L'intelligence artificielle permet la mise à niveau intelligente des villes intelligentes

Les algorithmes d'intelligence artificielle aident les gestionnaires du trafic urbain à prendre de meilleures décisions en analysant et en prédisant les informations générées par les déplacements routiers ; à l'avenir, les solutions de trafic intelligentes impliqueront de moins en moins de participants humains et pourraient même atteindre un niveau de fonctionnement automatisé. Alors, quelles sont les pistes d’application de l’intelligence artificielle dans les villes intelligentes ?

1. Réseau de reconstruction de la puissance de calcul

Avec le développement croissant de la construction 5G, il existe de nouvelles tendances dans l'intégration des réseaux cloud des villes intelligentes. Premièrement, les réseaux de supercalcul, réalisant l'informatique. le deuxième est le partage de la puissance de calcul, des algorithmes et des outils entre les régions et les agglomérations urbaines. Le deuxième est la mise en réseau des centres de données de pointe pour parvenir à une planification unifiée et à la réutilisation des ressources informatiques inutilisées sur l'ensemble du réseau. construire un nouveau système de sécurité.

L'une des clés pour reconstruire le réseau avec de la puissance et de la puissance de calcul est de résoudre le problème de la consommation électrique des stations de base 5G et d'offrir de nouvelles opportunités de construction partagée de poteaux et de tours.

L'ère arrive où la puissance de calcul est synonyme de productivité.

2. Système de transport intelligent

Le plus grand assistant du système de transport intelligent vient du système de conduite autonome. Lorsque les voitures autonomes deviennent la principale force du trafic urbain, non seulement la sécurité routière peut être garantie, mais aussi, après avoir combiné le big data et les algorithmes de planification d'itinéraire, les voitures autonomes peuvent automatiquement éviter les zones encombrées et choisir l'itinéraire optimal.

Avant que les voitures autonomes puissent véritablement remplacer complètement les conducteurs humains, certaines technologies de conduite assistée et de contrôle routier sont déjà entrées dans la vie quotidienne, telles que les fonctions de marche arrière et de stationnement automatiques basées sur des capteurs, des caméras et des technologies de contrôle, l'avertissement de collision pour piétons, Avertissement de collision avant et arrière, avertissement de changement de voie, etc. Grâce à une analyse complète de la vitesse du véhicule, de la distance entre les véhicules et des images, l'ordinateur peut intervenir dans la conduite du véhicule quelques secondes à l'avance, ce qui peut améliorer la sécurité routière. Sur la route, les algorithmes d’IA peuvent déjà être utilisés pour contrôler les feux de circulation. En 2016, le « Urban Data Brain » de Hangzhou a été testé sur certains tronçons routiers du district de Xiaoshan. Il a utilisé des algorithmes d'intelligence artificielle pour analyser les données des véhicules et des caméras de surveillance routière pour ajuster intelligemment les feux de circulation, augmentant ainsi la vitesse de circulation des véhicules de 3 à 5 % en moyenne. %, et certains tronçons routiers améliorés 11

3. Construire une plateforme

Construire une ville intelligente est un projet de système vaste et complexe qui nécessite l'Internet, l'Internet des objets et l'intelligence artificielle. , big data, cloud computing et Internet mobile Avec le fort soutien des technologies de l'information modernes, l'intelligence artificielle doit être combinée avec diverses technologies pour devenir des installations de plate-forme d'infrastructure urbaine. En créant une plate-forme de base d'intelligence artificielle, elle peut fournir un support d'analyse intelligent pour la construction de futures villes intelligentes, et peut également fournir une puissance de calcul, des algorithmes et des ressources de données abondantes aux entreprises de R&D en intelligence artificielle de la région.

La fonction principale de la plate-forme de base de l'intelligence artificielle est de connecter deux parties, d'une part, elle connecte les développeurs et certains instituts de recherche, d'autre part, elle peut connecter de nombreuses entreprises en aval et ouvrir des capacités techniques pertinentes. à ceux qui souhaitent évoluer dans les domaines correspondants. Team building entrepreneurial.

En établissant une plate-forme de base de logiciels open source d'intelligence artificielle Big Data, une plate-forme de services cloud d'intelligence artificielle pour la collaboration entre terminaux et cloud, un nouveau dispositif de capteurs multi-intelligence et une plate-forme d'intégration, une nouvelle plate-forme de conception de produits basée sur du matériel d'intelligence artificielle , et un grand nombre de mégadonnées dans les futurs réseaux. Les plates-formes de base telles que la plate-forme de services intelligents de données ont réalisé l'application généralisée du modèle de plate-forme, et la construction écologique multilatérale a pris forme.

4. IA+Divertissement et vie

Le marché du divertissement et de la vie a un vaste espace. Les utilisateurs chinois de smartphones sont plus réceptifs aux nouveautés et sont disposés à utiliser les nouvelles technologies pour améliorer la qualité des contenus. L'expérience, la popularité instantanée des courtes vidéos et des filtres beauté confirment ce point de vue. À l'heure actuelle, la technologie de réalité augmentée est principalement utilisée dans des scénarios de divertissement image et vidéo sur des appareils mobiles personnels. À l'avenir, avec la mise à niveau et l'itération des appareils matériels, la technologie de réalité augmentée apportera une valeur commerciale plus large.

5. Universalisation de l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle a déjà connu de nombreux exemples de mise en œuvre. Avec l'application inclusive des puces d'intelligence artificielle et des nouvelles technologies, de plus en plus de scénarios sont inclus dans les applications d'intelligence artificielle, et il est pratique d'utiliser la technologie pour améliorer la qualité et l'efficacité.

Exemples visibles : la reconnaissance alimentaire remplace les caissiers pour résoudre le problème des coûts de main-d'œuvre élevés ; un autre exemple est la reconnaissance d'images à distance qui contribue à résoudre le problème du manque de ressources médicales dans les zones marginales.

De grands changements sont en cours : L'application universelle de l'intelligence artificielle change la société humaine. Premièrement, les systèmes intelligents remplacent certaines opérations manuelles complexes dans les boucles homme-machine. Deuxièmement, l'intégration homme-machine telle que l'assistance machine et l'assistance aux personnes handicapées. résout les problèmes. Les besoins des soins aux personnes âgées, des personnes handicapées, etc. Troisièmement, l'interface cerveau-ordinateur résout le problème de la détection des pensées, de la conscience et du contrôle des systèmes intelligents externes.

Grâce à la technologie de l'intelligence artificielle, toutes les boucles homme-machine méritent d'être étudiées si et si elles peuvent être refaites.

De plus, les perspectives d'application de l'intelligence artificielle dans le domaine numérique sont illimitées, comme le développement de nouveaux médicaments.

En bref, les villes intelligentes dressent un tableau d'une vie pratique, rapide, intelligente, efficace et enviable pour les citadins, et presque toutes ces scènes nécessitent la participation de l'intelligence artificielle. La construction de villes intelligentes ne peut se faire du jour au lendemain. Dans le processus d'intégration progressive de la technologie de l'intelligence artificielle dans les villes intelligentes, les citadins acceptent lentement le baptême de nouvelles idées et de nouveaux modes de vie, et la société humaine va inaugurer un grand changement.

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