Tirer parti de l'intelligence artificielle pour résoudre les problèmes d'émissions de pétrole et de gaz

Alors que les efforts de lutte contre la crise climatique se poursuivent et que les conseils du CCG créent une dynamique en faveur d'un avenir sans émissions nettes de carbone, la priorité absolue des sociétés pétrolières et gazières n'a jamais été aussi importante.

Au niveau régional, l'industrie pétrolière et gazière représente 9 % des émissions de gaz à effet de serre de l'ensemble de l'industrie pétrolière et gazière par le biais des émissions directes en amont, intermédiaire et en aval (Scope 1), de l'énergie indirecte (Scope 2) et d'autres émissions indirectes (Scope 3). ).

La transition vers des sources d'énergie alternatives à faibles émissions de carbone ne suffira pas à elle seule à garantir les réductions d'émissions nécessaires, et une solution permanente au problème devra être associée à une technologie percutante et unique : l'intelligence artificielle (IA).

Bien que la voie du zéro émission nette s’accompagne de contraintes de temps immédiates, les sociétés pétrolières et gazières peuvent adopter une approche axée sur la technologie avec optimisme. Après tout, le CCG dans son ensemble est en train de prendre un élan considérable suite aux récentes actions et annonces révolutionnaires.

L'Arabie saoudite est l'un des pays à la tête de la décarbonation, principalement grâce à l'Initiative verte saoudienne et du Moyen-Orient, qui vise à réduire les émissions de carbone de 60 %, en partie en utilisant la technologie de l'hydrogène propre.

De même, les Émirats arabes unis ont récemment confirmé leur intention d’investir 163 milliards de dollars dans les énergies propres et renouvelables au cours des 30 prochaines années dans le cadre du plan stratégique Net Zero 2050 du pays.

Cependant, pour que ces scénarios se réalisent comme prévu et pour que le cadre de développement durable réalise enfin son potentiel, les sociétés pétrolières et gazières doivent d'abord être en mesure d'apporter une contribution significative.

Lutter contre les émissions

Alors que les entreprises peuvent réduire les émissions de scope 1 et 2 grâce à des programmes opérationnels et d'efficacité énergétique, les émissions de scope 3 provenant du transport, de la consommation et de l'élimination doivent également être réduites, ce qui nécessite optimisation et visibilité.

Il est important de noter que la plupart des entreprises n’ont pas encore fixé d’objectifs pour y parvenir, ou manquent de la compréhension nécessaire pour réussir – ne parvenant finalement pas à communiquer, à s’engager ou à respecter les exigences climatiques.

Pour faire progresser la décarbonation, optimiser les opérations et profiter d’une visibilité totale sur l’ampleur des émissions directes et indirectes, les acteurs pétroliers et gaziers doivent intégrer la numérisation et adopter l’analyse habilitante dans leur culture, leurs processus et leurs pratiques organisationnelles.

Associés à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique (ML), ces outils peuvent permettre aux entreprises d'identifier les sources d'émissions, réduisant ainsi la consommation d'énergie et optimisant l'efficacité énergétique opérationnelle. Cependant, les entreprises ont pour tâche d’identifier les principaux moteurs d’émissions et de découvrir les initiatives de réduction des émissions dans l’ensemble de leurs opérations. Le méthane est un domaine particulier dans lequel il existe des difficultés lorsqu’il s’agit de mesurer, de surveiller et de réduire les émissions – et l’IA pourrait conduire à des progrès considérables.

Intelligence artificielle pour le sauvetage climatique

En tant que fondement du parcours de réduction des émissions, l'intelligence artificielle permet d'incorporer différentes sources de données et d'appliquer des algorithmes avancés pour prédire les émissions, réduire les niveaux et surveiller le succès. L'intégration permet aux entreprises de tirer parti de la technologie pour établir des références d'émissions dans les trois domaines, de poursuivre les initiatives de réduction des émissions les plus utiles et d'avoir un degré élevé d'assurance quant aux impacts potentiels.

Cependant, outre le caractère critique de la réduction des émissions de scope 1 et 2, les émissions de scope 3 peuvent représenter plus de 90 % des émissions totales de gaz à effet de serre d’une entreprise. De plus, l’élaboration d’une base de référence complète sur les émissions de portée 3 et la collaboration avec les fournisseurs et les clients pour réduire les émissions de gaz à effet de serre constituent un défi analytique complexe.

Dans l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement pétrolière et gazière, les émissions ont toujours été difficiles à mesurer sans normes industrielles établies et sans références concurrentielles, tandis que la qualité des données est souvent inférieure aux normes et que les entreprises ne disposent pas des capacités et des ressources nécessaires pour répondre aux exigences d'empreinte carbone du Scope 3.

Donc, étant donné la pression croissante imposée pour trouver les solutions nécessaires au succès, les entreprises doivent adhérer à trois considérations liées à la chaîne de valeur de réduction pour piloter leurs efforts de décarbonation :

• Référence : Entreprise Veiller à ce que la référence réponde aux processus opérationnels et les actifs tout au long de la chaîne de valeur, y compris les fournisseurs, les clients, les prévisions de production, les informations sur l'expiration de la production et les opportunités de croissance.
• Réduction des émissions : Bien que la viabilité financière soit rarement remise en question, les efforts de réduction des émissions doivent toujours se concentrer sur des situations gagnant-gagnant, notamment l'augmentation de la production et de la durée de vie prévue des actifs, et l'adoption d'initiatives économiquement durables et déployables à grande échelle.
• Gouvernance et gestion du changement : L'intégration d'outils numériques de réduction des émissions à l'architecture globale des données est essentielle pour une visibilité précise des données de production et financières et une décarbonation réussie. À leur tour, les changements dans la culture organisationnelle et les nouvelles méthodes de travail peuvent accélérer la prise de décision et simplifier la réduction des gaz à effet de serre.

À mesure que les exigences de réduction des émissions s'intensifient, les sociétés pétrolières et gazières doivent adopter des outils et des technologies d'intelligence artificielle pour améliorer les stratégies pertinentes et remplir leurs obligations. Ce faisant, les nouvelles capacités amélioreront le processus collectif d’établissement de références en matière d’émissions, d’optimisation des opérations et de reporting précis, favorisant ainsi des résultats précieux en matière de changement climatique.

La réduction des émissions deviendra à terme un avantage concurrentiel indispensable, et la technologie jouera un rôle important dans un résultat gagnant-gagnant pour les acteurs concernés et même pour la planète.

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