Quelle est la différence entre Pytest et Unittest en Python ?

1. Installation et utilisation

En termes d'installation, Unittest est nettement meilleur car il n'est pas nécessaire de l'installer. Unittest appartient à la bibliothèque standard Python et est installé lorsque Python est installé. L'installation de Pytest doit uniquement être installée via pip, ce qui n'est pas compliqué. Ce qui précède concerne l’installation, mais qu’en est-il de l’utilisation ?

Pytest est plus flexible à utiliser et vous pouvez utiliser diverses options sur la ligne de commande pour exécuter des tests, tandis que Unittest nécessite d'écrire des cas de test dans des scripts et d'utiliser le module Unittest pour exécuter des tests. Pytest obtient plus de points à ce stade.

2. Écrire des cas de test

Pytest et Unittest présentent également quelques différences dans l'écriture des cas de test. Par rapport à Unittest, l'écriture du scénario de test de Pytest est plus concise. Pytest utilise le mot-clé assert de Python pour affirmer les résultats des tests, tandis que Unittest doit utiliser assertEqual, assertTrue et d'autres méthodes pour affirmer.

Ci-dessous un exemple de cas de test écrit avec Pytest, le but du cas de test est de tester la classe suivante :

class Calculator:  
    def add(self, a, b):  
        return a + b  
  
    def subtract(self, a, b):  
        return a - b

S'il est écrit avec Pytest

import pytest  
  
from Calc import Calculator  
  
  
@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [  
    (2, 3, 5),  
    (0, 0, 0),  
    (-1, 1, 0),  
])  
def test_calculator_add(a, b, expected):  
    calculator = Calculator()  
    assert calculator.add(a, b) == expected

Et le même cas de test écrit avec Unittest serait :

import unittest  
  
from Calc import Calculator  
  
  
class TestCalculator(unittest.TestCase):  
    def test_calculator_add(self):  
        calculator = Calculator()  
        self.assertEqual(calculator.add(2, 3), 5)  
        self.assertEqual(calculator.add(0, 0), 0)  
        self.assertEqual(calculator.add(-1, 1), 0)

Unittest doit être créé dans la classe Test, donc dans la plupart des scénarios, Pytest obtiendra plus de points en discutant de la simplicité du code. Et nous pouvons comparer le résultat :

Ce qui suit est le résultat de sortie de Pytest

=============================== la session de test commence =============================
collecte ... collecté 3 éléments

test_calc.py::test_calculator_add[2 -3- P Assed ============================ 3 passés en 0,01 s ============ ===== =============


Ce qui suit est le résultat de sortie de Unittest

collecte ... collectée 1 élément

u.py : :TestCalculator::test_calculator_add PASSED [100%]

================================ 1 passé en 0,01 s === ===========================


La comparaison a révélé que pytest produira des résultats détaillés, tandis que unittest donne un jugement global. Par conséquent, Pytest est supérieur en termes de convivialité.

3. Découvrir automatiquement les cas de test

Pytest est capable de découvrir automatiquement les cas de test, ce qui signifie que nous n'avons pas besoin d'écrire manuellement du code pour identifier les cas de test qui doivent être exécutés. Unittest nécessite de spécifier manuellement l'ordre d'exécution et la méthode d'exécution des cas de test dans le script.

4. Plug-ins et extensions

Pytest dispose d'un riche ensemble de plug-ins et d'extensions qui peuvent être utilisés pour améliorer les fonctionnalités du framework de test. Unittest est relativement simple et n'a pas autant d'extensions que Pytest.

5. Vitesse de course

En termes de vitesse de course, Pytest est plus rapide que Unittest. En effet, Pytest peut exécuter des scénarios de test en parallèle, tandis que Unittest ne peut exécuter des scénarios de test que dans l'ordre.

6. Rapports

Pytest et Unittest peuvent générer des rapports de test, mais les rapports de test de Pytest sont plus conviviaux et lisibles. Le rapport de test de Pytest contient les résultats d'exécution du scénario de test, l'heure, les informations sur les échecs, etc., tandis que le rapport de test d'Unitest est relativement simple.

7. Support communautaire

Pytest dispose d'un énorme support communautaire, vous pouvez donc facilement trouver de la documentation et des solutions pertinentes lorsque vous utilisez Pytest. En comparaison, le soutien communautaire d'Unitest est relativement faible.

En général, Pytest est plus flexible, plus simple et possède plus d'extensions que Unittest. Si vous souhaitez écrire des cas de test rapidement et avez besoin de fonctionnalités plus étendues, Pytest sera un meilleur choix. Mais si vous avez besoin de plus de contrôle et de tests raffinés, Unittest peut être plus adapté pour vous.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!