L'annonce officielle du Haimo Supercomputing Center : un grand modèle avec 100 milliards de paramètres, une échelle de données de 1 million de clips et une réduction de 200 fois des coûts de formation

​Le 13 septembre, seule fête en Chine axée sur la technologie de l'IA de conduite autonome, le sixième automne doré du HAOMO AI DAY approche. Le thème de cette année est « Un voyage de sagesse commence depuis le début ». HAOMO AI DAY, qui a toujours eu une solide expérience technique, apporte cette fois encore les réalisations technologiques et les sorties de produits les plus avancées. C'était le 1020e jour depuis la création de HaoMo. HaoMo a annoncé son dernier bilan pour l'automne 2022 :

HaoMo a réalisé les 1 000 jours de conduite autonome les plus rapides en Chine, se classant au premier rang des conduites autonomes produites en série en Chine pour deux et Depuis six mois, la société a régulièrement livré dans les délais trois générations de produits de conduite auxiliaire pour voitures particulières et a été équipée de plus de dix modèles phares du premier modèle NOH urbain produit en série à grande échelle en Chine, la version lidar Moka DHT-PHEV. , devrait être produit en série en septembre et sorti dans le courant de l'année. Les marques Wei Mocha PHEV et Euler Haomao équipées du Feimo HPilot ont reçu la « note de sécurité cinq étoiles » de l'UE E-NCAP, faisant de Feimo la première entreprise chinoise de conduite autonome à se lancer dans la production de masse à l'étranger. En termes de distribution automatique de logistique de terminaux, il occupe la première part de marché absolue dans ce domaine. Xiaomotuo 2.0 a été produit en série et livré aux clients. MANA, le premier système chinois d'intelligence de données lancé par Haomo, a complété l'annotation de centaines de milliers de CLIPS multimodaux et multi-facteurs, accumulé 3 millions d'heures de bibliothèque de scènes cognitives de conduite routière chinoise, ce qui équivaut à 40 000 ans de conducteurs humains. , et a pratiquement bouclé la boucle fermée des données...

Zhang Kai, président de Haomo Zhixing, a déclaré : « Fin 2021, nous nous attendions à ce que 2022 soit une année extrêmement difficile. Mais après avoir connu l'épidémie et divers cygnes noirs Les événements du premier semestre ont révélé que la situation réelle était pire qu'à la fin de l'année dernière. La prévision est encore plus difficile. Grâce au travail acharné et aux efforts inlassables des gens de Feimo, nous avons surmonté les défis posés. par l'épidémie, la chaîne d'approvisionnement et la technologie elle-même. Face à l'avenir, Feimo est plein de confiance et répondra à la question de la conduite intelligente grâce à une production de masse concentrée, en direction des 1000 prochains jours. HaoMo. "

(Image : Zhang Kai, président de HaoMo Zhixing, prononçant un discours)

Secrets exclusifs des 1000 jours de HaoMo : Le triangle de fer de l'itération des produits de conduite intelligente crée l'avenir. Le même Haomo

Dans son discours lors du 6ème HAOMO AI DAY, Zhang Kai a utilisé le titre « Haomo 1000 Days : New Cycle, New Journey » pour passer en revue le succès de Haomo à franchir la ligne de vie et de mort des startups depuis sa création et à devenir l'un des principales entreprises de conduite autonome en Chine Le processus de croissance et l'expérience de la nouvelle référence des startups technologiques, et ont partagé leur jugement sur la tendance macro de la conduite intelligente, ainsi que les derniers progrès des trois batailles majeures en 2022.

Créer une entreprise n'est pas facile. Comment Fei Mo a-t-il gagné, réussi à créer un « modèle Hai Mo » et un fossé technologique uniques, et à mener de manière significative la concurrence ? Dans son discours, Zhang Kai a attribué cela aux choix corrects et aux efforts continus de Haimo en matière d'itinéraires stratégiques, de percées commerciales et technologiques et de capacités d'itération de produits.

