index mysql qu'est-ce que cela signifie
Dans MySQL, index fait référence à « index », qui est une structure de base de données spéciale composée d'une ou plusieurs colonnes dans la table de données. Elle peut être utilisée pour interroger rapidement des enregistrements avec une valeur spécifique dans la table de données. Grâce à l'index, vous n'avez pas besoin de lire toutes les informations de l'enregistrement lors de l'interrogation des données, mais uniquement d'interroger la colonne d'index, sinon le système de base de données lira toutes les informations de chaque enregistrement pour la correspondance. Par conséquent, l'utilisation d'index peut considérablement améliorer la vitesse de requête de la base de données et améliorer efficacement les performances du système de base de données.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système windows7, version mysql8, ordinateur Dell G3.
Dans MySQL, index fait référence à « index », qui est une structure de base de données spéciale composée d'une ou plusieurs colonnes dans la table de données. Elle peut être utilisée pour interroger rapidement des enregistrements avec une valeur spécifique dans la table de données.
Avec les index, vous n'avez pas besoin de lire toutes les informations enregistrées lors de l'interrogation des données, mais uniquement d'interroger les colonnes de l'index. Sinon, le système de base de données lira toutes les informations de chaque enregistrement pour les faire correspondre.
L'index peut être comparé à la séquence phonétique du dictionnaire Xinhua. Par exemple, si vous souhaitez rechercher le mot « ku », si vous n'utilisez pas de séquence phonétique, vous devez le retrouver page par page dans les 400 pages du dictionnaire. Cependant, si vous extrayez le pinyin pour former une séquence phonétique, il vous suffit de le rechercher directement dans la table phonétique de plus de 10 pages. Cela peut faire gagner beaucoup de temps.
Par conséquent, l'utilisation d'index peut considérablement améliorer la vitesse de requête de la base de données et améliorer efficacement les performances du système de base de données.
Pourquoi utiliser l'index
Un index est une table de correspondance entre les valeurs de colonnes et les lignes d'enregistrement établies dans un certain ordre en fonction d'une ou plusieurs colonnes du tableau. Colonne d'index. Table ordonnée qui a une correspondance biunivoque avec les lignes d'enregistrement de la table d'origine.
Index est un objet de base de données très important dans MySQL. Il constitue la base de la technologie d'optimisation des performances des bases de données et est souvent utilisé pour obtenir une récupération rapide des données.
Dans MySQL, il existe généralement deux manières d'accéder aux données de ligne d'une table de base de données :
1) Accès séquentiel
L'accès séquentiel consiste à effectuer une analyse complète de la table, en la parcourant ligne par ligne du début à la fin. jusqu'à ce que les données cibles non ordonnées qui remplissent les conditions soient trouvées dans les données de ligne.
L'accès séquentiel est relativement simple à mettre en œuvre, mais lorsqu'il y a une grande quantité de données dans le tableau, l'efficacité est très faible. Par exemple, lors de la recherche d'une petite quantité de données parmi des dizaines de millions de données, l'utilisation d'un accès séquentiel traversera toutes les données, ce qui prendra beaucoup de temps et affectera évidemment les performances de traitement de la base de données.
2) Accès à l'index
L'accès à l'index est un moyen d'accéder directement aux lignes d'enregistrement de la table en parcourant l'index.
Le principe de l'utilisation de cette méthode est de créer un index sur la table. Après avoir créé l'index sur la colonne, lors de la recherche de données, vous pouvez trouver directement l'emplacement de la ligne d'enregistrement correspondante en fonction de l'index sur la colonne, ainsi trouver rapidement les données. L'index stocke les pointeurs vers les valeurs de données des colonnes spécifiées, en triant ces pointeurs selon l'ordre de tri spécifié.
Par exemple, dans la table d'informations de base de l'étudiant tb_students, si un index est établi sur la base de student_id, le système créera une table de mappage de la colonne d'index à l'enregistrement réel. Lorsque l'utilisateur a besoin de trouver les données avec student_id 12022, le système trouve d'abord l'enregistrement sur l'index student_id, puis trouve directement la ligne de données via la table de mappage et renvoie la ligne de données. Étant donné que la vitesse d'analyse des index est généralement bien supérieure à la vitesse d'analyse des lignes de données réelles, l'utilisation d'index peut grandement améliorer l'efficacité de la base de données.
En bref, sans utiliser d'index, MySQL doit lire toute la table en commençant par le premier enregistrement jusqu'à trouver les lignes pertinentes. Plus la table est grande, plus l'interrogation des données prend du temps. Si la colonne interrogée dans la table possède un index, MySQL peut accéder rapidement à un emplacement pour rechercher le fichier de données sans avoir à examiner toutes les données, ce qui permettra de gagner beaucoup de temps.
