Moins de six mois après l'avènement de ChatGPT, l'industrie a été transformée par l'IA

C'est d'une grande importance. C'est à ce moment-là que l'IA entre dans la phase de productivité.

Lundi, l'outil de dessin d'intelligence artificielle Firefly présenté par Adobe et Nvidia a fait exploser le cercle d'amis.

Il s'agit d'une mise à niveau majeure de Firefly Bien que la possibilité d'éditer des vidéos n'ait pas encore été ouverte, cet outil peut déjà réaliser des dessins, des croquis en peintures, modifier le contenu de l'écran en un seul clic et peut également éditer automatiquement. images générées. Modifiez, superposez et produisez en ultra-haute résolution, atteignant initialement les normes de productivité.

Les produits lancés par Adobe sont la réponse du géant du logiciel à l'impact du dessin par l'IA : depuis que la prolifération des séries de modèles a choqué le domaine de la peinture l'année dernière, les gens attendent avec impatience la technologie de l'intelligence artificielle pour gérer certaines des tâches de main, et les démos de certains produits nous ont donné envie de les essayer.

En plus des images, la direction du traitement du langage naturel de l'intelligence artificielle a connu une percée sans précédent. Depuis fin novembre de l'année dernière, ChatGPT lancé par OpenAI est rapidement devenu un sujet très discuté. Face à la nouvelle situation, les entreprises technologiques nationales et étrangères ont emboîté le pas à une vitesse sans précédent. Les géants de la technologie tentent de créer leurs propres versions de ChatGPT et espèrent obtenir une véritable intelligence générale (AGI) grâce à des modèles à plus grande échelle.

Mais lors d'un événement au Massachusetts Institute of Technology (MIT) la semaine dernière, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a fait une autre déclaration. Il a averti que la stratégie de recherche qui a donné naissance à ChatGPT a pris fin et que l’on ne sait pas exactement où les progrès futurs se produiront. OpenAI n'a pas encore entraîné GPT-5 et ne le formera pas à court terme.

L'ère des grands modèles est-elle révolue ?

En plus d'ajouter plus de paramètres au modèle, il existe de nombreuses autres façons de rendre les grands modèles de langage (LLM) meilleurs et plus utiles. D’un autre côté, de nombreuses entreprises et institutions explorent l’application de grands modèles. Du point de vue de la technologie pratique, notre imagination n’a peut-être pas suivi le rythme de l’innovation en matière d’IA.

ChatGPT est là, à quoi ressemblera le monde ? Après le lancement de GPT-4, OpenAI a également mené des recherches sérieuses. Un article soumis indique que ChatGPT peut affecter 80 % des emplois et que les emplois avec des salaires plus élevés seront confrontés à davantage d'impacts potentiels des grands modèles d'IA.

Le début de la révolution de la productivité

En d'autres termes, après la percée de la technologie de l'IA, il y a beaucoup de place pour améliorer l'efficacité dans de nombreux emplois. Vous donnez des ordres et l'IA s'occupera du travail. une toute nouvelle forme de travail pour les travailleurs. Des temps meilleurs arrivent-ils ? Nous pouvons voir des signes de changement dans certaines choses.

Tout d'abord, dans le domaine informatique lui-même, GitHub Copilot basé sur le grand modèle de langage GPT-4 a construit un mode de discussion centré sur le code du logiciel, couvrant tous les processus du cycle de vie du développement. En intégrant des fonctionnalités de chat et de voix, les développeurs peuvent naturellement communiquer avec l'IA. En plus d'automatiser l'écriture de code, Copilot est également intégré aux demandes d'extraction, aux lignes de commande et à la documentation pour fournir des réponses instantanées aux questions sur votre projet.

Selon les statistiques, l'IA écrit actuellement 46 % du code à l'aide de GitHub Copilot, ce qui peut aider les développeurs à augmenter la vitesse de travail de 55 %.

La série Office, conçue pour la plupart des scénarios de bureau, subit également une transformation de l'IA. Le 17 mars, Microsoft a officiellement annoncé Microsoft 365 Copilot, qui couvre tous les composants de la famille Office.

