Comment surveiller Golang GC

Avec le développement du langage Go, le mécanisme de garbage collection devient de plus en plus mature. Le mécanisme de récupération de place de Go est réalisé en détectant le comptage des références mémoire. Dans certains cas, un garbage collection trop fréquent ou trop long peut sérieusement affecter les performances des applications. Par conséquent, nous devons surveiller et optimiser le mécanisme de récupération de place dans le langage Go. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser les propres outils de surveillance du langage Go et des outils tiers pour surveiller et optimiser le mécanisme de récupération de place.

Les propres outils de surveillance du langage Go

Le langage Go fournit aux développeurs des outils de surveillance très utiles, qui nous permettent de surveiller plus facilement l'état d'exécution des applications. Parmi ces outils de surveillance, les principaux liés au garbage collection sont les suivants :

1. package runtime/debug

le package runtime/debug fournit des informations de débogage d'exécution qui peuvent être utilisées pour inspecter et déboguer les programmes Go. Parmi elles, la fonction la plus couramment utilisée est FreeOSMemory(), qui demande au garbage collector d'essayer de récupérer la mémoire occupée par le système d'exploitation lui-même. Cette fonction est utile pour les applications qui utilisent fréquemment de grandes quantités de mémoire. Dans le même temps, le package de débogage fournit également des fonctions pour obtenir des informations relatives au GC :

• SetGCPercent(percent int) int : utilisé pour définir la fréquence d'exécution du GC. La valeur par défaut est $GOGC=100, ce qui signifie que le garbage collection démarre lorsque la taille du tas augmente de 100 %. Si vous avez besoin d'un garbage collection plus fréquent, vous pouvez définir une valeur plus petite, telle que $GOGC=50.
• SetMaxStack(deep int) int : utilisé pour définir la profondeur maximale de la pile.
• SetMaxThreads(num int) int : utilisé pour définir le nombre maximum de threads dans le programme Go.
• ReadGCStats(stats *GCStats) : utilisé pour obtenir des informations statistiques liées au GC.

2. package runtime/pprof

le package runtime/pprof fournit des outils d'analyse des performances pour les programmes Go, qui peuvent nous aider à identifier les goulots d'étranglement et à les optimiser. Les outils d'analyse des performances du langage Go peuvent générer des fichiers dans différents formats :

• Profilage du processeur : affichage de la surcharge du processeur
• Profilage du tas : affichage de l'état d'allocation de l'espace du tas ; Profilage : affiche l'état de Goroutine (coroutine).
• Il est très pratique d'utiliser le package pprof pour vérifier les indicateurs liés au GC dans les programmes Go, tels que le code suivant :

• import (
      "net/http"
      _ "net/http/pprof"
  )
  
  func main() {
      // start web server to listen on localhost:8080
      go func() {
          http.ListenAndServe("localhost:8080", nil)
      }()
  
      // do something...
  
      // run heap profiling
      http.DefaultServeMux.HandleFunc("/debug/pprof/heap", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
          pprof.Lookup("heap").WriteTo(w, 2)
      })
  }

  Copier après la connexion

le package log est un package utilisé pour se connecter dans le standard du langage Go bibliothèque. Lors de l'analyse des performances du GC, nous pouvons utiliser le package de journaux pour enregistrer l'historique d'exécution du système. Ces journaux peuvent nous aider à analyser le comportement du garbage collection, comment optimiser le mécanisme de garbage collection, etc.
3. Outils tiers de surveillance du GC

En plus des outils de surveillance fournis avec le langage Go, il existe également des outils tiers qui peuvent nous aider à mieux surveiller, analyser et optimiser les situations liées au GC. Nous recommandons les trois outils suivants :

Prometheus est un outil de surveillance de diverses applications. Il peut aider à collecter diverses informations de surveillance de l'application et à les stocker dans la base de données, permettant une analyse plus approfondie. Grafana fournit des outils de visualisation de données pour afficher plus clairement diverses données collectées. Les métriques suivantes liées au GC peuvent être collectées à l'aide de Prometheus et Grafana :

• go_gc_deltas_alloc_bytes
• go_gc_num_gc
• go_gc_pause_ns_avg
• go _gc_pause_ns_max
• go_gc_pause_ns_min
• go_gc_pause_ns_total
• net/http/pprof

Bien que ce package ait déjà été mentionné dans l'outil de surveillance fourni avec le langage Go, ce que nous souhaitons souligner ici, ce sont les informations récapitulatives qu'il fournit, qui peuvent nous aider à mieux comprendre le fonctionnement du GC, telles que :

• MSpan : état d'allocation de mémoire hors tas ;
• Scavenge : état de nettoyage de la mémoire ;
• gopsutil
• gopsutil est une bibliothèque de langage Go utilisée pour collecter des informations système. Il peut collecter une grande quantité d’informations système, notamment le processeur, la mémoire, le disque dur, le réseau, etc. Nous pouvons utiliser la fonction MemoryStat dans gopsutil pour analyser l'utilisation de la mémoire système et voir quels programmes ou Goroutines occupent trop de mémoire.

Conclusion
3. Pendant le processus de développement, il est très important de surveiller le mécanisme de garbage collection dans le langage Go. Nous pouvons utiliser les outils de surveillance fournis avec le langage Go, tels que le package debug, le package pprof et le package log. Ils fournissent des fonctions et des interfaces utiles pour nous aider à comprendre le comportement du GC. De plus, nous pouvons également utiliser certains outils tiers, tels que Prometheus, Grafana et gopsutil, qui fournissent un système de surveillance plus complet et peuvent nous fournir une analyse et une visualisation des données plus détaillées. En général, pour la surveillance et l'optimisation du garbage collection, il est nécessaire de partir de plusieurs aspects et de trouver la stratégie GC optimale grâce à des expériences et des analyses continues pour obtenir les meilleures performances et stabilité de l'application.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!