Avantages et inconvénients de l'indexation
L'indexation a ses avantages évidents et ses inévitables inconvénients.
Avantages
Les avantages des index sont les suivants :
En créant un index unique, l'unicité de chaque ligne de données dans la table de la base de données peut être garantie.
Vous pouvez définir des index pour tous les types de colonnes MySQL.
peut considérablement accélérer l'interrogation des données, ce qui est la principale raison de l'utilisation des index.
peut accélérer la connexion entre les tables pour atteindre l'intégrité référentielle des données.
Lors de l'utilisation de clauses de regroupement et de tri pour la requête de données, le temps de regroupement et de tri dans la requête peut également être considérablement réduit
Inconvénients
L'augmentation des index présente également de nombreux inconvénients, principalement les suivants :
La création et la maintenance de groupes d'index prennent du temps, et ce temps augmente à mesure que la quantité de données augmente.
Les index doivent occuper de l'espace disque en plus de l'espace de données occupé par la table de données, chaque index occupe également une certaine quantité d'espace physique. Si vous disposez d'un grand nombre d'index, les fichiers d'index peuvent atteindre leur taille maximale plus rapidement que les fichiers de données.
Lors de l'ajout, de la suppression et de la modification de données dans le tableau, l'index doit également être maintenu dynamiquement, ce qui réduit la vitesse de maintenance des données.
Lorsque vous utilisez des index, vous devez considérer les avantages et les inconvénients des index.
Les index peuvent améliorer la vitesse des requêtes, mais affecteront la vitesse d'insertion des enregistrements. Parce que lors de l'insertion d'enregistrements dans une table indexée, le système de base de données triera en fonction de l'index, ce qui réduit la vitesse d'insertion des enregistrements. L'impact sur la vitesse sera plus évident lors de l'insertion d'un grand nombre d'enregistrements. Dans ce cas, le meilleur moyen consiste d'abord à supprimer l'index de la table, puis à insérer les données, puis à créer l'index une fois l'insertion terminée.
Principes de conception d'index
1) Il convient de noter que les index occupent également de l'espace disque, donc plus n'est pas toujours mieux.
2) Trop d'index affectera l'efficacité d'exécution des instructions INSERT, DELETE, UPDATE et autres.
3) Il n'est pas recommandé de créer un index s'il y a trop peu de données.
4) Pour les contraintes uniques, l'index unique correspondant doit être utilisé.
5) Essayez de ne pas indexer les champs avec une faible distinction. Par exemple : le champ genre du type énumération ne contient que des hommes et des femmes, ce qui n'obtiendra pas d'effets d'optimisation.
6) Il est recommandé de créer un index lors de la création du tableau. S'il y a un grand nombre d'enregistrements dans la table, tous les enregistrements de la table seront modifiés une fois la colonne créée en tant qu'index.
7) Il n'est pas recommandé de créer des index pour des champs qui ne sont pas fréquemment interrogés. Type d'index Les données sont uniques, autorisées. Il y a null
Index de clé primaire
Index composé | Il peut contenir deux ou plusieurs colonnes d'index |
---|---|
Choisissez le index correspondant selon différents environnements Tapez simplement. | |
Prenez un index ordinaire comme exemple, créez un index lors de la création d'une table | Prenez un index ordinaire comme exemple, modifiez la table en index |
Index normal | |
Créez une table et établissez un index normal. La colonne d'index est id | Affichez la structure de la table. MUL sous la clé représente l'index normal |
mysql> insert into test1 values(1,'张三',21),(2,'李四',22),(3,'王五',23),(4,'赵六',24);simule l'exécution de l'instruction de requête SQL via
explain, sans passer au préalable l'index, pour interroger l'enregistrement nommé Zhao Liu. mysql> explain select * from test1 where name='赵六'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: test1
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 4
filtered: 25.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
type : TOUS l'élément indique une analyse complète du tableau, lignes : 4 indique le nombre de lignes. Étant donné que Zhao Liu est le dernier enregistrement de la table, la requête parcourt l'intégralité de la table. Ensuite, interrogez le champ nommé Zhao Liu via l'identifiant de la colonne d'index. mysql> explain select * from test1 where id=4\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: test1 partitions: NULL type: ref possible_keys: index_id key: index_id key_len: 5 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)rows : 1 signifie qu'une seule ligne a été récupérée et que l'enregistrement a été trouvé. Le verdict est clair.
Index unique
