Comment réduire les requêtes MySQL en mettant en cache les résultats PHP

À mesure que le nombre de visites de sites Web augmente, les requêtes sur la base de données MySQL deviennent de plus en plus fréquentes et la vitesse de réponse ralentit progressivement, ce qui entraîne une mauvaise expérience utilisateur. Afin d'améliorer les performances du site Web, vous pouvez réduire les requêtes MySQL en mettant en cache les résultats PHP pour optimiser la base de données.

1. Introduction au cache

Le cache est un support de stockage utilisé pour stocker les résultats des calculs pour une utilisation future. Étant donné que les résultats calculés sont enregistrés, les résultats peuvent être rapidement consultés pour une utilisation ultérieure sans avoir à recalculer. Dans le développement Web, la mise en cache peut aider à réduire l'accès aux bases de données et les requêtes tout en accédant rapidement au cache.

2. Pourquoi avez-vous besoin d'une mise en cache ?

Dans de nombreuses applications Web, les bases de données doivent être fréquemment interrogées. Chaque requête prend du temps, ce qui peut ralentir votre application Web en conséquence. Sans mise en cache adéquate, chaque requête nécessite de récupérer des données de la base de données, ce qui consomme beaucoup de temps et de ressources. La mise en cache est donc très importante pour améliorer les performances des applications Web.

3. Comment mettre en cache les données ?

La mise en cache peut être implémentée en PHP via diverses techniques. Voici plusieurs techniques de mise en cache couramment utilisées :

1. Mise en cache de fichiers

La mise en cache de fichiers consiste à stocker les résultats dans un fichier pour une utilisation ultérieure. Lorsqu'il faut accéder aux résultats, les données peuvent être lues à partir du fichier cache. La mise en cache de fichiers a l’avantage d’être facile à mettre en œuvre, mais ne convient qu’aux petites applications Web.

2. Memcached

Memcached est un système de stockage clé-valeur spécial utilisé pour la mise en cache dans les applications. Lors de l'utilisation de Memcached, les résultats sont stockés en mémoire pour un accès plus rapide. Memcached peut être utilisé sur un seul serveur, mais il peut également être utilisé sur plusieurs serveurs pour prendre en charge des volumes de requêtes plus élevés.

3. Redis

Redis est un système de stockage clé-valeur open source qui peut être utilisé pour la mise en cache des données, la mise en file d'attente des messages et le classement. Contrairement à Memcached, Redis peut également conserver les données sur le disque afin qu'elles puissent être restaurées en cas de panne de courant. Redis convient aux grandes applications Web car il est très flexible et peut faire évoluer le serveur selon les besoins.

4. Comment utiliser le cache pour raccourcir les requêtes MySQL ?

Voici plusieurs façons d'utiliser la mise en cache pour réduire les requêtes MySQL :

1. Utiliser les résultats mis en cache

Quand les données Quand une utilisation et des mises à jour fréquentes sont nécessaires, l'utilisation du cache peut réduire considérablement le temps de requête. Par exemple, si un utilisateur consulte un article, nous pouvons le stocker dans le cache pour un accès plus rapide à l'avenir. De plus, si l'article est mis à jour, nous devons modifier le cache pour que lors de la prochaine lecture du cache, le dernier contenu soit obtenu.

2. Développer une stratégie de mise en cache

Le cache n'est pas stocké en permanence en mémoire. Lorsque les données du cache sont fréquemment mises à jour, nous pouvons définir le délai d'expiration du cache afin que le cache soit régénéré régulièrement. De plus, nous pouvons également développer différentes stratégies de mise en cache basées sur la fréquence et l’importance de la lecture et de l’écriture des données. Par exemple, les données fréquemment consultées peuvent être configurées comme cache persistant, tandis que les données moins fréquemment utilisées peuvent être configurées comme cache à court terme. Les requêtes MySQL peuvent utiliser l'optimiseur pour obtenir les résultats de la base de données le plus rapidement possible. L'optimiseur peut utiliser diverses techniques telles que l'indexation, la mise en cache et l'agrégation pour garantir la requête la plus efficace. En utilisant le cache de requêtes, vous pouvez réduire considérablement les requêtes MySQL et réduire l'accès à la base de données MySQL en stockant les résultats dans le cache.

Summary
3. La mise en cache est une méthode importante pour améliorer les performances des applications Web et peut être utilisée pour réduire les requêtes MySQL et accélérer les temps de réponse des pages Web. En utilisant la mise en cache de fichiers, Memcached ou Redis, vous pouvez réduire considérablement les requêtes MySQL et améliorer les performances de vos applications Web. Lorsque vous utilisez le cache, vous devez développer une stratégie de cache afin que les données mises en cache puissent être mises à jour et invalidées en temps opportun.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!