衡量数据压缩技术性能好坏的重要指标有三个:1、数据压缩比,是指数据被压缩的比例;2、实现压缩的算法要简单,就是数据压缩速度快;3、数据恢复效果要好,要尽可能地完全恢复原始数据。

本教程操作环境:windows7系统、Dell G3电脑。
数据压缩技术,就是用最少的数码来表示信号的技术。
由于数字化的多媒体信息尤其是数字视频、音频信号的数据量特别庞大;如果不对其进行有效的压缩就难以得到实际的应用。因此,数据压缩技术已成为当今数字通信、广播、存储和多媒体娱乐中的一项关键的共性技术。
衡量数据压缩方法的指标:压缩比、速度、效果。
数据压缩比
数据压缩比(英文名称:data compression ratio)为衡量数据压缩器压缩效率的质量指标。是指数据被压缩的比例。
实现压缩的算法要简单,就是数据压缩速度快;
数据恢复效果要好,要尽可能地完全恢复原始数据
数据压缩是指在不丢失信息的前提下,缩减数据量以减少存储空间,提高其传输、存储和处理效率的一种技术方法。或按照一定的算法对数据进行重新组织,减少数据的冗余和存储的空间。
数据压缩分为两类,有三种分法:
1、即时压缩和非即时压缩
即时压缩是将语音信号转化为数字信号,同时进行压缩,然后即时通过Internet传送出去。即时压缩一般应用在影像、声音数据的传送中。
非即时压缩是在需要的情况下才进行,没有即时性。非即时压缩一般不需要专门的设备,直接在计算机中安装并使用相应的压缩软件即可。
2、数字压缩和文件压缩
数字压缩是专指一些具有时间性的数据,这些数据常常是即时采集、即时处理或传输的。
文件压缩是专指对将要保存在磁盘等物理介质的数据进行压缩,如一篇文章数据、一段音乐数据、一段程序编码数据等的压缩。
3、无损压缩与有损压缩
无损压缩利用数据的统计冗余进行压缩,所以无损压缩的压缩比一般比较低。这类方法广泛应用于文本数据、程序和特殊应用场合的图像数据等需要精确存储数据的压缩。
有损压缩方法利用了人类视觉、听觉对图像、声音中的某些频率成分不敏感的特性,允许压缩的过程中损失一定的信息。有损压缩广泛应用于语音、图像和视频数据的压缩。
拓展资料:数据压缩的应用
一种非常简单的压缩方法是行程长度编码,这种方法使用数据及数据长度这样简单的编码代替同样的连续数据,这是无损数据压缩的一个实例。这种方法经常用于办公计算机以更好地利用磁盘空间、或者更好地利用计算机网络中的带宽。对于电子表格、文本、可执行文件等这样的符号数据来说,无损是一个非常关键的要求,因为除了一些有限的情况,大多数情况下即使是一个数据位的变化都是无法接受的。
对于视频和音频数据,只要不损失数据的重要部分一定程度的质量下降是可以接受的。通过利用人类感知系统的局限,能够大幅度地节约存储空间并且得到的结果质量与原始数据质量相比并没有明显的差别。这些有损数据压缩方法通常需要在压缩速度、压缩数据大小以及质量损失这三者之间进行折中。
有损图像压缩用于数码相机中,大幅度地提高了存储能力,同时图像质量几乎没有降低。用于DVD的有损MPEG-2编解码视频压缩也实现了类似的功能。
在有损音频压缩中,心理声学的方法用来去除信号中听不见或者很难听见的成分。人类语音的压缩经常使用更加专业的技术,因此人们有时也将“语音压缩”或者“语音编码”作为一个独立的研究领域与“音频压缩”区分开来。不同的音频和语音压缩标准都属于音频编解码范畴。例如语音压缩用于因特网电话,而音频压缩被用于CD翻录并且使用MP3播放器解码。
理论压缩的理论基础是信息论(它与算法信息论密切相关)以及率失真理论,这个领域的研究工作主要是由Claude Shannon奠定的,他在二十世纪四十年代末期及五十年代早期发表了这方面的基础性的论文。Doyle和Carlson在2000年写道数据压缩“有所有的工程领域最简单、最优美的设计理论之一”。密码学与编码理论也是密切相关的学科,数据压缩的思想与统计推断也有很深的渊源。
许多无损数据压缩系统都可以看作是四步模型,有损数据压缩系统通常包含更多的步骤,例如它包括预测、频率变换以及量化。
更多相关知识,请访问常见问题栏目!
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Utilisation de while
Quel est le code espace en HTML
utilisation de la bytafont
Graphique des prix historiques du Bitcoin
Quelles sont les raisons pour lesquelles un téléphone portable a un numéro vide ?
Utilisation de la fonction ppf en Python
Maximiser la page Web
convertir l'utilisation de la commande