Dans un index unique, les données de la colonne d'index sont uniques et aucune valeur en double ne peut apparaître. Elle est utilisée pour contraindre le contenu et les valeurs nulles sont autorisées.Syntaxe :
create table 表名( 字段定义… unique key 索引名(字段名));
Les index uniques sont couramment utilisés dans les champs dont les valeurs ne peuvent pas être répétées, les numéros d'identification, les numéros de téléphone portable, etc.
Créez un tableau et créez un index unique avec le numéro de téléphone mobile comme colonne d'index. mysql> create table test2(id int,name varchar(5),phone int,unique key unique_key_phone(phone));
Voir la structure de la table, l'UNI sous la clé est représentée comme un index unique
mysql> desc test2; +-------+------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(5) | YES | | NULL | | | phone | int(11) | YES | UNI | NULL | | +-------+------------+------+-----+---------+-------+
Insérer les données et tester les fonctionnalités
mysql> insert into test2 values(1,'张三',1111111111); mysql> insert into test2 values(2,'李四',null); #可以为null mysql> insert into test2 values(3,'王五',1111111111); #值必须唯一 ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1111111111' for key 'unique_key_phone'
Voir les données de la table
mysql> select * from test2; +------+--------+------------+ | id | name | phone | +------+--------+------------+ | 2 | 李四 | NULL | | 1 | 张三 | 1111111111 | +------+--------+------------+
Index de clé primaireLe L'index de clé primaire consiste à définir la clé primaire. Chaque table peut avoir au plus une clé primaire. Les valeurs des colonnes de clé primaire doivent être uniques et les valeurs nulles ne sont pas autorisées.
Syntaxe : créer un nom de table (clé primaire du champ) ;
ou
créer un nom de table (
définition de champ...nom d'index de clé primaire (champ)) ; vers l'index de clé primaire, la colonne d'index est id
mysql> create table test3(id int primary key,name varchar(5),age tinyint);
Affichez la structure de la table, sous la clé se trouve la colonne d'index de clé primaire de PRI
mysql> desc test3; +-------+------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | name | varchar(5) | YES | | NULL | | | age | tinyint(4) | YES | | NULL | | +-------+------------+------+-----+---------+-------+
Insérez des données et testez la fonctionnalité
mysql> insert into test3 values(1,'张三',23); mysql> insert into test3 values(null,'张三',23); #不能为null ERROR 1048 (23000): Column 'id' cannot be null mysql> insert into test3 values(1,'张三',23); #值不能重复 ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'
Affichez les données de la table
mysql> select * from test3; +----+--------+------+ | id | name | age | +----+--------+------+ | 1 | 张三 | 23 | +----+--------+------+
Index composé
Compound Un index peut contenir deux colonnes ou plus.
Il n'y a pas de syntaxe spécifique, vous pouvez créer des index doubles pour la tableCréez une table et définissez-la comme clé primaire composite Les colonnes d'index sont id, name
mysql> create table test4 (id int,name varchar(5),age tinyint,primary key(id,name));Les caractéristiques de la clé primaire composite sont quelque peu différentes. à partir de la clé primaire. Vous n'avez besoin que d'un seul champ qui n'est pas répété.
mysql> insert into test4 values(1,'张三',21); mysql> insert into test4 values(1,'李四',21); mysql> insert into test4 values(1,'张三',21); #主键列全重复 ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1-张三' for key 'PRIMARY'Afficher les données de la table
mysql> select * from test4; +----+--------+------+ | id | name | age | +----+--------+------+ | 1 | 张三 | 21 | | 1 | 李四 | 21 | +----+--------+------+
[Recommandations associées :
Tutoriel vidéo MySQL]
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Lorsque vous traitez avec de grandes tables, les performances MySQL et la maintenabilité sont confrontées à des défis, et il est nécessaire de commencer à partir de la conception structurelle, de l'optimisation des index, de la stratégie de sous-table de tableau, etc. 1. Concevoir raisonnablement les clés et les index primaires: il est recommandé d'utiliser des entiers auto-incrémentés comme clés principales pour réduire les scintillement de pages; Utiliser les index de superposition pour améliorer l'efficacité de la requête; Analyser régulièrement les journaux de requête lents et supprimer les index non valides. 2. Utilisation rationnelle des tables de partition: partition en fonction de la plage de temps et d'autres stratégies pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance, mais l'attention devrait être accordée aux problèmes de partitionnement et de coupe. 3. Envisagez de lire et d'écrire la séparation et la séparation des bibliothèques: la séparation de lecture et d'écriture atténue la pression sur la bibliothèque principale. La séparation de la bibliothèque et la séparation des tableaux conviennent aux scénarios avec une grande quantité de données. Il est recommandé d'utiliser des middleware et d'évaluer les problèmes de requête des transactions et des magasins croisés. La planification précoce et l'optimisation continue sont la clé.

