Maison base de données tutoriel mysql Résumé des différences d'utilisation de la fonction MySQL Count

Résumé des différences d'utilisation de la fonction MySQL Count

Nov 29, 2022 pm 04:47 PM
mysql count

Avant-propos

Bonjour à tous, que savez-vous de Count dans MySQL ?

Le besoin de données statistiques est très facile à rencontrer dans notre développement quotidien. MySQL prend également en charge une variété de fonctions de calcul,

Voyons. à faire ensuite Jetez un œil aux différences entre eux et s'ils présentent des pièges. [Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo MySQL]

La différence entre count(*), count(1), count(id)

La signification de count : count() est une fonction d'agrégation, pour le résultats renvoyés Ensemble, jugez ligne par ligne, si le paramètre de la fonction count n'est pas NULL, la valeur cumulée sera augmentée de 1, sinon elle ne sera pas ajoutée. Enfin, la valeur cumulée est renvoyée.

count (field) est spécial, cela signifie renvoyer le nombre total de lignes de données qui remplissent les conditions, et le paramètre "field" n'est pas NULL

Principe de différence de performances d'analyse

  • La couche serveur donnera ce qu'il veut Quoi ;

  • InnoDB ne donne que les valeurs nécessaires ;

  • L'optimiseur actuel optimise uniquement la sémantique de count(*) pour "obtenir le nombre de lignes", et les autres optimisations "évidentes" ne le sont pas done

Exemple :

count (identifiant de clé primaire), le moteur InnoDB parcourra toute la table, supprimera la valeur d'identifiant de chaque ligne et la renverra à la couche serveur. Une fois que la couche serveur a obtenu l'identifiant, elle juge qu'il ne peut pas être vide, elle l'accumule donc ligne par ligne. Pour

count(1), le moteur InnoDB parcourt toute la table mais ne récupère pas la valeur. La couche serveur met un chiffre « 1 » dans chaque ligne renvoyée. S'il est jugé qu'elle ne peut pas être vide, elle est accumulée par ligne.

count (field), si le serveur a besoin d'un champ, il renverra le champ. Si le champ est vide, les statistiques ne seront pas effectuées. Si la valeur du champ est trop grande, cela entraînera une inefficacité.

Tri efficace

count(字段)<count(主键 id)<count(1)≈count(*)

Pourquoi compter(*) est le plus rapide ?

L'optimiseur fait son travail et trouve le plus petit nombre à parcourir.

InnoDB est une table organisée en index. Les nœuds feuilles de l'arborescence d'index de clé primaire sont des données, tandis que les nœuds feuilles de l'arborescence d'index ordinaire sont les valeurs de clé primaire. Par conséquent, l’arborescence d’index ordinaire est beaucoup plus petite que l’arborescence d’index de clé primaire. Pour des opérations telles que count(*), les résultats obtenus en parcourant n'importe quel arbre d'index sont logiquement les mêmes. Par conséquent, l'optimiseur MySQL trouvera le plus petit arbre à parcourir. Dans le but de garantir que la logique est correcte, la minimisation de la quantité de données analysées est l'une des règles générales de conception d'un système de base de données.

Quelques pièges à propos de NULL

// 数据中存在null值数据
select count(*) from audit_log a;
结果:1

select count(id) from audit_log a;
结果:0

Nous voyons que les résultats de count sont incohérents. Le nombre d'enregistrements doit être 1, mais count(id) est égal à 0

C'est parce que count(field) ne compte pas, le champ La valeur est nulle

Donc, lorsque le champ est un champ non vide, count(*) doit être utilisé pour résoudre ce problème.

count(*) summary

  • MyISAM table bien que count(*) soit rapide, elle ne prend pas en charge les transactions ;

  • la commande show table status retourne rapidement, mais elle n'est pas précise ;

  • Le nombre direct de table InnoDB (*) parcourra toute la table Bien que le résultat soit précis, cela entraînera des problèmes de performances.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Pour configurer la réplication maître-esclave asynchrone pour MySQL, suivez ces étapes: 1. Préparez le serveur maître, activez les journaux binaires et définissez un serveur unique, créez un utilisateur de réplication et enregistrez l'emplacement du journal actuel; 2. Utilisez MySQLDump pour sauvegarder les données de la bibliothèque maître et l'importez-les au serveur esclave; 3. Configurez le serveur-ID et le log-log du serveur esclave, utilisez la commande Changemaster pour vous connecter à la bibliothèque maître et démarrer le thread de réplication; 4. Vérifiez les problèmes communs, tels que le réseau, les autorisations, la cohérence des données et les conflits d'auto-augmentation, et surveiller les retards de réplication. Suivez les étapes ci-dessus pour vous assurer que la configuration est terminée correctement.

