Dans un immeuble sans prétention près du centre-ville de Chicago, Marc Gyongyosi et les membres d'IFM/Onetrack grandissent et se renforcent.
L'intelligence artificielle a un principe de base : penser simplement. Les mots ont été écrits avec une simple écriture manuscrite sur un morceau de papier collé sur le mur du fond de leur bâtiment industriel de deux étages. Cependant, ce qu’ils font ici avec l’intelligence artificielle est tout sauf simple.
L'avenir de l'intelligence artificielle L'intelligence artificielle façonne l'avenir de l'humanité dans presque toutes les industries. Elle constitue déjà un moteur majeur des technologies émergentes telles que le Big Data, la robotique et l’Internet des objets, et continuera de jouer le rôle d’innovateur technologique dans un avenir prévisible.
Utilisant l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur pour détecter et classer divers « incidents de sécurité », cet appareil de la taille d'une boîte à chaussures ne les a pas tous vus, mais il en a vu beaucoup. Des éléments tels que l'apparence du conducteur lorsqu'il conduit le véhicule, la vitesse à laquelle il conduit, l'endroit où il conduit, l'emplacement des personnes autour de lui et la manière dont les autres opérateurs de chariot élévateur manœuvrent leurs véhicules. Le logiciel d'IFM détecte automatiquement les violations de sécurité - telles que l'utilisation du téléphone portable - et informe les responsables d'entrepôt, leur permettant ainsi de prendre des mesures immédiates. L’objectif principal est de prévenir les accidents et d’améliorer l’efficacité. Gyongyosi affirme que le simple fait de savoir que l'un des appareils de l'IFM est en train de surveiller a eu un « impact énorme ».
Gyongyosi a déclaré : « Si vous pensez aux appareils photo, c'est vraiment le capteur le plus riche dont nous disposons actuellement, et le prix est très intéressant. Les smartphones, les appareils photo et les capteurs d'image sont devenus très bon marché de nos jours, mais nous capturons beaucoup de choses. informations. À partir d'une image Dans une image, vous pourrez peut-être déduire 25 signaux ; mais six mois plus tard, nous pouvons déduire 100 ou 150 signaux à partir de la même image. La seule différence est le logiciel utilisé pour visualiser l'image... que chaque client peut apporter de notre part. Tous les autres clients en profitent à mesure que nos systèmes commencent à voir et à en apprendre davantage sur le processus et à détecter des éléments plus importants et pertinents. -domaine en évolution. L'un des innombrables innovateurs en matière d'intelligence artificielle. Par exemple, sur les 9 130 brevets obtenus par les inventeurs d’IBM en 2021, 2 300 étaient liés à l’intelligence artificielle. Le fondateur de Tesla et géant de la technologie, Elon Musk, a fait don de 10 millions de dollars à la société de recherche à but non lucratif OpenAI pour financer la recherche en cours.
Quelles industries l'intelligence artificielle va-t-elle changer ? L'intelligence artificielle moderne - plus précisément, « l'intelligence artificielle étroite ». Il utilise un modèle formé sur des données pour remplir une fonction objective, entrant souvent dans la catégorie de l’apprentissage profond ou de l’apprentissage automatique – et presque aucune industrie majeure n’a été touchée. Cela est particulièrement vrai ces dernières années, alors que la collecte et l’analyse de données ont considérablement augmenté en raison de la puissante connectivité de l’Internet des objets, de la prolifération des appareils connectés et des vitesses de traitement informatiques plus rapides.
Mais ces avancées – et bien d’autres – ne sont qu’un début. Il y en aura d’autres à venir.
David Vandegrift, directeur de la technologie et co-fondateur de la société de gestion de la relation client 4Degrees, a déclaré : « Je pense que toute hypothèse selon laquelle les capacités des logiciels intelligents atteindront leurs limites à un moment donné est fausse. produits et services, les géants de la technologie comme Google, Apple, Microsoft et Amazon dépensent des milliards pour créer ces produits et services, les universités font de l'intelligence artificielle une partie plus importante de leur programme d'études, et le département américain de Up son jeu sur l'IA, et de grandes choses sont cela arrivera forcément. Certains de ces développements sont en passe d’être pleinement réalisés ; d’autres sont purement théoriques et pourraient le rester. Tout cela est perturbateur, pour le meilleur ou pour le pire, et aucune récession n’est en vue.