MySQL prend en charge les contraintes de contrôle pour forcer l'intégrité du domaine, efficace à partir de la version 8.0.16; 1. Ajoutez des contraintes lors de la création d'un tableau: utilisez crééTable pour définir les conditions de contrôle, telles que l'âge ≥ 18, salaire> 0, valeurs limites du département; 2. Modifiez le tableau pour ajouter des contraintes: utilisez alterTableAddConstraint pour limiter les valeurs de champ, telles que le nom non vide; 3. Utiliser des conditions complexes: Prise en charge la logique et les expressions multi-colonnes, telles que la date de fin ≥ Date et l'état d'achèvement doivent avoir une date de fin; 4. Supprimer les contraintes: utilisez alterTabledRopConstraint pour spécifier le nom à supprimer; 5. Remarques: MySQL8.0.16, Innodb ou Myisam doit être cité

Useamany-to-gyrelateeshipswithajunctiontabletolinkitemsandtagsviathreetables: éléments, tags, anditem_tags.2.whenaddingtags, checkforexistingtagsinthetagstable, insertifnecessary, thencreatemappingsinitem_tagsusingtransactionsforcencence..

Les méthodes de base pour réaliser le suivi des liens sanguins de données MySQL incluent: 1. Utilisez le binlog pour enregistrer la source de changement de données, activer et analyser le binlog et tracer des actions commerciales spécifiques en combinaison avec le contexte de la couche d'application; 2. Injecter les liens de sang dans le processus ETL et enregistrer la relation de mappage entre la source et la cible lors de la synchronisation de l'outil; 3. Ajouter des commentaires et des balises de métadonnées aux données, expliquez la source de champ lors de la construction du tableau et connectez-vous au système de gestion des métadonnées pour former une carte visuelle; 4. Faites attention à la cohérence de la clé primaire, évitez une dépendance excessive à l'égard de l'analyse SQL, des changements de modèle de données de contrôle de version et vérifiez régulièrement les données de liens sanguins pour assurer le suivi précis et fiable des liens de sang.

Vérifiez si le service MySQL est en cours d'exécution, utilisez SudosystemctlStatusMysQL pour confirmer et démarrer; 2. Assurez-vous que Bind-Address est défini sur 0,0.0.0 pour permettre les connexions distantes et redémarrer le service; 3. Vérifiez si le port 3306 est ouvert, vérifiez et configurez les règles de pare-feu pour permettre le port; 4. Pour l'erreur "AccessEnedy", vous devez vérifier le nom d'utilisateur, le mot de passe et le nom d'hôte, puis vous connecter à MySQL et interroger la table MySQL.User pour confirmer les autorisations. Si nécessaire, créez ou mettez à jour l'utilisateur et autorisez-le, comme l'utilisation de «votre_user» @ «%»; 5. Si l'authentification est perdue à cause de Caching_Sha2_Password

Pour afficher toutes les bases de données dans MySQL, vous devez utiliser la commande showDatabases; 1. Après être connecté au serveur MySQL, vous pouvez exécuter les showDatabases; Commande pour répertorier toutes les bases de données auxquelles l'utilisateur actuel a la permission d'accéder; 2. 3. Vous pouvez également interroger et filtrer la base de données via selectSchema_namefrominformation_schema.schemata; Par exemple, l'exclusion de la base de données système pour afficher uniquement la base de données créée par les utilisateurs; Assurez-vous d'utiliser

DeleterMovesspecificorAllRows, KeepSableStructure, permet de faire des effectifs et de surgurer de manière

CheckCompatibilitéwithos, Applications et Features; 2.BackupallData, Configs, andlogs; 3.ChooseupgradeMethod (PackageManager, MySQLinstaller, Ormanual); 4.Runpost-upgradeCkEckSandtests; 5.ResolvessueslikEuthenticationpluginsordepreatedOptions.
