Quelles sont les différences entre javascript et java

Le chargement paresseux uniquement les requêtes lors de l'accès aux associations peut facilement entraîner des problèmes n 1, ce qui convient aux scénarios où les données associées ne sont pas déterminées si elles sont nécessaires; 2. Utilisations de chargement d'urgence avec () pour charger les données associées à l'avance pour éviter N 1 requêtes, ce qui convient aux scénarios de traitement par lots; 3. Le chargement d'urgence doit être utilisé pour optimiser les performances, et n 1 des problèmes peuvent être détectés via des outils tels que Laraveldebugbar, et le $ avec l'attribut du modèle est soigneusement utilisé pour éviter les frais généraux de performances inutiles.

UseArestapitobridgePhpandmlModelsByrunningTheModelinpythonviaflaskorfastapiandCallingitfrompsingCurlorBuzzle.2.Runpythonscripts est ventilateur

La gestion de la mémoire de Python est basée sur des mécanismes de comptage et de collecte des ordures de référence. 1. Le mécanisme de comptage de référence garantit que les objets sont libérés immédiatement lorsque le numéro de référence est 0. La valeur de retour de sys.getRefCount () est 1 de plus que la référence réelle car elle augmente sa référence elle-même; 2. Les références circulaires ne peuvent pas être nettoyées par le comptage de référence, et cela dépend du recyclage générationnel du module GC. L'appel GC.Collect () peut recycler des objets inaccessibles; 3. Dans le développement réel, la maintenance à long terme des références d'objets importantes doit être évitée. Nous pouvons utiliser des références faibles faibles, un placement en temps opportun pour libérer la mémoire et utiliser Tracemalloc pour surveiller l'allocation de la mémoire; 4. Résumé: Python combine le comptage de référence et la collecte des ordures pour gérer la mémoire, les développeurs peuvent utiliser des outils et optimiser les tuyaux de référence.

Laravel prend en charge l'utilisation des requêtes SQL natives, mais la liaison des paramètres doit être préférée pour assurer la sécurité; 1. Utilisez DB :: SELECT () pour exécuter SELECT Queries avec la liaison des paramètres pour empêcher l'injection SQL; 2. Utilisez DB :: Update () pour effectuer des opérations de mise à jour et renvoyer le nombre de lignes affectées; 3. Utilisez db :: insert () pour insérer des données; 4. Utilisez DB :: Delete () pour supprimer les données; 5. Utilisez DB :: Instruction () pour exécuter des instructions SQL sans ensembles de résultats tels que Create, Alter, etc.; 6. Il est recommandé d'utiliser Whereraw, Selectraw et d'autres méthodes dans QueryBuilder pour combiner les expressions natives pour améliorer la sécurité

La programmation réactive met en œuvre des services de non-blocage à faible latence et à faible latence en Java via Projectaactor et SpringWebflux. 1. ProjectAacteur fournit deux types de noyaux: mono et flux, prend en charge le traitement déclaratif des flux de données asynchrones et convertis, filtres et autres opérations via des chaînes d'opérateurs; 2. SpringWebflux est construit sur Reactor, prend en charge deux modèles de programmation: l'annotation et fonctionnelle. Il fonctionne sur des serveurs non bloquants tels que Netty et peut gérer efficacement un grand nombre de connexions simultanées; 3. L'utilisation du réacteur WebFlux peut améliorer la capacité de concurrence et l'utilisation des ressources dans les scénarios à forte intensité d'E / S et prend naturellement SSE et WebSO.

Utilisation d'EfficientDatastructuresLikeArrayListOverLinkedListandPrimiteCollectionSoreduceoverhead; 2.MinimizeObjectCreationByReusingObjects, usingStringBuilderForCatenation, andcachingExpensiveBjects; 3.PreventMemoryleakSbyNulfultingStor

MapSTRUCT est un générateur de code à temps de compilation utilisé pour simplifier le mappage entre les javabeans. 1. Il génère automatiquement des classes d'implémentation en définissant des interfaces pour éviter d'écrire manuellement le code de mappage Set / Get; 2. Il a un type de type, pas de frais généraux d'exécution, prend en charge la cartographie automatique des champs du même nom, des expressions personnalisées, des objets imbriqués et une cartographie de collecte; 3. Il peut être intégré à Spring et utilise @mapper (ComponentModel = "Spring") pour injecter du mappeur dans Springbean; 4. Configuration simple, introduisez simplement les dépendances de Mapstruct et les inserts annotationProcessorPaths

Utilisez un groupe de capture d'expression régulière dans le bloc-notes pour réorganiser efficacement le texte. Tout d'abord, vous devez ouvrir la boîte de dialogue de remplacement (CTRL H), sélectionner "Mode de recherche" comme "expression régulière", 1. Utiliser () pour définir le groupe de capture, tel que (\ w) pour capturer les mots; 2. Utilisez \ 1 et \ 2 pour référencer le groupe correspondant dans la zone de remplacement; 3. Exemple: Échangez le nom "JohnDoe" comme "Doe, John", Find (\ W) \ S (\ W), le remplacez par \ 2, \ 1; 4. Conversion du format de date 2023-12-25 au 25/12/2023, find (\ d {4}) - (\ d {2}) - (\ d {2}), remplacez-le par \ 3 / \ 2 / \ 1; 5. La réorganisation du journal peut extraire le temps, le niveau, l'identification et d'autres informations