Andrew Ng, ancien directeur de Google et scientifique en chef de Baidu, a déclaré dans une interview avec ZDNet : « De nombreuses industries connaîtront un tel schéma : l'hiver, l'hiver, puis le printemps éternel. Nous sommes peut-être dans le printemps éternel de l'intelligence artificielle. ."
L'impact de l'intelligence artificielle sur la société
« Les 90 % les plus pauvres de la population, en particulier les 50 % les plus pauvres de la population mondiale en termes de revenus ou d'éducation, seront gravement touchés par le chômage... Une question simple : « Comment le programme fonctionne-t-il ? Quoi ?' cueillir des fruits et répondre aux questions du service client : ce sont des tâches scriptées répétitives et routinières. Dans 5, 10 ou 15 ans, elles seront remplacées par l'intelligence artificielle. les fonctions d’entrepôt, de préparation de commandes et d’emballage sont toujours assurées par des humains, mais cela va changer.
Les sentiments de Lee ont été récemment repris par le président d'Infosys, Mohit Joshi, qui a déclaré au New York Times : « Les gens veulent réaliser d'énormes choses auparavant, ils avaient des objectifs progressifs de 5 à 10 % en matière de réduction des effectifs. "Pourquoi ne pouvons-nous pas simplement faire cela avec le 1% d'entre nous que nous avons ?"
Sur une note plus optimiste, Lee a souligné que l'IA d'aujourd'hui est inutile de deux manières : elle n'a aucune créativité, aucune capacité d'empathie ou d'amour. . Il s’agit plutôt d’« un outil pour amplifier la créativité humaine ». Et la solution ? Ceux qui occupent des emplois répétitifs ou routiniers doivent acquérir de nouvelles compétences pour éviter d'être éliminés. Amazon fournit même des fonds à ses employés pour qu'ils se forment à des emplois dans d'autres entreprises.
Klara Nahrstedt, professeur et directrice de l'informatique à l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign, a déclaré : « L'une des conditions préalables absolues pour que l'intelligence artificielle réussisse dans de nombreux domaines est que nous investissions massivement dans l'éducation pour recycler les gens pour de nouveaux des emplois."
Klara craint que cela ne se produise pas largement ou souvent. Gyongyosi, de l'IFM, est encore plus précis.
« Les gens doivent apprendre la programmation comme s'ils apprenaient un nouveau langage », a déclaré Gyongyosi. « Ils doivent le faire tôt car c'est vraiment l'avenir. Dans le futur, si vous ne savez pas coder, vous ne le savez pas. Je ne connais pas la programmation, et c'est juste que ça va être plus difficile. "La révolution. Encore une fois, cela a été en grande partie responsable de la Grande Récession et du fait que les gens ont fini par se remettre sur pied. Cependant, l'impact à court terme est énorme", a déclaré Vandegrift. "La transition entre la disparition d'emplois et l'émergence de nouveaux emplois n'est pas nécessairement ce que font les gens. je pense que c'est le cas. "
Mike Mendelson, concepteur d'expérience d'apprentissage chez NVIDIA, est un type d'éducateur différent de Nahrstedt. Il travaille avec des développeurs qui souhaitent en savoir plus sur l'intelligence artificielle et l'appliquer aux entreprises.
Il disait : « S'ils comprennent de quoi la technologie est capable et connaissent très bien le domaine, ils commenceront à établir des liens et à penser : « Peut-être que c'est un problème d'IA. Cette situation est bien plus grave que « J'ai un problème ». problème que je veux résoudre. Les questions spécifiques sont plus courantes
L'intelligence artificielle dans un avenir proche
À plus grande échelle, l'IA est prometteuse en matière de durabilité et de climat. Idéalement, en utilisant des capteurs de précision, les villes deviendront moins peuplées, moins polluées et généralement plus vivable.
Une fois que quelque chose est prédit, il peut être établi certaines politiques et règles. « Par exemple, les capteurs installés dans les voitures peuvent envoyer des données sur les conditions de circulation, ce qui permet de prédire les problèmes potentiels et d'optimiser le flux des voitures. Selon l'entreprise, cela n'est pas encore perfectionné. Il en est encore à ses balbutiements. Mais plusieurs années plus tard. , cela jouera un rôle très important.