Copilot est basé sur GPT-4. Il peut appeler des données d'autres logiciels dans Word de l'utilisateur, créer directement des tableaux Excel et PPT basés sur le contenu Word et réaliser la conversion de formulaires de contenu. De plus, il peut modifier le style d'écriture en fonction des besoins de l'utilisateur, réaliser une écriture personnalisée et générer automatiquement des rapports d'analyse Excel.

Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a déclaré que l'émergence de Copilot est une étape importante, ce qui signifie que l'interaction entre les humains et les ordinateurs est entrée dans une nouvelle étape, la façon dont les gens travaillent va changer et entamer un nouveau cycle. Une explosion de productivité.

À mesure que de plus en plus d'outils de productivité basés sur la technologie des grands modèles sont progressivement mis en ligne, nous pourrions entrer dans une nouvelle ère. L'essor de l'intelligence artificielle a été décrit comme la quatrième révolution industrielle - les trois premières ont considérablement amélioré la productivité, mais ont également fourni des outils de production plus avancés, mais la quatrième révolution industrielle est un peu différente. Les « produits finis » peuvent apparaître automatiquement, et de nombreux. Ce que vous voulez faire, il vous suffit d’y penser et vous n’avez plus besoin de le faire.

Mais tout comme les outils de génération de code le sont pour la programmation, si vous souhaitez réaliser l'automatisation dans de nombreux domaines verticaux, vous avez besoin d'outils d'IA spécifiquement optimisés. Après tout, comme l'a déclaré le PDG d'Alibaba, Zhang Yong, « Tous les produits méritent d'utiliser l'IA. " "Refaire encore le grand modèle", quels autres métiers ont été automatisés ? Récemment, un outil automatisé basé sur de grands modèles de langage (LLM) a pris un bon départ dans le domaine de la conception d'interface utilisateur.

Subvertir une industrie verticale

Le 28 mars, un produit d'IA générative pour la conception d'interface utilisateur, « l'IA en temps réel » qui permet à l'IA de générer des brouillons de conception d'interface utilisateur modifiables, a été ouvert pour des tests internes et a rapidement gagné en popularité parmi l'attention de l'industrie. , des dizaines de milliers de candidatures ont été reçues en 24 heures. Jusqu'à présent, plus de 30 000 personnes ont participé à la version bêta interne et de plus en plus d'utilisateurs attendent la délivrance des qualifications bêta internes.

Selon le rapport d'inventaire publié par la plate-forme nationale d'expérience utilisateur faisant autorité "UI China", il existe actuellement trois produits dans le monde qui peuvent réaliser la fonction "L'IA génère une interface utilisateur modifiable", à savoir "Instant AI ", Galileo AI et Uizard. Deux des produits étrangers en sont encore au stade des tests internes à petite échelle. Actuellement, « Instant AI » est le premier produit au monde qui permet aux utilisateurs d'expérimenter à grande échelle la fonction « Brouillon de conception d'interface utilisateur modifiable généré par l'IA ».

"Instant AI" est basé sur la plateforme de conception collaborative en ligne "Instant Design" et utilise un grand modèle de langage pour permettre aux utilisateurs de générer rapidement des brouillons de conception d'interface utilisateur modifiables via des descriptions en langage naturel sur la page Web.

Utilisez « l'IA en temps réel » et décrivez-la dans une phrase simple. L'IA peut générer automatiquement un modèle d'interface d'interface utilisateur pour vous :

Si vous décrivez les exigences de l'interface en détail, écrivez-le comme un Dessin par l'IA. S'il existe des exigences avec des déclarations qualifiées, l'IA peut effectuer la tâche à la demande :

En tant qu'outil de productivité pratique, l'IA en temps réel possède des capacités de reconnaissance de composants. Elle peut non seulement reconnaître une seule couche, mais également identifier les éléments de la page tels que les boutons, la barre de titre, la barre inférieure, etc. Grâce aux capacités d'identification au niveau des composants, les concepteurs peuvent utiliser cet outil pour générer des ébauches de conception conformes à différentes spécifications de conception.

Le brouillon de conception généré par l'IA comprend des couches vectorielles et des icônes, et organise également automatiquement la structure hiérarchique, prenant en charge l'édition secondaire manuelle.