"Hao Mo Zhixing a toujours suivi fermement la voie du développement progressif. À l'ère de la conduite autonome 3.0, la conduite assistée est la seule voie vers la conduite autonome. Au début de son discours, Zhang Kai a abordé le premier des thèmes." questions ci-dessus La réponse a été rejetée. À l'heure actuelle, la Chine est devenue le principal champ de bataille des voitures intelligentes dans le monde. On s'attend à ce que d'ici 2025, le taux d'installation de conduites assistées de haut niveau dépasse 70 %. Dans le cadre de l'énorme tendance de l'ère de la conduite intelligente, « les données sont l'essence même de la maturité de la conduite autonome, et la voie progressive est la meilleure voie pour l'accumulation de données » est de plus en plus reconnue par l'industrie et est devenue une direction de développement commune. des entreprises de conduite autonome. Grâce à sa mise en œuvre ferme de l'itinéraire progressif, Bomo a exploré avec succès le « modèle Haimo » unique, qui est devenu une direction importante et la pierre angulaire du développement rapide de Bomo en 1 000 jours.

La ligne stratégique sert de guide d'orientation, et les percées aux niveaux technique et commercial sont la clé de la victoire. « Au cours des 1 000 derniers jours, Wei Mo s'est courageusement aventuré dans le no man's land de l'industrie et a surmonté trois difficultés majeures de l'industrie de 0 à 1 : la difficulté de la production en série d'appareils autonomes multimodèles à grande échelle. conduite, la difficulté du coût technique des véhicules de livraison automatiques de logistique finale et la difficulté du traitement des données à grande échelle et "Il est difficile d'appliquer de grands modèles. Zhang Kai a également souligné que des percées dans les trois difficultés majeures, associées à des efforts." dans la construction écologique, la sécurité, la culture, le talent et d'autres aspects, soutenir la capacité de l'entreprise à franchir la ligne de vie et de mort des startups et à atteindre un développement rapide.

"HaiMo Zhixing est devenue la première et la seule entreprise de conduite autonome en Chine à entrer dans la phase d'itération rapide du produit." Zhang Kai a déclaré que le perfectionnement des capacités d'itération du produit par HaoMo a créé un BiMo différent et est devenu le secret gagnant de HaoMo pendant 1 000 jours. Selon Zhang Kai, Feimo a maintenant créé un « triangle de fer unique pour l'itération des capacités du produit de conduite intelligente », dans lequel la conception de l'expérience utilisateur basée sur des scénarios est l'entrée, la technologie de l'intelligence artificielle est l'âme et les capacités d'ingénierie technique sont la garantie. Il y a une entrée, une âme et une garantie. Les trois capacités principales sont dans un cycle positif et se soutiennent mutuellement, permettant une itération rapide des capacités du produit de conduite intelligente de Haimo. Haimou Zhixing est l'entreprise ayant le plus d'expérience dans la production de masse et la mise en œuvre de technologies de conduite intelligente en Chine. Jusqu'à présent, plus de dix modèles de passagers équipés de produits Haimou HPilot ont été mis en production de masse. Parmi les modèles déjà équipés, citons la marque Wei. Moka et Wei Brand Latte, Wei Brand Macchiato, Tank 300, Tank 500, Haval Beast, Latte DHT-PHEV, etc. Les modèles actuellement livrés incluent la version lidar Mocha DHT-PHEV, Euler Lightning Cat, Euler Ballet Cat et une nouvelle génération de Great Wall Cannon. C'est également la seule entreprise en Chine qui a la capacité de développer plus de 30 projets de conduite intelligente de manière asynchrone et en parallèle. En termes de processus de développement de produits de conduite intelligente, la correspondance a été achevée en 2 mois et l'efficacité de l'étalonnage se classe au premier rang du secteur ; les produits de conduite intelligente ont été conçus de manière robuste pour atteindre un taux de réussite unique de 100 %.