L'intelligence artificielle va-t-elle conquérir le monde ? L'intelligence artificielle devrait avoir un impact durable sur presque tous les secteurs imaginables - puisque 60 % des entreprises devraient être affectées par l'intelligence artificielle. Le sont déjà. Après avoir vu l'IA dans les appareils intelligents, les voitures, les systèmes de santé et les applications les plus populaires, nous continuerons de voir son impact pénétrer plus profondément dans de nombreux autres secteurs dans un avenir prévisible. Risques pour la vie privéePlus tard, lors d'une conférence à Bruxelles, en Belgique, Cook a développé ses préoccupations « Faire progresser l'intelligence artificielle en collectant de grandes quantités de données personnelles est de la paresse, pas de l'efficacité », a déclaré Cook. « Pour que l'intelligence artificielle soit vraiment intelligente. , Les valeurs humaines, y compris la vie privée, doivent être respectées. Si nous nous trompons, les dangers sont profonds. " Beaucoup de gens sont d'accord. En 2018, les organisations britanniques de défense des droits de l'homme et de la vie privée, Article19 et Privacy International, ont publié un article dans lequel l'inquiétude concernant l'intelligence artificielle se limitait à ses fonctions quotidiennes, plutôt qu'à l'émergence de seigneurs robots. Catastrophique « Si elle est mise en œuvre de manière responsable, l’intelligence artificielle peut bénéficier à la société », écrivent les auteurs. « Cependant, comme pour la plupart des technologies émergentes, son utilisation commerciale et étatique peut potentiellement nuire aux droits de l’homme. « L'auteur reconnaît que les grandes quantités de données collectées peuvent être utilisées pour tenter de prédire les comportements futurs de manière inoffensive, comme les filtres anti-spam et les moteurs de recommandation. Mais il existe également des menaces réelles selon lesquelles cela aura un impact négatif sur la vie privée et les droits d'un individu. contre les discriminations Impact.Bien sûr, la dépendance de l'IA au Big Data. Il suffit de regarder la farce de Cambridge Analytica sur Facebook ou le piratage d'Alexa d'Amazon, deux des nombreux exemples de technologies qui échappent à tout contrôle. Les gens pensent que la situation va empirer sans une réglementation appropriée et des restrictions auto-imposées. En 2015, le PDG d'Apple, Tim Cook, s'est moqué de ses concurrents Google et Facebook pour leur extraction de données avide : « Ils essaient d'apprendre tout ce qu'ils peuvent sur vous et de les monétiser », a-t-il déclaré. Nous pensons que c'est faux. »
Fin 2018, Stuart Russell, expert en intelligence artificielle de renommée internationale, s'exprimant à l'abbaye de Westminster, a déclaré en plaisantant (ou non) qu'il avait conclu un accord formel avec les journalistes à moins que Ils ont convenu de ne pas mettre le robot « Terminator » dans l'article, sinon ils ne lui parleraient pas. Ses plaisanteries révèlent un mépris évident pour les représentations hollywoodiennes de l'intelligence artificielle d'un futur lointain, qui ont tendance à être surmenées et apocalyptiques. Ce que Russell appelle « l’IA au niveau humain », également connue sous le nom d’intelligence artificielle générale, relève depuis longtemps du fantasme. Mais la possibilité que cela se réalise dans un court laps de temps, voire pas du tout, est très faible.
Russell a expliqué : « Il reste encore de nombreuses avancées majeures à réaliser avant d'atteindre une intelligence artificielle de type humain. »
Russell a également souligné que l'intelligence artificielle ne comprend pas encore complètement le langage. Cela illustre la distinction claire actuelle entre les humains et l’IA : les humains peuvent traduire le langage machine et le comprendre, tandis que l’IA ne peut pas traduire le langage humain. Cependant, si l’IA peut comprendre notre langage, alors les systèmes d’IA peuvent lire et comprendre tout le texte.
