附代码，ChatGPT接入飞书详细步骤-IA-php.cn

附代码，ChatGPT接入飞书详细步骤

最近ChatGPT大火，boss也蠢蠢欲动要求我们把ChatGPT接入飞书，经过一上午的研究，终于注册成功并且实现了飞书机器人对接到ChatGPT。

下面给大家分享一下接入飞书的详细步骤。

如何接入飞书

飞书与chatgpt的交互如下，我们的自定义服务就是充当一个中间人的角色，进行消息的转发。

附代码，ChatGPT接入飞书详细步骤

创建飞书机器人

1，进入飞书开放平台，选择创建企业自建应用。

附代码，ChatGPT接入飞书详细步骤

2，创建完应用以后，点击进入应用，添加机器人。

附代码，ChatGPT接入飞书详细步骤

3，给机器人配置消息相关的权限，如果不确定需要什么权限，可以先全部开通。

附代码，ChatGPT接入飞书详细步骤

4，配置事件订阅。事件订阅需要先开发一个接口供飞书验证。接口需要可以公网访问。

附代码，ChatGPT接入飞书详细步骤

这个接口的代码可以参考如下：

@PostMapping(value = "/message") public FeishuEventDTO message(@RequestBody String body) { log.info("收到消息：{}", body); FeishuEventParams feishuEventParams = JSON.parseObject(body, FeishuEventParams.class); FeishuEventDTO eventDTO = new FeishuEventDTO(); eventDTO.setChallenge(feishuEventParams.getChallenge()); return eventDTO; } @Data public class FeishuEventParams { private String challenge; private String token; private String type; } @Data public class FeishuEventDTO { private String challenge; }

Copier après la connexion

有一点需要注意的是，这个校验接口和下面接收飞书消息的接口是同一个地址，但是消息体不一样。

也就是说校验接口是一次性的，校验完之后需要对这个接口进行改造。

我们先将这个接口发布到一个可以公网访问的项目中，比如接口地址是
//m.sbmmt.com/link/4aee31b0ec9f7bb7885473d95961e9a6

附代码，ChatGPT接入飞书详细步骤

OK，到这里飞书的配置基本搞定了，下面就是我们需要进行处理的逻辑了。

对接逻辑及实现

先说一下我司对接的大致逻辑，供大家参考。

用户发送消息到飞书之后，飞书会将消息转发到我们自己的服务上。

但是这里会存在一个问题，就是当多个用户并发发起会话时，或者一个大群里很多人都在@我们的机器人时，我们需要记住每一个人的回话，在chatgpt查询到结果后，准确的回复这个人。

由于我司目前也是用于内部测试不想实现太复杂，所以我们采用的思路是：每一个用户的会话转发到我们的服务上时，先将会话内容保存到一个全局的ConcurrentLinkedQueue队列中，然后启动一个线程，不停的消费这个队列。

