Une nouvelle étude de l'Université de Stanford montre que l'intelligence artificielle peut les aider à devenir plus intelligents en leur posant des questions apparemment stupides. Un nouveau système développé par des chercheurs était 118 % plus précis pour répondre à des questions similaires sur Instagram.
Et si quelqu'un vous montrait une photo d'un crocodile et vous demandait si c'était un oiseau ? Vous pourriez rire aux éclats. Une nouvelle étude suggère que cette interaction, qui nous semble idiote, pourrait être la clé pour aider l’intelligence artificielle à apprendre.
Dans l'étude, cette approche a considérablement amélioré la précision de l'intelligence artificielle dans l'interprétation de nouvelles images, ce qui pourrait aider les développeurs d'intelligence artificielle à concevoir plus rapidement des programmes pour tout faire, du diagnostic des maladies au guidage des robots ou d'autres appareils pour naviguer dans leur propre maison. travaux.
"C'est un travail super cool", a déclaré Natasha Jaques, chercheuse en apprentissage automatique chez Google, mais elle n'a pas été impliquée dans cette étude.
De nombreux systèmes d'intelligence artificielle choisissent une méthode appelée apprentissage automatique pour les rendre plus intelligents. Cette méthode utilise un grand nombre d’ensembles de données pour entraîner l’intelligence artificielle, ce qui nécessite énormément de temps et de travail. Par exemple, le système analyse des milliers d’images de meubles pour permettre à l’IA de déterminer à quoi ressemble une chaise.
Mais même les plus gros ensembles de données présentent des lacunes. Par exemple, l’objet dans l’image pourrait être étiqueté comme une chaise, mais de quoi est-il fait ? Tu peux t'asseoir dessus ? Ces questions ne peuvent pas être connues.
Pour aider les intelligences artificielles à élargir leur compréhension du monde, les chercheurs tentent désormais de développer un programme informatique capable de localiser les lacunes dans les connaissances d'une IA et de comprendre comment les combler en interrogeant des inconnus. L’IA pose aux étrangers des questions qu’elle ne comprend pas et attend des réponses, comme un enfant demandant à ses parents pourquoi le ciel est bleu. L’objectif ultime de cette nouvelle recherche est de permettre à l’intelligence artificielle de répondre correctement à une variété de questions sur des images qu’elle n’a jamais vues auparavant.
Dans des recherches précédentes sur « l’apprentissage actif », l’IA évaluait son propre niveau d’ignorance et demandait plus d’informations. Cette approche oblige généralement les chercheurs à rémunérer des travailleurs en ligne pour fournir ce type d'informations, ce qui les rend quelque peu inévolutives.
Ainsi, dans cette nouvelle étude, des chercheurs de l'Université de Stanford, dirigés par Ranjay Krishna, un chercheur à l'intersection de la vision par ordinateur et de l'interaction homme-machine, ont formé un système d'apprentissage automatique non seulement pour trouver des lacunes dans les connaissances du système, mais aussi pour Apprenez également en posant des questions idiotes à des inconnus telles que : « Quelle est la forme de l'évier ? » pour obtenir les réponses. Par exemple, le système d'apprentissage automatique a demandé : "Quel dessert est sur la photo ?" L'étranger a répondu : "C'est un gâteau à la noix de coco." questions et apprenez en une seule fois. Amélioration de la précision de 118 %
Kurt Gray, psychologue social à l'Université de Caroline du Nord à Chapel Hill, a déclaré : "Une chose qui est très importante est de réfléchir au fonctionnement de l'IA. devrait se présenter. Dans ce cas, vous voulez que ce soit comme un enfant, n'est-ce pas ? » Sinon, les gens pourraient penser que vous êtes un troll parce que les questions que vous posez semblent ridicules. Son principal intérêt de recherche est l’interaction humaine avec l’intelligence artificielle, mais il n’a pas participé à ces travaux.
L'équipe a également établi un mécanisme de « récompense » pour ce système. Lorsque l'intelligence artificielle obtiendra des réponses aux questions des commentaires des gens, cela permettra à son tour à l'intelligence artificielle d'ajuster ses opérations internes afin qu'elle puisse traiter efficacement les problèmes associés. à l'avenir. Sur cette base, au fil du temps, l’IA peut en apprendre davantage sur le langage et les normes sociales, se rendant plus intelligente et améliorant sa capacité à poser des questions faciles à répondre et plus significatives.
Le rapport de l'équipe, publié hier dans les Actes de la National Academy of Sciences, montre qu'en 8 mois, en posant plus de 200 000 questions sur Instagram, la précision du système à répondre à des questions similaires a augmenté de 118 %. Et un système de comparaison qui publiait des questions sur Instagram mais n'était pas explicitement formé pour améliorer les taux de réponse n'a amélioré sa précision que de 72 %, en partie parce que les gens l'ignoraient plus souvent. 3. L’IA est également déployée ? Prenez l'initiative de demander de l'aide aux humains
Jaques estime que la principale innovation est un système qui récompense les humains pour leurs réponses. "D'un point de vue technique, ce n'est pas fou, mais du point de vue de la recherche, c'est très important. La publication de questions à grande échelle sur Instagram." donne aussi Elle a été impressionnée. Toutes les questions générées par l'IA sont examinées par des humains pour détecter tout contenu offensant avant d'être publiées.
Les chercheurs espèrent que des systèmes comme le leur aideront à terme l'intelligence artificielle à comprendre le bon sens, aideront les robots à interagir activement, amélioreront la capacité des robots de discussion à communiquer avec les gens, etc. Par exemple, l'intelligence artificielle sait qu'une chaise est faite de bois par poser des questions, intégrer l'intelligence artificielle des aspirateurs demandant le chemin pour se rendre à la cuisine, des chatbots discutant avec les gens du service client ou de la météo, et bien plus encore.
Les compétences sociales peuvent également aider l'IA à s'adapter rapidement à de nouvelles situations, a déclaré Jaques. Par exemple, une voiture autonome peut demander de l’aide pour naviguer dans une zone de construction. "Si vous pouvez apprendre efficacement des humains, c'est une compétence très courante."
Les gens sont parfois choqués par la capacité d'apprentissage de l'intelligence artificielle, comme le chien Alpha. . Cependant, les performances de l’intelligence artificielle face à des problèmes complexes ne sont pas satisfaisantes et répondent souvent à des questions incorrectes.
Cette nouvelle recherche explore de nouvelles directions en matière d'apprentissage automatique, qui aideront l'intelligence artificielle à comprendre le bon sens et à devenir plus intelligente. Cependant, cette technologie doit encore être vérifiée pour améliorer la capacité de l’intelligence artificielle à résoudre des problèmes complexes.
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