Comment implémenter l'algorithme d'interpolation IDW en javascript

IDW (Inverse Distance Weighting) est une méthode d'interpolation spatiale dont l'idée principale est d'estimer ou de déduire des données à des emplacements inconnus en fonction de la distance spatiale entre les points de données existants et de la relation de pondération entre les valeurs des données. Cette méthode est largement utilisée dans les SIG, la télédétection, les sciences de l'environnement et d'autres domaines, et constitue un algorithme simple et efficace. Cet article explique comment utiliser JavaScript pour implémenter l'algorithme d'interpolation IDW.

1. Principe de l'algorithme

Le principe de l'algorithme IDW est relativement simple. Son idée principale peut se résumer aux étapes suivantes :

1. Récupérer l'ensemble des données : Dans la zone à interpoler, obtenir un certain nombre de données. points. Ces points comprenant les coordonnées de position et les valeurs correspondantes.
2. Calculer la distance et le poids : pour la position à interpoler, calculez sa distance et sa valeur de poids à partir de chaque point de l'ensemble de données. Plus le point de données est proche, plus le poids est élevé ; plus le point de données est éloigné, plus le poids est petit, voire nul.
3. Moyenne pondérée : Pour la position à interpoler, multipliez-la par la valeur de poids de chaque point de l'ensemble de données, puis additionnez tous les résultats, et enfin divisez par la somme des valeurs de poids pour obtenir le résultat de l'interpolation.

2. Implémentation de JavaScript

En JavaScript, nous pouvons utiliser le code suivant pour implémenter l'algorithme d'interpolation IDW :

function idw(data, point, power){ var nominator = 0; // 分子 var denominator = 0; // 分母 // 遍历数据集 for(var i = 0; i < data.length; i++){ // 计算点与数据点之间的距离 var distance = euclideanDistance(point, data[i]); // 如果距离为0，则将点的值作为插值结果返回 if(distance == 0) return data[i][2]; // 计算权重 var weight = 1 / Math.pow(distance, power); // 累加分子和分母 nominator += weight * data[i][2]; denominator += weight; } // 计算插值结果 var result = nominator / denominator; return result; } // 计算欧几里得距离 function euclideanDistance(point1, point2){ var diffX = point1[0] - point2[0]; var diffY = point1[1] - point2[1]; return Math.sqrt(Math.pow(diffX, 2) + Math.pow(diffY, 2)); }

Le code ci-dessus définit une fonction idw, qui accepte trois paramètres :

• data : ensemble de données, format est[[x1,y1,v1],[x2,y2,v2],...,[xn,yn,vn]], qui représente les coordonnées et les valeurs de n points de données .[[x1,y1,v1],[x2,y2,v2],...,[xn,yn,vn]]，表示n个数据点的坐标和数值。
• point： 待插值的位置，格式为[x,y]
point : La position à interpoler, le format est [x,y]indiquant les coordonnées de la position.
• puissance : Indice de puissance, utilisé pour contrôler la relation entre la distance et le poids.

// 生成测试数据 var data = []; for(var x = 0; x <= 10; x+=2){ for(var y = 0; y <= 10; y+=2){ var value = x + y; data.push([x, y, value]); } } // 调用idw函数进行插值 var point = [4, 4]; var power = 2; var result = idw(data, point, power); // 输出插值结果 console.log("插值结果为：" + result);

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