Maintenant, les concepteurs n'ont plus qu'à saisir des instructions textuelles et ils peuvent rapidement obtenir un brouillon de conception d'interface utilisateur modifiable qui répond initialement à leurs besoins et possède une structure de couches claire. Dans le processus de conception d'interface utilisateur conventionnel, une page prend en moyenne 30 minutes aux concepteurs. Le temps nécessaire pour générer une page à l'aide de « l'IA en temps réel » correspond simplement à l'écriture de l'invite plus 1 minute d'attente pour que le grand modèle réponde. le temps de génération sera à nouveau compressé au fur et à mesure de la mise à jour de la version. L'introduction de la technologie de l'IA peut vous offrir davantage d'opportunités d'organiser vos idées et d'explorer différentes conceptions.

Bien sûr, cet ensemble d'outils n'est pas encore assez intelligent pour remplacer les concepteurs. Les conceptions qu'il génère nécessitent encore de nombreuses modifications de la part des utilisateurs avant de pouvoir être utilisées, et la portée de la génération est également limitée. De nombreuses personnes estiment que le niveau de production est similaire au niveau des prototypes haute fidélité des chefs de produit ou au niveau des designers juniors. Si vous réduisez la description et laissez l’IA faire ce qu’elle veut, cela peut être un excellent outil de brainstorming en ce moment.

Les concepteurs ont déclaré qu'après l'émergence des outils génératifs d'IA, la forme de conception de l'interface utilisateur allait changer. Premièrement, une fois que les gens ont exprimé leurs besoins, les concepteurs peuvent proposer à la partie A une variété de solutions de conception parmi lesquelles choisir dans un court laps de temps, et fournir rapidement des commentaires et des ajustements aux besoins ultérieurs. En revanche, si vous rencontrez un besoin relativement simple apparu dans le passé, vous pouvez réaliser la tâche rapidement en peu de temps.

L'outil a été mis à jour cette semaine, augmentant à chaque fois le nombre de photos. En raison du grand nombre de personnes ayant postulé pour des tests internes, 20 000 quotas de tests internes supplémentaires ont été ajoutés.

Les applications d'IA se concrétisent plus rapidement qu'on ne l'imaginait

Dans le domaine vertical de la conception d'interface utilisateur, l'outil le plus populaire au monde est sans aucun doute Figma. En septembre dernier, Figma est devenue une grande nouvelle du secteur lorsqu'elle a été rachetée par Adobe pour 20 milliards de dollars.

Afin de maintenir sa position de leader du secteur, Adobe a proposé un prix irrésistible.

Fait intéressant, la vision de Figma est « d’éliminer le fossé entre l’imagination et la réalité », et maintenant cela a été réalisé dans une certaine mesure grâce à la technologie de l’IA.

Depuis le lancement officiel d'Instant Design en septembre 2020, sa base d'utilisateurs a dépassé les 2,3 millions. La startup explore actuellement davantage d’outils de productivité. Le lancement de « l’IA en temps réel » a également donné plus de place à l’imagination de l’industrie.

En référence à la vitesse d'évolution des outils AIGC traditionnels, peut-être dans un avenir proche, nous verrons l'IA en temps réel générer des pages d'interface utilisateur proches du niveau des concepteurs seniors, générer directement plusieurs ensembles de brouillons de conception d'interface utilisateur, et même directement produire des pages d'interface utilisateur utilisables. Le plan final dispose enfin d'un système de conception complet.

Il faut noter que l’IA actuelle basée sur de grands modèles ne peut pas nous aider à résoudre des problèmes de conception en une seule étape. Mais les concepteurs peuvent gagner beaucoup de temps et donner libre cours à leurs idées et à leur créativité grâce à l’IA.

En pensant dans cette perspective, créer un ensemble d'outils auxiliaires d'IA qui permettent aux concepteurs de générer rapidement via des « invites » du texte en langage naturel ou une petite partie de la conception comme guide, puis de commencer avec des améliorations, peut être le futur travail.

Bref, dans le futur, « savoir quelle est la demande » sera certainement bien plus important que « savoir comment le faire ».

À l'avenir, de nombreux processus de travail de chaque entreprise seront automatisés par l'IA. De la recherche des utilisateurs, des exigences, des prototypes, de l'embellissement, du front-end au back-end, la plupart des liens ont la possibilité d'être simplifiés par l'IA.

Êtes-vous prêt à faire face à une telle tendance ?

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