(HaiMo Intelligent Driving Product Capability Iteration Iron Triangle)

Plus de 1 000 courses mettant la vie en danger jour et nuit, HaoMo Zhixing a créé un nouveau paradigme de conduite autonome en Chine avec le « modèle HaiMo ». Au cap des 1 000 jours, les trois drapeaux de bataille majeurs posés par Wei Mo entrent également dans une période critique pour la victoire. Alors, quelle stratégie Wei Mo utilisera-t-il pour avancer ? Zhang Kai a annoncé sur place les « Cinq règles gagnantes pour remporter la seconde moitié de la conduite intelligente » : le développement de produits de conduite intelligente donne toujours la priorité à la sécurité ; , réaliser une itération rapide du produit ; réaliser que l'intelligence perceptuelle et l'intelligence cognitive sont hautement intégrées ; donnent aux clients un esprit ouvert et favorisent le progrès commun dans l'industrie ;

"De nombreux grands projets ne sont achevés qu'au cours du second semestre. Au cours des quatre prochains mois, nous mettrons tout en œuvre pour sprinter vers l'objectif de livraison de la production de masse fixé au début de l'année. Nous pensons que l'aube de la victoire est devant nous!", A déclaré Zhang Kai.

HaiMo entre dans l'ère de la conduite autonome 3.0. MANA a inauguré six améliorations majeures pour protéger le NOH urbain

Saisir la tendance de développement de pointe de l'IA et maintenir son propre leadership technologique a toujours été les critères de recherche et de développement de HaoMo. développement de la technologie de conduite autonome . Lors de cet événement, le Dr Gu Weihao, PDG de BoMo Zhixing, a partagé son point de vue sur les tendances actuelles de développement de la technologie de conduite autonome sur le thème « HaoMo et l'ère 3.0 de la conduite autonome », et a proposé pour la première fois dans l'industrie : La conduite autonome est entrée dans l’ère 3.0 basée sur les données.

(Discours du Dr Gu Weihao, PDG de HaoMo Zhixing)

Il a souligné dans son discours que le grand modèle Attention est une nouvelle tendance dans le développement actuel de l'IA, mais parce que sa demande en puissance de calcul est loin dépasse la loi de Moore, donc les défis posés par les exigences élevées en matière de puissance de calcul, les coûts de formation élevés et les difficultés de mise en œuvre élevées deviennent les problèmes clés actuels à résoudre. "Haimo utilise le calcul intensif à faible émission de carbone pour réduire le coût de la conduite autonome, améliore la conception des modèles et des puces côté voiture pour réaliser la mise en œuvre de grands modèles côté voiture et rend les grands modèles plus efficaces grâce à l'organisation des données. " Weihao a déclaré : « Sur la base du grand modèle Attention, la conduite autonome nécessite des données de formation diversifiées et à grande échelle. Seule la conduite assistée par les voitures particulières basée sur des données de conduite humaine réelles à grande échelle peut accumuler une échelle et une diversité de données suffisantes. "Nous avons des raisons de croire que la conduite assistée est la seule voie vers la conduite autonome. Parce que seule la conduite assistée a la capacité d'accumuler des données d'une ampleur et d'une diversité suffisantes."

« L'ère de la conduite autonome basée sur les données 3.0 est arrivée. » Gu Weihao a déclaré que le développement de la conduite autonome au cours des dix dernières années peut être divisé en trois époques : pilotée par le matériel, pilotée par les logiciels et pilotée par les données. L'ère axée sur les données est une époque complètement différente. Les grands modèles + les données massives sont les « deux épées », et les données activent le mode d'auto-formation, et des capteurs multimodaux sont utilisés pour produire conjointement des résultats ; technologie cognitive, explicable Le bon sens de conduite basé sur des scénarios est l'objectif principal ; le kilométrage de la conduite autonome est déterminé par le matériel et les logiciels, et le kilométrage à l'ère des millions et des dizaines de millions de kilomètres a grimpé à plus de 100 millions de kilomètres. "HaiMo se prépare à l'ère de la conduite autonome 3.0. En termes de perception, de cognition et de construction de modèles, tout est construit de manière basée sur les données. Tout ce que fait HaoMo, c'est être capable de créer des canaux de données et des centres de calcul. Afin d'obtenir des données plus efficacement et de transformer les données en connaissances, « avec la technologie basée sur les données comme noyau, ce n'est que lorsque les quatre conditions techniques ci-dessus seront établies en parallèle que nous pourrons véritablement entrer dans l'ère de la conduite autonome 3.0. » Actuellement, Tesla a été le leader mondial en entrant dans l'ère de la conduite autonome 3.0, et Haomo est très susceptible de devenir la première entreprise chinoise à entrer dans l'ère de la conduite autonome 3.0.

