


Quelles sont les techniques couramment utilisées en programmation Python ?
1. Chaîne inversée
Chaîne inversée à l'aide d'une tranche Python :
# Reversing a string using slicing my_string = "ABCDE" reversed_string = my_string[::-1] print(reversed_string) # Output # EDCBA
2. Mettez en majuscule la première lettre de chaque mot
Utilisez la méthode de la fonction de titre :
my_string = "my name is chaitanya baweja" # using the title() function of string class new_string = my_string.title() print(new_string) # Output # My Name Is Chaitanya Baweja
3. chaîne utilisant le concept d'ensembles :
my_string = "aavvccccddddeee" # converting the string to a set temp_set = set(my_string) # stitching set into a string using join new_string = ''.join(temp_set) print(new_string) # output # cdvae
4. Répétez l'impression des chaînes et des listes n fois
Vous pouvez imprimer des chaînes ou des listes plusieurs fois en utilisant le signe de multiplication (*) :
n = 3 # number of repetitions my_string = "abcd" my_list = [1,2,3] print(my_string*n) # abcdabcdabcd print(my_list*n) # [1,2,3,1,2,3,1,2,3]
5. Exchange
# Multiplying each element in a list by 2 original_list = [1,2,3,4] new_list = [2*x for x in original_list] print(new_list) # [2,4,6,8]
7. Divisez la chaîne en une liste de sous-chaînes
Utilisez la fonction .split() :
a = 1 b = 2 a, b = b, a print(a) # 2 print(b) # 1
8. Combinez plusieurs chaînes en une seule chaîne
string_1 = "My name is Chaitanya Baweja" string_2 = "sample/ string 2" # default separator ' ' print(string_1.split()) # ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja'] # defining separator as '/' print(string_2.split('/')) # ['sample', ' string 2']
9.
10. Comptez le nombre d'éléments dans la listelist_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']
# Using join with the comma separator
print(','.join(list_of_strings))
# Output
# My,name,is,Chaitanya,Baweja
11. Déterminez si deux chaînes sont des anagrammesLa signification des anagrammes est chaque mot anglais dans les deux mots (à l'exclusion des majuscules et des minuscules) Si le nombre d'occurrences est le De même, utilisez la classe Counter pour déterminer si les deux chaînes sont des anagrammes. my_string = "abcba"
if my_string == my_string[::-1]:
print("palindrome")
else:
print("not palindrome")
# Output
# palindrome
12. Utilisez le module try-sauf-else-blocksauf pour obtenir la gestion des exceptions : # finding frequency of each element in a list from collections import Counter my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d'] count = Counter(my_list) # defining a counter object print(count) # Of all elements # Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1}) print(count['b']) # of individual element # 3 print(count.most_common(1)) # most frequent element # [('d', 5)]13 Utilisez la fonction d'énumération pour obtenir la paire clé/valeur
from collections import Counter
str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"
cnt_1, cnt_2, cnt_3 = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)
if cnt_1 == cnt_2:
print('1 and 2 anagram')
if cnt_1 == cnt_3:
print('1 and 3 anagram')
# output
# 1 and 2 anagram
14. objeta, b = 1,0 try: print(a/b) # exception raised when b is 0 except ZeroDivisionError: print("division by zero") else: print("no exceptions raised") finally: print("Run this always") # output # division by zero # Run this always15 .Fusionner les dictionnaires
my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
for index, value in enumerate(my_list):
print('{0}: {1}'.format(index, value))
# 0: a
# 1: b
# 2: c
# 3: d
# 4: e
16 Calculez le temps nécessaire pour exécuter un morceau de codeUtilisez la classe time pour calculer le temps nécessaire pour exécuter un morceau de code :import sys
num = 21
print(sys.getsizeof(num))
# In Python 2, 24
# In Python 3, 28
17. dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6}
dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8}
combined_dict = {**dict_1, **dict_2}
print(combined_dict)
# Output
# {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}
18. Échantillonnage de listeimport time start_time = time.time() # Code to check follows for i in range(10**5): a, b = 1,2 c = a+ b # Code to check ends end_time = time.time() time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6) print(time_taken_in_micro) # output # 18770.21789550781219. Numérisation Convertir des entiers en une liste de nombres :
from iteration_utilities import deepflatten
# if you only have one depth nested_list, use this
def flatten(l):
return [item for sublist in l for item in sublist]
l = [[1,2,3],[3]]
print(flatten(l))
# [1, 2, 3, 3]
# if you don't know how deep the list is nested
l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]
print(list(deepflatten(l, depth=3)))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
20. Vérifiez le caractère unique des éléments de la liste Vérifiez si chaque élément de la liste est unique : import random my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] num_samples = 2 samples = random.sample(my_list,num_samples) print(samples) # [ 'a', 'e'] this will have any 2 random values.
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Table des matières Qu'est-ce que l'analyse des sentiments dans le trading des crypto-monnaies? Pourquoi l'analyse des sentiments est importante dans l'investissement des crypto-monnaies sources clés de données d'émotion a. Plateforme de médias sociaux b. Médias d'information c. Outils pour l'analyse des sentiments et la technologie Utilisé couramment des outils dans l'analyse des sentiments: Techniques adoptées: intégrer l'analyse des sentiments dans les stratégies de trading comment les traders l'utilisent: Exemple de stratégie: supposer le scénario de trading BTC Réglage du scénario: Signal émotionnel: interprétation des commerçants: Décision: Résultats: Limitations et risques de l'analyse des sentiments en utilisant de plus en plus les émotions pour le commerce des crypto-oreilles. Une récente étude en 2025 de Hamid