队列的泛型是一个提前构造好的对象，这个对象保存着当前消息的消息id，发送人，提问内容等。

每消费一个对象，就将对象的提问内容发送到chatgpt，获取响应结果以后，调用飞书提供的会话回复接口去回复用户。（如果并发量比较大，这里可以搞成异步的）。

好了，大致思路就说到这，我们看一下具体的代码。

1，打开我们的项目，引入chatgpt提供的jar。

 com.theokanning.openai-gpt3-java service 0.10.0

Copier après la connexion

2，重写上面的校验接口，改造成接收飞书消息。（接口路径不要变）

@Slf4j @RestController @RequestMapping(value = "/query") public class QureyController { public static ConcurrentLinkedQueue consumer = new ConcurrentLinkedQueue<>(); @PostMapping(value = "/message") public String message(@RequestBody String body) { log.info("收到飞书消息:{}", body); JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(body); JSONObject header = jsonObject.getJSONObject("header"); String eventType = header.getString("event_type"); if ("im.message.receive_v1".equals(eventType)) { JSONObject event = jsonObject.getJSONObject("event"); JSONObject message = event.getJSONObject("message"); String messageType = message.getString("message_type"); if ("text".equals(messageType)) { String messageId = message.getString("message_id"); String content = message.getString("content"); JSONObject contentJson = JSON.parseObject(content); String text = contentJson.getString("text"); FeishuResponse feishuResponse = new FeishuResponse(); feishuResponse.setMessageId(messageId); feishuResponse.setQuery(text); log.info("投递用户消息,{}", JSON.toJSON(feishuResponse)); consumer.add(feishuResponse); } else { log.info("非文本消息"); } } return "suc"; } }

Copier après la connexion

FeishuResponse的结构如下。

@Data public class FeishuResponse { private String messageId; private String query; }

Copier après la connexion

3，写一个任务线程。

@Slf4j public class AutoSendTask implements Runnable { //你的chatgpt的key public static final String token = ""; public static OpenAiService openAiService = null; static { openAiService = new OpenAiService(token, Duration.ofSeconds(60)); } @Override public void run() { while (true) { try { FeishuResponse poll = consumer.poll(); if (poll == null) { log.info("no query,sleep 2s"); TimeUnit.SECONDS.sleep(2); } else { String query = this.query(poll.getQuery()); this.reply(poll, query); } } catch (InterruptedException e) { log.error("Thread exception...", e); } } } private String query(String q) { log.info("开始提问:{}", q); CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder() .prompt(q) .model("text-davinci-003") .maxTokens(2048) .echo(false) .build(); StringBuilder sb = new StringBuilder(); CompletionResult completion = openAiService.createCompletion(completionRequest); log.info("q:{},获取响应:{}", q, JSON.toJSONString(completion)); completion.getChoices().forEach(v -> { sb.append(v.getText()); }); String rs = sb.toString(); if (rs.startsWith("？")) { rs = rs.replaceFirst("？", ""); } if (rs.startsWith("nn")) { rs = rs.replaceFirst("nn", ""); } log.info("格式化后的rs:{}", rs); return rs; } private String reply(FeishuResponse poll, String rs) { JSONObject params = new JSONObject(); params.put("uuid", RandomUtil.randomNumbers(10)); params.put("msg_type", "text"); JSONObject content = new JSONObject(); content.put("text", rs); params.put("content", content.toJSONString()); String url = String.format("https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages/%s/reply", poll.getMessageId()); String tenantAccessToken = FeishuUtils.getTenantAccessToken(); String body = null; try (HttpResponse authorization = HttpUtil.createPost(url) .header("Authorization", "Bearer " + tenantAccessToken) .body(params.toJSONString()) .execute()) { body = authorization.body(); } return body; } }

Copier après la connexion

获取飞书token的工具类如下：

@Slf4j public class FeishuUtils { public static final String tokenUrl = "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/app_access_token/internal/"; //构建一个cache 缓存飞书的token static Cache tokenCache = CacheBuilder.newBuilder().expireAfterWrite(Duration.ofSeconds(3500)).build(); //这个是飞书应用的appid和key，可以在创建的飞书应用中找到 public static final String appId = ""; public static final String appKey = ""; public static String getTenantAccessToken() { String token = null; try { token = tokenCache.get("token", () -> { JSONObject params = new JSONObject(); params.put("app_id", appId); params.put("app_secret", appKey); String body; try (HttpResponse execute = HttpUtil.createPost(tokenUrl) .body(params.toJSONString()).execute()) { body = execute.body(); } log.info("获取飞书token:{}", body); if (StrUtil.isNotBlank(body)) { String tenantAccessToken = JSON.parseObject(body).getString("tenant_access_token"); tokenCache.put("token", tenantAccessToken); return tenantAccessToken; } return null; }); } catch (ExecutionException e) { throw new RuntimeException(e); } return token; } }

Copier après la connexion

4，启动线程类即可。

附代码，ChatGPT接入飞书详细步骤