(Photo : Haimou Zhixing entre dans l'ère de la conduite autonome 3.0)

La recherche ultime d'une technologie de pointe maintient non seulement Haimou à la pointe de l'innovation industrielle, mais favorise également l'itération rapide de ses propres produits. Selon Gu Weihao, Haomo a commencé les recherches et les tentatives de mise en œuvre sur le grand modèle de transformateur dès juin 2021. Il est basé sur la pratique réussie de l'année dernière et plus encore dans la transformation et la mise à niveau des plates-formes de formation, les préparatifs pour le changement de spécifications de données et de méthodes d'annotation, et l'exploration des détails du modèle pour des tâches spécifiques de perception et de cognition, etc., que nous avons préparé pour la situation actuelle de Hao Mo dans les scénarios de conduite assistée par navigation urbaine. Le développement rapide a jeté des bases solides.

En outre, Gu Weihao a également partagé les défis et les mises à niveau fonctionnelles majeures rencontrés par le système d'intelligence des données MANA dans les scénarios urbains de conduite autonome.

Gu Weihao a déclaré que les routes urbaines présentent principalement « quatre types de problèmes de scène et six défis techniques majeurs ». Les problèmes de scène comprennent principalement « l'entretien fréquent des routes urbaines », « les gros véhicules denses », « l'espace de changement de voie étroite » et « l'environnement urbain diversifié ». Pour résoudre les problèmes du scénario ci-dessus, nous sommes confrontés à six défis majeurs au niveau technique : comment appliquer de grands modèles dans le domaine de la conduite autonome, comment donner une plus grande valeur aux données, comment utiliser la technologie de re-détection pour résoudre le problème de compréhension de l'espace réel, comment utiliser l'interface interactive du monde humain, comment rendre la simulation plus réaliste, comment faire en sorte que le système de conduite autonome se déplace davantage comme un humain.

Afin de faire face aux défis ci-dessus, l'intelligence sensorielle, l'intelligence cognitive et d'autres aspects de MANA ont été mis à jour et améliorés.

Tout d'abord, MANA crée des effets de modèle en utilisant une méthode d'apprentissage auto-supervisée utilisant des données non étiquetées de véhicules produits en série à grande échelle. Par rapport à un entraînement avec seulement un petit nombre d'échantillons étiquetés, l'effet d'entraînement est amélioré de plus de 1 000 000 $. 3 fois, ce qui permet de transformer efficacement les avantages des millisecondes de données en effet de modèle pour mieux s'adapter aux diverses exigences des tâches de perception de la conduite autonome.

(Illustration : MANA active l'apprentissage auto-supervisé)

Deuxièmement, les capacités de perception de MANA ont été améliorées, de sorte que les données massives ne seront plus traitées différemment. Face au problème de « l'efficacité des données » à grande échelle, MANA a construit une plate-forme d'apprentissage et de formation incrémentielle, extrayant une partie des données existantes et ajoutant de nouvelles données pour former un ensemble de données hybrides. Pendant la formation, les résultats du nouveau modèle et de l'ancien modèle doivent être aussi cohérents que possible et l'ajustement aux nouvelles données est aussi bon que possible. Par rapport aux méthodes conventionnelles, la puissance de calcul globale est économisée de 80 % et la vitesse de réponse est multipliée par 6.

Troisièmement, MANA a une capacité de perception plus forte. En utilisant le modèle de transformateur de séries chronologiques pour effectuer une cartographie virtuelle en temps réel dans l'espace BEV, la sortie des lignes de voie perçues est plus précise et plus stable, permettant à la conduite autonome de navigation urbaine de dire adieu aux cartes de haute précision.