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Les problèmes de règles de jeu de caractères et de tri sont courants lors de la migration multiplateforme ou du développement multi-personnes, entraînant un code brouillé ou une requête incohérente. Il existe trois solutions principales: d'abord, vérifiez et unifiez le jeu de caractères de la base de données, de la table et des champs vers UTF8MB4, affichez via ShowCreateDatabase / Table, et modifiez-le avec une instruction alter; Deuxièmement, spécifiez le jeu de caractères UTF8MB4 lorsque le client se connecte et le définissez dans les paramètres de connexion ou exécutez SetNames; Troisièmement, sélectionnez les règles de tri raisonnablement et recommandez d'utiliser UTF8MB4_UNICODE_CI pour assurer la précision de la comparaison et du tri, et spécifiez ou modifiez-la via ALTER lors de la construction de la bibliothèque et du tableau.

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La façon la plus directe de se connecter à la base de données MySQL consiste à utiliser le client de la ligne de commande. Entrez d'abord le nom d'utilisateur MySQL-U -P et entrez correctement le mot de passe pour entrer l'interface interactive; Si vous vous connectez à la base de données distante, vous devez ajouter le paramètre -H pour spécifier l'adresse hôte. Deuxièmement, vous pouvez directement passer à une base de données spécifique ou exécuter des fichiers SQL lors de la connexion, tels que le nom de la base de données MySQL-U Username-P ou le nom de la base de données MySQL-U Username-P-P

Gérer les jeux de caractères et les collations dans MySQL Gérer les jeux de caractères et les collations dans MySQL Jul 07, 2025 am 01:41 AM

Le réglage des jeux de caractères et des règles de collation dans MySQL est crucial, affectant le stockage des données, l'efficacité de la requête et la cohérence. Premièrement, le jeu de caractères détermine la gamme de caractères storable, telle que UTF8MB4 prend en charge les chinois et les emojis; Les règles de tri contrôlent la méthode de comparaison des caractères, telle que UTF8MB4_UNICODE_CI est sensible à la casse, et UTF8MB4_BIN est une comparaison binaire. Deuxièmement, le jeu de caractères peut être défini à plusieurs niveaux de serveur, de base de données, de table et de colonne. Il est recommandé d'utiliser UTF8MB4 et UTF8MB4_UNICODE_CI de manière unifiée pour éviter les conflits. En outre, le problème du code brouillé est souvent causé par des jeux de caractères incohérents de connexions, de stockage ou de terminaux de programme, et doit être vérifié par calque par calque et définir uniformément. De plus, les ensembles de caractères doivent être spécifiés lors de l'exportation et de l'importation pour éviter les erreurs de conversion

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Pour concevoir une solution de sauvegarde MySQL fiable, 1. Premièrement, clarifiez les indicateurs RTO et RPO, et déterminez la fréquence et la méthode de sauvegarde en fonction de la plage de temps d'arrêt et de perte de données acceptable de l'entreprise; 2. Adoptez une stratégie de sauvegarde hybride, combinant une sauvegarde logique (comme MySQLDump), une sauvegarde physique (telle que Perconaxtrabackup) et un journal binaire (binlog), pour obtenir une récupération rapide et une perte de données minimale; 3. Testez régulièrement le processus de récupération pour assurer l'efficacité de la sauvegarde et familiariser avec les opérations de récupération; 4. Faites attention à la sécurité du stockage, y compris le stockage hors site, la protection du chiffrement, la politique de rétention de version et la surveillance des tâches de sauvegarde.

En utilisant des expressions de table communes (CTES) dans MySQL 8 En utilisant des expressions de table communes (CTES) dans MySQL 8 Jul 12, 2025 am 02:23 AM

Les CTES sont une fonctionnalité introduite par MySQL8.0 pour améliorer la lisibilité et la maintenance des requêtes complexes. 1. CTE est un ensemble de résultats temporaire, qui n'est valable que dans la requête actuelle, a une structure claire et prend en charge les références en double; 2. Comparé aux sous-requêtes, le CTE est plus lisible, réutilisable et prend en charge la récursivité; 3. Le CTE récursif peut traiter les données hiérarchiques, telles que la structure organisationnelle, qui doit inclure des requêtes initiales et des pièces de récursivité; 4. Les suggestions d'utilisation incluent l'évitement de l'abus, la dénomination des spécifications, la prête d'attention aux performances et aux méthodes de débogage.

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