe généralement entre 3 000 et 6 000 yuans. « Vous pouvez obtenir 3 000 yuans lorsque vous commencez un emploi, et vous pouvez obtenir 4 000 yuans lorsque vous maîtrisez le travail. . Si vous occupez un poste de direction ou d'inspection qualité, vous pouvez obtenir 6 000".

L'annotation des données de conduite autonome est un travail répétitif à bas seuil. Les employés gagnent environ 20 cents chaque fois qu'ils dessinent un cadre avec leur souris sur une image et étiquetent le type de voiture (SUV, berline ou camion). Les images annotées peuvent être divisées en 2D et la 2D se comporte comme des photos ordinaires, tandis que la 3D contient des données de nuages ​​de points spatiaux. Selon la direction d'une société d'annotation de données de conduite autonome, avec la popularité du lidar, les images 3D deviendront de plus en plus courantes à partir de 2021.

Ce travail est simple mais très difficile. Dans le travail des annotateurs de données de conduite autonome, il est courant de faire des heures supplémentaires, de veiller tard ou même de veiller toute la nuit. Un cadre d’une société d’annotation de données de conduite autonome a déclaré que son entreprise n’embaucherait pas d’employés de 26 ans et plus.

Selon l'observation d'IT House, les fournisseurs d'annotations de données de conduite autonome souffrent également de la concurrence sur les prix et de la pression sur les coûts. De 2016 à 2018, les prix unitaires dans ce secteur étaient très élevés et les entreprises prospères ont pu réaliser des bénéfices à neuf chiffres chaque année. À mesure que de plus en plus d'équipes entrent sur le marché, les choix de la partie B deviennent plus diversifiés et les prix de l'industrie deviennent plus transparents. Il est devenu courant de comparer les prix et de négocier des réductions de prix entre eux. Le prix unitaire du tirage d'un cadre est désormais inférieur de 40 à 50 % à celui de 2016, et il y aura un certain degré de baisse chaque année. « La partie A met de plus en plus l'accent sur la réduction des coûts et l'amélioration de l'efficacité, et souhaite utiliser moins d'argent pour cela. tirer plus d'images. ”

Afin de réduire les coûts, certains praticiens tentent d'utiliser des outils intelligents pour améliorer l'efficacité et la qualité de l'annotation des données, mais cela nécessite beaucoup d'investissements et de travaux de recherche et développement. Avant que l'IA ne remplace complètement le travail humain, « la méthode actuelle de réduction des salaires peut produire de meilleurs effets de réduction des coûts ».

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