Quatrièmement, la capacité de perception de MANA est plus précise, il n'y a donc aucun signal de véhicule qui ne puisse être reconnu en Chine. En améliorant le système de perception embarqué, MANA identifie spécifiquement l'état des feux stop et des clignotants, rendant les conducteurs plus sûrs et plus à l'aise face à un freinage brusque ou à une coupure d'urgence du véhicule qui le précède.

Cinquièmement, la capacité cognitive de MANA a également à nouveau évolué. Face à l'intersection, la scène la plus complexe de la ville, MANA a introduit des scènes de circulation réelles de grande valeur dans le système de simulation. Elle a coopéré avec Zhejiang Deqing et Alibaba Cloud pour introduire l'intersection, la scène la plus complexe de la ville, dans la simulation. moteur pour construire une bibliothèque de scènes de conduite autonome. , grâce à la vérification réelle de la conduite autonome, la rapidité est plus élevée et le flux de circulation microscopique est plus réaliste, résolvant efficacement le problème de la « vieille difficulté » du passage aux intersections urbaines.

Lors de l'événement, Haimo, en collaboration avec Zhejiang Deqing et Alibaba Cloud, a publié « la première bibliothèque de scénarios de conduite autonome à grande échelle de Chine basée sur des services cloud collaboratifs véhicule-route. Il s'agit de la première en Chine à utiliser des données de trafic réelles pour générer ». et répondra aux exigences de conformité des données. La bibliothèque de scènes de conduite autonome accélérera encore l'amélioration de la maturité de la conduite autonome en Chine et le développement collaboratif des véhicules, de la route et du cloud.

Enfin, l’intelligence cognitive MANA a inauguré une nouvelle étape. Grâce à une compréhension approfondie d'un grand nombre de conduites humaines à travers le pays, à l'apprentissage du bon sens et à la personnification des actions, la prise de décision en matière de conduite assistée ressemble davantage au comportement de conduite humain réel. Elle peut choisir l'itinéraire optimal en fonction de la situation réelle. assurer la sécurité et le corps ressemble davantage à un conducteur expérimenté.

Sur la base d'un aperçu de l'ère de la conduite autonome 3.0 et de l'énorme consommation de puissance de calcul requise par la formation de grands modèles, Haimo a également officiellement annoncé le Haimo Supercomputing Center sur place. "Comment améliorer l'efficacité de la formation, réduire les coûts de formation et parvenir à une informatique à faible émission de carbone est un seuil clé pour que la conduite autonome puisse entrer dans des milliers de foyers." Gu Weihao a déclaré que l'objectif du Haimo Supercomputing Center est de répondre aux exigences des grandes entreprises. modèles réduits avec des centaines de milliards de paramètres et échelle de données de formation Avec 1 million de clips, le coût global de formation est réduit de 200 fois.

« Nous sommes passionnés par l'innovation, ouverts aux nouvelles idées, aux nouvelles méthodes et aux nouvelles technologies, et accordons une attention particulière aux itinéraires techniques qui peuvent former un cycle positif avec la croissance de l'échelle des données. C'est aussi le premier principe de création de technologie. décisions stratégiques : être capable de La voie technique qui transforme rapidement les avantages de l'échelle des données en avantages de capacité est une bonne voie. " Gu Weihao a déclaré que Wei Mo maintiendra toujours l'attitude la plus active, la plus enthousiaste et la plus ouverte envers l'exploration et la mise en œuvre de technologies de pointe. Technologies, et s'efforcer de fournir aux utilisateurs une meilleure expérience de produit de services et de promouvoir le développement et le progrès de l'industrie.

Haomo City NOH prévoit d'être produit en série en septembre : une conduite assistée par navigation qui comprend mieux les conditions routières urbaines de Chine et est convaincu que l'expérience utilisateur est la première en Chine

Au Salon de l'auto de Chengdu en août 2022, Wei Pai a annoncé qu'il serait équipé de Haomo City NOH. La nouvelle version lidar Mocha DHT-PHEV devrait être produite en série en septembre et sortira dans l'année, et sera livrée dès son lancement.

