Node.js est actuellement l'environnement d'exécution JavaScript le plus populaire, qui permet aux développeurs d'écrire des applications côté serveur à l'aide du langage JavaScript. OpenCV est une bibliothèque open source pour les applications de traitement d'images et de vision par ordinateur. Si vous souhaitez utiliser OpenCV avec Node.js, vous devez installer le module correspondant.
Installez le module OpenCV
Pour utiliser OpenCV dans Node.js, vous devez d'abord installer le module OpenCV. Avant l'installation, vous devez vous assurer que la bibliothèque OpenCV est installée. S'il n'est pas installé, vous pouvez télécharger le fichier d'installation depuis le site officiel. Je n'entrerai pas dans les détails de l'installation ici. Des didacticiels d'installation spécifiques peuvent être trouvés sur le site officiel.
Une fois l'installation terminée, vous pouvez utiliser la commande suivante pour installer le module OpenCV :
npm install opencv --save
Après avoir exécuté cette commande, vous obtiendrez la dernière version du module OpenCV.
Utilisation du module OpenCV
Une fois l'installation terminée, vous pouvez utiliser le module OpenCV dans Node.js. Ce qui suit est un exemple simple qui montre comment utiliser OpenCV pour charger et afficher une image :
var cv = require('opencv'); cv.readImage('./image.png', function(err, img) { if (err) throw err; if (img.size()[0] > 0 && img.size()[1] > 0) { console.log(img.size()); img.detectObject(cv.FACE_CASCADE, {}, function(err, faces) { if (err) throw err; for (var i = 0; i < faces.length; i++) { var x = faces[i]; img.rectangle([x.x, x.y], [x.width, x.height], [0, 255, 0], 2); } img.save('./out.jpg'); }); } else { console.log("Error: couldn't open image."); } });
Ce code charge une image nommée image.png, y détecte les visages et les marque avec des cases vertes, et enfin les résultats sont enregistrés dans le fichier out.jpg.
Résumé
L'utilisation du module OpenCV dans Node.js peut facilement développer des applications de traitement d'images et de vision par ordinateur. Cet article décrit comment installer le module OpenCV et un exemple d'utilisation simple. J'espère que cet article pourra vous aider à mieux comprendre Node.js et OpenCV, vous aidant ainsi à développer plus facilement des applications de traitement d'images et de vision par ordinateur.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!