« Une fois que nous aurons cette capacité, nous pourrons interroger toutes les connaissances humaines, et elles seront capables de synthétiser, d'intégrer et de répondre à des questions auxquelles les humains n'ont jamais répondu », a ajouté Russell : « Parce qu'il ne sait pas lire et qu'il ne sait pas lire. avoir la capacité de rassembler et de relier des points entre des choses qui ont été historiquement séparées
Cela nous donne beaucoup de matière à réflexion. D’ailleurs, simuler le cerveau humain est extrêmement difficile, ce qui est une autre raison pour laquelle l’avenir de l’AGI reste hypothétique. John Laird, professeur de longue date d'ingénierie et d'informatique à l'Université du Michigan, mène des recherches dans ce domaine depuis des décennies.
« Notre objectif a été d'essayer de construire ce que nous appelons l'architecture cognitive que nous pensons inhérente aux systèmes intelligents », a déclaré Laird à propos des travaux largement inspirés par la psychologie humaine. « Par exemple, ce que nous savons de la chose est : le cerveau humain n'est pas seulement un ensemble homogène de neurones. C'est une véritable structure composée de différents composants, dont certains sont liés à la connaissance de la façon de faire les choses dans le monde. "
C'est ce qu'on appelle un programme. mémoire. . Il existe également des connaissances basées sur des faits généraux, à savoir la mémoire sémantique et un autre type est la connaissance des expériences antérieures (ou faits personnels), appelée mémoire épisodique ; Un projet du laboratoire de Laird consiste à utiliser des instructions en langage naturel pour enseigner aux robots des jeux simples comme les échecs et les puzzles. Ces directives comprennent généralement une description des objectifs, un aperçu des mesures juridiques et des scénarios d'échec. Le robot internalise ces instructions et les utilise pour planifier ses actions. Cependant, comme toujours, les percées prennent du temps, plus lentement que ce que Laird et ses collègues prévoyaient.
« Chaque fois que nous progressons », a déclaré Laird, « nous comprenons également à quel point c'est difficile.
De nombreux leaders dans le domaine de l'intelligence artificielle sont d'accord, et même ? Certaines personnes sont plus exagérées, un scénario cauchemardesque qui inclut ce qu'on appelle la « singularité », dans lequel des machines super intelligentes prennent le contrôle de l'humanité, prenant le contrôle et changeant de façon permanente l'existence humaine en les asservissant ou en les anéantissant.
Le regretté physicien théoricien Stephen Hawking avait une hypothèse célèbre : si l'intelligence artificielle elle-même commençait à concevoir une intelligence artificielle meilleure que les programmeurs humains, le résultat pourrait être « une intelligence machine au-delà de nous, plus qu'un escargot », croit et prévient Elon Musk. On dit que l’AGI constitue la plus grande menace pour l’existence humaine. Il a déclaré que les efforts pour atteindre cet objectif équivalaient à « invoquer le diable ». On craint même que son ami et co-fondateur de Google, Larry Page, puisse par inadvertance guider l'émergence de certaines choses « mauvaises », malgré ses bonnes intentions. Par exemple, « une flotte de robots améliorés par l’IA, capables de détruire l’humanité ». Même Gyongyosi, de l’IFM, n’est pas alarmiste en ce qui concerne les prédictions de l’IA, et il n’exclut rien. Il dit qu’à un moment donné, les humains n’auront plus besoin de systèmes de formation ; ils apprendront et se développeront par eux-mêmes.
"Je ne pense pas que les méthodes que nous utilisons actuellement dans ces domaines conduiront à ce que des machines décident de nous tuer", a déclaré Gyongyosi. "Je pense que dans 5 ou 10 ans, je devrai réévaluer cette déclaration. parce que nous Il y aura différentes manières et moyens de gérer ces choses
Même si les machines à tuer resteront probablement une fiction, beaucoup pensent qu'elles remplaceront les humains de diverses manières
L'Institut du futur de l'humanité de l'Université d'Oxford a a publié une étude. Les résultats de l'enquête sur l'intelligence artificielle intitulée "Quand l'intelligence artificielle surpassera-t-elle les performances humaines ? Preuves d'experts en intelligence artificielle", contient les estimations de 352 chercheurs en apprentissage automatique sur le développement de l'intelligence artificielle dans les années à venir
Il y a de nombreux optimistes dans ce groupe. La médiane des personnes interrogées a déclaré que d'ici 2026, les machines seront capables de rédiger des devoirs scolaires ; d'ici 2027, les camions autonomes n'auront plus besoin de chauffeurs ; d'ici 2031, l'intelligence artificielle surpassera les humains dans le commerce de détail ; d'ici 2049, d'ici 2053, l'intelligence artificielle ; il pourrait devenir le prochain Stephen King ; d’ici 2053, il pourrait devenir le prochain Charlie Teo. Le plus choquant : d’ici 2137, tous les travaux humains seront automatisés. Mais qu’en est-il des humains eux-mêmes qui boivent des boissons provenant de robots sous des parapluies, sans aucun doute ?