NOH est sur le point d'entrer dans la ville. Ce qui préoccupe le plus l'industrie, c'est de savoir si la fonction de conduite autonome peut faire face aux conditions de circulation complexes de la ville. "Haimo City NOH est une conduite assistée par navigation qui comprend mieux les conditions routières urbaines de la Chine." Gu Weihao a déclaré dans son discours que Haimo City NOH adopte l'itinéraire technique "l'accent sur la perception, la lumière sur les cartes et la grande puissance de calcul" de MANA. Des étapes majeures ont été franchies. Avec la mise en œuvre harmonieuse du NOH urbain, nous ne sommes pas du tout convaincus que l'expérience utilisateur atteindra un niveau de premier plan. Gu Weihao a mis en évidence cinq fonctions phares sur les lieux : reconnaissance intelligente des feux de circulation, virages intelligents à gauche et à droite, changements de voie intelligents, évitement intelligent d'obstacles - statique, évitement intelligent d'obstacles - dynamique. sera également officiellement publié.

Le premier véhicule de distribution automatique de fin de ligne de 100 000 yuans en Chine, « Little Magic Tuo 2.0 », a été déployé et livré, et sa mise en œuvre à grande échelle s'accélère

En tant qu'« avant-garde » de la conduite autonome, fin de Les véhicules de distribution automatique en ligne deviennent de plus en plus populaires. Beaucoup d'entre eux apparaissent dans les rues et les ruelles pour résoudre le problème de logistique et de distribution du « dernier kilomètre ». Poussée par divers facteurs tels que la politique, la technologie et le marché, l’industrie ouvre la voie à une explosion à grande échelle.

Lors du 5ème HAOMO AI DAY organisé en avril 2022, Feimo a été le pionnier de l'industrie et a officiellement lancé le premier produit de véhicule de distribution automatique de logistique de terminal de 100 000 yuans en Chine - "Feimo Little Magic Camel 2.0", qui a lancé C'est le premier coup à l'échelle bataille pour les véhicules de distribution automatique logistique de fin de chaîne en 2022. Cinq mois plus tard, Haimou a annoncé que « Haimou Xiaomotuo 2.0 » était hors ligne pour la livraison, favorisant ainsi la mise en œuvre à grande échelle de la distribution automatique de la logistique des terminaux et accélérant la mise en œuvre.

Selon l'introduction de Zhang Kai dans son discours, « Hao Mo Xiao Mo Tuo 2.0 » a sept fonctions principales : conduite autonome de niveau L4, conduite à distance, déploiement à faible coût, plateforme de gestion des véhicules, plateforme de surveillance à distance, plateforme de gestion des commandes et Applet WeChat. Elle se situe au premier niveau du secteur, garantissant le déploiement à faible coût de Xiaomotuo 2.0 et l'exécution efficace de la distribution des commandes. En termes de commercialisation, le prix du vélo est de 128 800 unités, avec une production annuelle estimée à 10 000 unités, qui peuvent parcourir les parcs et les routes urbaines ouvertes.

La programmation d'invités la plus luxueuse de l'histoire de l'AI DAY, la technologie et l'influence écologique de Haomo ont encore augmenté

Les "Haomo Moments" ont semblé aider, qui ont toujours été le "point culminant" du HAOMO AI DAY, et AI est apparu dans cet événement La programmation d'invités la plus luxueuse de l'histoire de DAY : non seulement Zhang Yaqin, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie, professeur de l'Université de Tsinghua et doyen de l'Institut de recherche sur l'industrie intelligente de Tsinghua (AIR), mais aussi Jia Yangqing, vice-président du groupe Alibaba et responsable de la plateforme Alibaba Cloud Computing, Chen Tianshi, PDG de Cambrian, etc. Les plus grands scientifiques et entrepreneurs mondiaux en IA sont apparus, ainsi que Qiao Xinyu, directeur général adjoint de Weipai, et Ai Hezhi, directeur principal du marketing produit chez Qualcomm ; les départements gouvernementaux et institutions professionnelles concernés à Pékin, Shenzhen et ailleurs, Alibaba, Meituan, Tencent, NavInfo, des partenaires tels qu'AutoNavi, Sagitar, JD.com, BMW, Mercedes-Benz et Haomo Investors ont regardé et communiqué en ligne et hors ligne.

