Pouvez-vous savoir si vous avez la diarrhée en écoutant le bruit de la défécation ? Après avoir écouté 350 bruits de toilettes, la précision de la reconnaissance de l'IA a atteint 98 %

​Produit par Big Data Digest

Auteur : Caleb

Les excréments peuvent être considérés comme un grand « trésor » excrété par les humains.

La forme des selles peut non seulement aider à juger de l’état de santé d’une personne, mais peut même divulguer vos informations personnelles. Cela suffit à montrer que les selles jouent également un rôle très important dans le domaine de l’IA.

Maintenant, de nouvelles recherches montrent que le bruit de la défécation peut également être utilisé comme preuve médicale. Il semble que la recherche sur les selles devienne de plus en plus compliquée.

Des chercheurs affiliés au Georgia Institute of Technology aux États-Unis ont publié un article La thèse des excréments : Utiliser l'apprentissage automatique pour détecter la diarrhée L'article propose un modèle d'apprentissage automatique qui utilise des capteurs installés dans les toilettes pour enregistrer le bruit de la défécation. Utilisez-le pour déterminer si une personne présente des symptômes de diarrhée.

Lien papier :

https://asa.scitation.org/doi/10.1121/10.0015504

Il semble que cette recherche soit non seulement intéressante, mais aussi sonore~

Exacte Le taux est de 98%, mais l'algorithme a écouté 350 bruits de défécation

On sait que le choléra, une maladie bactérienne qui provoque la diarrhée, touche des millions de personnes chaque année et provoque environ 150 000 décès.

Mais si la détection précoce et l’alerte des professionnels de santé peuvent atténuer efficacement l’impact du choléra, la surveillance de maladies intestinales similaires reste une question sensible.

Les chercheurs ont donc proposé une nouvelle méthode de détection, le bruit de la défécation.

Un capteur est installé dans les toilettes avec un microphone intégré pour enregistrer le bruit de la défécation. Ensuite, l'apprentissage automatique peut analyser le son et utiliser un voyant lumineux pour indiquer s'il y a de la diarrhée.

Lors de l'analyse du son, le système convertira d'abord le son de la défécation en une image appelée spectrogramme. Selon les situations, les sons et les spectrogrammes ont des caractéristiques différentes. Par exemple, la miction produit un ton constant, tandis que les selles ont un ton spécifique et la diarrhée est plus aléatoire.

L'image spectrale générée est ensuite envoyée à un algorithme d'apprentissage automatique pour la classer en fonction de différentes caractéristiques.

Pour entraîner l'algorithme, les chercheurs ont utilisé 350 données sonores liées aux toilettes provenant de YouTube et de la base de données sonores Soundsnap, couvrant la défécation standard, la diarrhée, la miction et les flatulences.

Selon les résultats des tests, lorsque les bruits de fond tels que les voix sont supprimés, la précision du système peut atteindre 98 % ; lorsque le bruit de fond est conservé, la précision du système est de 96 % ;

Il semble que le système puisse encore distinguer la diarrhée ou la non-diarrhée de manière relativement précise en fonction du bruit de la défécation.

Maia Gatlin, la première auteure de l'article, a déclaré : « Nous espérons que ce capteur à faible encombrement pourra être installé dans les zones où le choléra continue d'être touché. « Le capteur peut également être utilisé dans les zones sinistrées (eau). la pollution entraîne la propagation d'agents pathogènes d'origine hydrique), et même "Il pourrait être utilisé dans les établissements de soins infirmiers/hospices pour surveiller automatiquement les selles des patients, et peut-être qu'un jour l'algorithme pourrait être combiné avec les appareils intelligents domestiques existants pour surveiller leurs propres selles et santé.

Les chercheurs ont déclaré qu'ils espéraient non seulement mener des recherches sur les bruits de défécation à l'avenir, mais également inclure les bruits de miction afin de prédire les changements anormaux dans diverses maladies.

emmm Les bactéries Digest veulent juste dire : Ne venez pas !

La recherche sur les selles a également suivi de près

Imaginez, si cette recherche pouvait être combinée avec la recherche sur les selles, ne serait-ce pas... Non, cette image est un peu trop belle Les bactéries qui digèrent. ont dit qu'ils n'osaient pas le regarder.

Mais il est vrai que de nombreux gastro-entérologues souhaitent en savoir plus sur la santé intestinale de leurs patients en analysant leurs selles et en recherchant des anomalies qui peuvent être des signes d'une maladie inflammatoire de l'intestin ou du syndrome du côlon irritable.

Par exemple, en mai de l'année dernière, l'Université Duke a développé une nouvelle technologie capable d'automatiser la plupart des étapes de ce processus dans le système de toilettes existant, et peut également utiliser l'IA pour scanner et classer les excréments à chasse d'eau.

C'est la Smart Toilet proposée par Duke University.

Le système est conçu pour être installé dans les canalisations de toilettes existantes afin de collecter des images d'excréments. L'algorithme d'IA pris en charge a été formé sur plus de 3 000 images de selles uniques, qui ont été classées par des gastro-entérologues pour la constipation molle, normale et si. il y a du sang.

L'algorithme peut alors analyser l'image tout seul. L’algorithme a classé avec précision les selles dans 85 % des cas et a détecté avec précision le sang dans 76 % des cas.

Sonia Grego, la chercheuse principale de l'étude, a déclaré : « Nous sommes optimistes quant à la volonté des patients d'utiliser cette technologie car elle peut être installée dans les canalisations des toilettes et les patients n'ont pas besoin de faire autre chose que la chasse d'eau. qui peut Cela est particulièrement utile pour les patients qui ne sont pas en mesure de signaler leur état, comme ceux vivant dans des établissements de soins de longue durée. "Souvent, les gastro-entérologues doivent compter sur les patients pour signaler leurs selles", a déclaré Deborah Fisher, auteur principal de l'étude. Les informations autodéclarées permettant de déterminer la cause de leurs problèmes de santé gastro-intestinales peuvent être très peu fiables. Les patients ne se souviennent souvent pas de l’apparence de leurs selles ni de la fréquence à laquelle ils sont allés à la selle, qui font tous partie de la technologie standard des toilettes intelligentes. Cela nous permettra de collecter les informations à long terme nécessaires pour diagnostiquer les maladies gastro-intestinales chroniques avec plus de précision et de rapidité.

Je ne m'attendais pas à ce qu'un jour, les selles s'enroulent.

Rapports associés :

https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2212/22/news067.html

https://www.eurekalert.org/news-releases/ 972604

https://medicalxpress.com/news/2022-12-feces-thesis-machine-diarrhea.html

https://www.cnbeta.com.tw/articles/science/1132335.htm

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