Diego Klabjan, professeur à la Northwestern University et directeur fondateur du programme Master of Science in Analytics, se considère comme un sceptique de l'AGI.
Il a expliqué : « Actuellement, les ordinateurs ne peuvent traiter que plus de 10 000 mots. Il existe donc des millions de neurones, mais le cerveau humain possède des milliards de neurones, et ils fonctionnent de manière très intéressante et complexe pour se connecter. et la technologie de pointe actuelle n'effectue que des connexions simples selon des modèles très simples. Par conséquent, avec la technologie matérielle et logicielle existante, de millions de neurones à des milliards de neurones, je ne pense pas que cela se produira.
Klabjan ne croit pas non plus aux scénarios extrêmes – comme, par exemple, des robots meurtriers transformant la terre en un enfer fumant. Il s’agit davantage de machines – comme les robots de guerre – endoctrinées par de mauvaises « motivations » par des humains malfaisants. Max Tegmark, professeur de physique au MIT et chercheur de premier plan sur l'intelligence artificielle, a déclaré lors d'une conférence TED en 2018 : « La véritable menace de l'intelligence artificielle n'est pas la méchanceté, comme dans les films hollywoodiens idiots, mais les capacités - ce que l'intelligence artificielle permet. les objectifs ne sont pas cohérents avec nos objectifs. » C’est également le point de vue de Laird.
Laird a déclaré : "Je ne vois absolument pas de situation dans laquelle quelque chose se réveille et décide de conquérir le monde. Je pense que c'est de la science-fiction, pas un résultat futur."
La plus grande inquiétude de Laird n'est pas le mal ou l'artificiel. l'intelligence elle-même, mais plutôt « des humains maléfiques utilisant l'intelligence artificielle comme un faux multiplicateur de force » pour de nombreux crimes, notamment les vols de banque et la fraude par carte de crédit. Ainsi, même si le rythme des progrès est souvent frustrant, la lenteur de l’IA peut en réalité être une bénédiction.
Laird a déclaré : « Comprendre ce que nous créons et comment nous l'intégrons dans la société est peut-être exactement ce dont nous avons besoin.
Mais personne ne connaît la réponse exacte. »
Russell a déclaré dans son discours à Westminster : « Plusieurs avancées majeures doivent être réalisées et pourraient bientôt l'être. » Il a cité l'effet de retournement rapide de la fission nucléaire (séparation de l'atome) proposée par le physicien britannique Ernest Rutherford en 1917, ajoutant "Il est difficile de prédire quand ces avancées conceptuelles se produiront."
Mais quand et si elles se produisent, il souligne l'importance de la préparation. Cela signifie entamer ou poursuivre une discussion sur l’utilisation éthique de l’AGI et sur la question de savoir si elle doit être réglementée. Cela implique de travailler à éliminer les biais de données, qui ont un effet néfaste sur les algorithmes et constituent actuellement une faille majeure de l’intelligence artificielle. Cela signifie travailler à inventer et à améliorer les mesures de sécurité qui contrôlent la technologie. Cela signifie également avoir l’humilité de réaliser que ce n’est pas parce que nous pouvons le faire que nous devrions le faire.
« La plupart des chercheurs en AGI s’attendent à ce que l’AGI soit réalisée d’ici quelques décennies, et si nous y parvenons sans préparation, cela pourrait être la plus grande erreur de l’histoire de l’humanité. Elle pourrait conduire à une dictature mondiale brutale, entraînant des inégalités, une surveillance, des souffrances et une menace sans précédent. Cela pourrait même conduire à l’extinction de l’humanité », a déclaré Tegmark lors d’une conférence TED : « Mais si nous agissons avec prudence, nous pourrions éventuellement entrer dans un avenir meilleur où tout le monde sera mieux loti – et les pauvres deviendront riches, les riches deviendront plus riches, tout le monde sera en bonne santé et. peuvent librement réaliser leurs rêves. »
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