Lors du traitement de grands ensembles de données qui dépassent la mémoire dans Python, ils ne peuvent pas être chargés en RAM en même temps. Au lieu de cela, des stratégies telles que le traitement de la chasse, le stockage du disque ou le streaming doivent être adoptées; Les fichiers CSV peuvent être lus en morceaux via les paramètres ChunkSize de Pandas et le bloc traité par bloc. La daste peut être utilisée pour réaliser la parallélisation et la planification des tâches similaires à la syntaxe Pandas pour prendre en charge les opérations de données de mémoire importantes. Écrivez les fonctions du générateur pour lire les fichiers texte ligne par ligne pour réduire l'utilisation de la mémoire. Utilisez le format de stockage en colonne de parquet combiné avec Pyarrow pour lire efficacement des colonnes ou des groupes de lignes spécifiques. Utilisez Memmap de Numpy pour mapper la mémoire de grands tableaux numériques pour accéder aux fragments de données à la demande, ou stocker des données dans des données légères telles que SQLite ou DuckDB.

UsuBrimeText’sBuildSystemTorunpyThonscriptsandcatcherRorSpressingCtrl baftersettingthecorrectBuildSystemorCreatacustomone.2.InsertStrategicprint () StatementScocheckVariableValues, Types, etxExecutionflow, usingLabelSAndrepr () Forclarit

Useprint () instructionSOcheckVariableValuesAndexEcutionflow, ajoutlabelsandtypesforclarity, andRemoveThembeForComting; 2.Ushepylepylebugger (pdb) withreakpoint () topauseeexecution, inspectvariables, andstepthroughcodeinteractive; 3.HandleExceptionsusin;

Assurez-vous que Python est installé et ajouté au chemin du système, exécutez Python - Version ou Python3 - Version Version via le terminal; 2. Enregistrez le fichier Python en tant qu'extension .py, comme Hello.py; 3. Créez un système de construction personnalisé dans sublimeText, les utilisateurs de Windows utilisent {"CMD": ["Python", "- U", "$ File"]}, les utilisateurs de macOS / Linux utilisent {"CMD": ["Python3

Pour déboguer Python Scripts, vous devez d'abord installer l'extension Python et configurer l'interprète, puis créer un fichier lancé.json pour définir la configuration de débogage, puis définir un point d'arrêt dans le code et appuyez sur F5 pour démarrer le débogage. Le script sera interrompu au point d'arrêt, permettant de vérifier les variables et l'exécution étape par étape. Enfin, en vérifiant le problème en affichant la sortie de la console, en ajoutant des journaux ou en ajustant les paramètres, etc., pour s'assurer que le processus de débogage est simple et efficace après la correction de l'environnement.

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