(Les partenaires de Haomo ont assisté au HAOMO AI DAY)

Zhang Yaqin a partagé ses réflexions sur la conduite autonome dans son discours. Il a déclaré que la conduite autonome constituerait une tâche très difficile et complexe dans le domaine de l'IA au cours des cinq prochaines années, et qu'elle constituerait également une force technique importante conduisant à la transformation de l'industrie automobile mondiale. « Je pense que la conduite autonome est réalisable, mais son fonctionnement à long terme dans un environnement ouvert doit encore résister à une série de défis techniques et d'acceptation sociale pour résoudre les problèmes de sécurité et de fiabilité. Et sur le chemin de la mise en œuvre, la conduite autonome à champ vertical sera lancée. plus rapidement et étendez progressivement le tracé à la conduite générale. »

Le vice-président d'Alibaba, Jia Yangqing, a partagé ses réflexions sur l'ingénierie de l'IA dans le domaine de la conduite autonome. Il a déclaré que grâce à l'innovation et à l'exploration d'Alibaba et de Haimo dans les domaines du grand calcul et de l'optimisation de l'IA, il voyait un énorme potentiel pour les deux parties à l'avenir dans les trois domaines du grand calcul de l'IA, de la collaboration cloud et de la collaboration véhicule-route, comme ainsi qu’une exploration plus large de la combinaison des données et de l’IA. Opportunités de collaboration. À l'avenir, nous espérons qu'Alibaba et Haomo continueront à renforcer leur coopération étroite, à approfondir leurs efforts dans le domaine de la conduite autonome et à établir conjointement un système intelligent de conduite autonome ayant une influence à l'échelle de l'industrie. Chen Tianshi, PDG de Cambrian, a déclaré dans le discours d'ouverture « Collaboration Car-Cloud, Laissez les voitures mieux comprendre et servir les humains » qu'à l'ère des voitures intelligentes, qu'il s'agisse du cloud ou de la voiture, la demande de puissance de calcul augmente de façon exponentielle, et la puissance de calcul est devenue le principal moteur de la mise à niveau des voitures intelligentes.

Qiao Xinyu, directeur général adjoint de Wei Brand, a déclaré que Wei Brand s'engage à créer la meilleure solution pour chaque scénario de conduite intelligente en Chine. L'arrivée de la conduite assistée intelligente Mocha City NOH favorisera le mode de vie des voyageurs numériques et passera de « l'intelligence de scène à grande vitesse » au cycle « d'intelligence de scène urbaine ».

Ai Hezhi, directeur principal du marketing produit chez Qualcomm, a déclaré que Qualcomm soutient Haimo d'une part pour continuer à itérer sur les projets existants, et en même temps soutient Haimo pour continuer à appliquer les résultats obtenus sur HPilot3.0 sur le nouveau produit de Qualcomm. plate-forme, passant d'une plate-forme à des plates-formes de conduite assistée plus intelligentes, seront appliquées à davantage de modèles. Qualcomm continuera à soutenir Wei Mo dans la réalisation de ses idéaux plus larges !

À la fin de l'événement, Gu Weihao a déclaré : « Il y a plus de 1 000 jours, nous sommes nés à Haomo et avons été témoins des 1 000 jours de conduite autonome les plus rapides en Chine. les jours ne sont qu'une bataille. Le début. »

Zhang Kai a déclaré : « De chancelant à plein d'ambition, je n'oublie jamais mon intention et ma mission initiales, et je continue de marcher jusqu'à atteindre la moitié du chemin, et j'avance régulièrement sur le nouveau. voyage ! Nous maintiendrons tous notre mission, nos valeurs et nos stratégies, et braverons tous les obstacles, en travaillant jour et nuit, pour atteindre la mer étoilée de la conduite autonome. »

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